途虎、開思、F6、華勝、零公里搶跑AI布局，是真幫手還是新鐮刀？

作者 | 拉面安
來源 | 汽車服務世界（ID：asworld168）
前段時間，汽車服務世界就當下汽服行業的AI應用現狀進行了報道。從途虎、開思到F6，頭部企業的AI布局已經不再是戰略口號，而是落到了具體的產品和數據上。（相關文章：豆包為汽修店推薦客戶，途虎、開思、F6等企業布局AI…AI是40萬汽服店的風口還是噱頭？）
而在6月中的汽車服務世界第十九屆超級大會上，濃度最高的關鍵詞，也是AI。
汽車服務世界創始人&CEO 胡司令在分析行業現狀時指出，行業已從“存量時代”進入“過剩時代”，競爭邏輯也發生了巨大改變，其中流量方面呈現明顯的“公域、私域、AI、同城四位一體”系統化趨勢。
華勝周大軍也強調，目前行業中“新能源汽車崛起不可逆、客戶消費與評價全面線上化、AI技術正快速向各業務板塊滲透”三件事正在同時發生，相互疊加，共同擠壓傳統門店的生存空間。
小拇指蘭建軍則從歷史維度給出了一個判斷：人類社會經歷了漁獵采摘、農耕文明、工業革命、信息互聯四個時代，即將進入第五個時代——AI人工智能時代。
顯然，AI將徹底改變行業底層邏輯這件事，正在成為一部人的共識。
AI正在如何改變這個行業？也是在這個場域里，汽車服務世界AI合伙人、新開道創始人楊關道分享了幾組非常詳細的相關數據：
一是AI已經成為國民級的超級入口，日活穩定在2.8億到3億之間；
二是在汽車后市場，AI日均問詢量超過8000萬次，同比增長230%。這個增速放在任何行業賽道里都算驚人；
三是中國車主端決策滲透率已經達到34%。具體到廣州，全市每日洗車類AI問詢超過1.5萬人次，保養類超過1.4萬人次，輪胎相關超過1.2萬人次。天河、番禺、白云這幾個核心商圈，日均問詢都在1.2萬到1.6萬條之間；
這些判斷和數據說明車主已經在用AI進行決策，且汽服店"被AI推薦"正在從一個偶然事件，變成一個必須面對的生存問題。
回想2018年，抖音在車主群體中同樣經歷了一段爆發式增長，對行業流量格局的改變作用也是那時初現端倪，最早入局的門店吃到了紅利，而大部分觀望者直到流量成本漲上去了才反應過來。
現在AI正在復刻同樣的劇本，只不過顛覆更加徹底、節奏也更快。
但除了“AI正在改變這個行業”外，還有一個根本問題需要先想清楚：AI這一輪到底在改變什么？
是像抖音一樣改變了流量的分發方式，還是觸及了更深層的東西？
要回答這個問題，得先回頭看看這些年汽服門店的獲客邏輯是怎么演變的。
01 被看見的邏輯變了
如果按“客戶通過什么方式找到門店”來劃分的話，汽服店的獲客邏輯經歷過幾次大的迭代。
第一次是位置邏輯。門店開在人流密集的商圈十字路口處、主干道邊上、小區門口，招牌夠大，路過的人能看到。也就是說地段本身已經替門店完成了客戶篩選，“坐店等客”就是最有效的經營方式。
第二次是線上獲客邏輯。以前車主找店，靠的是路過、熟人介紹，或是住在附近；到了線上時代，選擇范圍被打開，車主還可以在搜索、瀏覽、比價之后做決定，不再局限于社交生活范圍內。
但過去十幾甚至20年左右的時間里，線上獲客邏輯本身也經歷了多輪演變。
最早是搜索引擎時代。車主想找修車的地方，打開百度搜"**省**區/縣的汽修店"，然后在一堆搜索結果里挑。這個階段流量邏輯是"關鍵詞+排名"，誰在搜索結果里排得靠前，誰被點開的概率就大。門店要做的，是搞清楚百度收錄和排名的規則，也就是SEO。
然后到了本地生活平臺時代，大眾點評、美團、高德成了車主找店的主要入口，門店照片、評分、評價數量直接決定了排名。門店的核心能力從“做排名”變成了“做評價、做運營”。
再然后是內容平臺時代，抖音是典型代表。抖音是典型代表。車主在刷視頻時被內容吸引，產生到店需求。流量邏輯變成“內容+算法”，完播率、互動率決定了系統推不推流。門店的核心能力又變了，從"運營店鋪"變成了"做內容、拍視頻、投流"。
這中間還有一條權重越來越大的線，就是微信生態，企微、朋友圈、微信群、公眾號，做的是私域流量，也就是把進過店的客戶留住，推活動、做復購，邏輯跟前幾個完全不一樣。
所以線上獲客內部至少經歷了搜索、本地生活平臺、內容平臺、私域四種玩法，每個階段的流量邏輯和門店能力要求都不同。
而這些玩法交疊切換的背后，對行業而言是一輪又一輪的升級與分化，跟得上的門店進入下一個競爭維度，跟不上的逐漸被邊緣化甚至被淘汰。
現在正在發生的是第三次迭代：AI推薦邏輯。
前兩次迭代，不管是線下位置還是線上露出，底層邏輯都是"讓人看到你"。
但AI推薦邏輯不一樣，它不是讓車主看到門頭、看到列表，而是直接給車主兩到三個答案；車主不再搜"附近汽修店"，而是直接問"我住哪哪哪，豐田凱美瑞（參數丨如果不在AI的推薦名單里，等于直接消失在這部分車主的決策視野里。
02 頭部企業在“搶”什么？
對比行業邁入AI時代與前些年邁入新媒體時代，有一個顯著差異：抖音當初是單店，甚至是一些瀕臨倒閉的門店吃到第一波紅利，連鎖體系的反應速度反而跟不上；但這一輪AI浪潮中，頭部企業的動作極為迅捷，幾乎是同步出手。
且不提幾年前ChatGPT剛出來時行業的觀望情緒，2025年1月DeepSeek橫空出世后，行業上下游包括終端汽服店在聊天或交流時幾乎都會提到AI，且很多都是圍繞“可以怎么用”展開，而途虎、開思、天貓等更是沒幾個月就宣布了布局動作。
時至今日，除了這些企業外，還有F6、華勝、零公里、酷卡馳、德師傅等行業多個細分賽道的影響力企業均在AI應用方面有成績披露。
這些企業的“搶跑”動作，反映出它們對AI的戰略判斷高度一致。
考慮到目前很多細分賽道頭部在AI方面已經有了具體產品形態和可量化的數據，行業再看這些企業的AI布局，如果只看到"他們在做AI"，那就停留在表面了。
更深一層的問題是：他們在用AI搶什么？
主要就三點：轉換效率、產業鏈話語權以及門店日常經營入口。
比如途虎的AI智能導購讓輪胎轉化率提升了10%，AI客服把轉人工比例大幅降了下來，后續還要延伸到保養、非輪保等更多業務場景；而開思的AI采購代理幫門店做VIN碼解析、車型識別、配件精準推薦。AI維修大師搭載維修技術知識庫，輔助技師判斷故障；至于F6的AI應用更接地氣，AI海報自動生成營銷內容、AI保險機器人自動查詢車險信息、AI客服系統應答客戶咨詢…每一個功能都是門店每天都在做的事情。
另外還有華勝、零公里、酷卡馳等各賽道代表企業，也在各自領域推進AI落地。
其中，華勝周大軍在第十九屆超級大會上分享了AI之于華勝的巨大價值。
他提到，華勝的一號項目推進了十二年，核心是汽修維保業務產品化，如今在AI時代承接了新任務——提供AI驅動的中高端汽修汽配整體解決方案，覆蓋奔馳、寶馬、奧迪、特斯拉等品牌的全鏈路智能支持。
顯然，華勝積累了二十多年的豪車專修技術和數據積累，在AI時代找到了新的釋放出口。
另外零公里通過AI大模型建立維修案例庫，做技術交流分享和遠程指導，等于給門店安排了一個隨時在線的技術后援；酷卡馳的品牌信息已經進入AI大數據庫……
這些影響力企業對AI的應用和布局路徑差異巨大，但都是試圖用AI降低自己的運營成本，同時提高合作伙伴對它的依賴程度。
從企業經營的角度來說，這無疑是錦上添花，但往更高一層的行業格局來看，這是上述企業正在AI時代，重新劃定自己在行業中的地位和話語權。
03 機器人帶貨、AI客服、AI自動生成文案…是真幫手還是新鐮刀？
把視角轉移到一線門店的AI應用，會發現一個有意思的變化。
去年以前，很多汽服店老板對于AI的理解有二：一是覺得AI早晚會在行業里普及，但短期內跟自己關系不大；二是認為AI就是個工具，跟店里那些設備沒什么本質區別，等普及了再說。
隔了不到一年，這種心態就被現實打破。
有門店發現“某個新客戶是豆包推薦來的”，自然意味著“某個店的客戶被豆包推薦去了別的店”，隨著這種客戶流動現象的增加，一批門店開始試水AI工具。
結合市場反饋，除了連鎖體系加盟店群體外，AI機器人帶貨（數字人直播）、AI客服、AI自動生成文案甚至是AI智能診斷……這些AI工具正被加速推向個體汽服門店，但實際落地效果參差不齊。有的門店用出了效果，也有的花了錢發現用不上或者效果遠不及預期。
問題出在哪兒？
·一部分的確是服務商割韭菜。用AI概念包裝舊工具，賣的是焦慮而不是能力；
·另一部分是工具本身確實有實用價值，但目前還沒和門店的實際需求對上，加上時間比較短，很多門店還在摸索階段；
現階段，市面上關于AI應用的培訓或工具種類繁雜，且處于起步階段，缺乏行業標準和成熟案例參照，所以良莠不齊是必然現象。
對于門店而言，完全規避顯然不現實,可能錯過窗口期；但盲目跟風也很容易被割韭菜。所以門店需要的是基本的判斷能力。
怎么判斷？標準很直觀：看AI解決的是"效率問題"還是"決策問題"。
幫你提高內容產出效率、提高營銷內容生產效率、提高客戶回復效率、提高信息整理效率，這些本質上是在幫你把重復性工作做得更快更好，屬于真幫手。
試圖替你做經營決策、替你做營銷策略、替你跟客戶建立信任、替你完成服務交付，大概率最后會成為鐮刀，因為決策和策略需要判斷力，信任需要面對面，服務需要溫度，這些AI無法徹底替代。
04 如何避免成為韭菜？
對于普通門店來說，無論是頭部企業的搶先占位，還是當下市場上良莠不齊的AI培訓or工具推銷，這些既是警示也是啟示：警示是如果你什么都不做，頭部連鎖的效率優勢會越來越大，最終必然影響到單店生意；啟示是AI的門檻沒有想象中那么高，只要想清楚自己缺什么、要什么，就能找到對應的工具入手，而不用被人牽著走。
那么，不被人牽著走的第一步是什么？
不是花錢買課、不是急著加碼數字人直播，而是先搞清楚自己在AI的世界里到底存不存在。
可以試著從這幾件事開始：
第一，查一下門店信息。在高德、百度、抖音、大眾點評上，搜門店名，看地址、電話、營業時間是否完全一致。這是AI認識門店的最低門檻。如果信息不一致，AI抓取的時候會產生混亂，很可能直接跳過你店。
第二，搜一下門店的核心業務詞。如果門店是做特斯拉專修的，就在AI里搜"某某市/區/縣特斯拉專修推薦"，看AI有沒有提到門店。
如果沒有，說明門店在AI的世界里是隱形的；如果有，就要再看下你店的的轉化入口，比如小程序、公眾號等，核心是判斷AI能否有效查找到你店的聯系方式。
第三，用AI輔助日常內容生產。讓AI生成短視頻腳本初稿、活動海報文案、客戶回訪話術。
經過幾次嘗試，基本用法就能上手。AI輸出的內容未必能直接使用，但可以給門店一個起點，在此基礎上由人工優化調整，效率遠高于完全從零開始。
如果要做得更系統一些，甚至做GEO內容占位，超級大會上胡司令分享的GEO閉環法可以作為一個框架參考。

第一步深度診斷，也就是前面分享的兩個步驟。
第二步是內容創作。
AI最喜歡的文章類型主要有六種：品牌宣傳類、數據圖表類、榜單測評類、攻略指南類、深度專題類、QA問答類。總得來說就是結構性很強、有數據/證書這些權威特性的內容，是AI偏好且易收錄的內容。
第三步是內容發布。
這里需要注意的是，需要根據平臺與AI生態的對應關系進行精準分發，比如頭條號對應的是今日頭條，這個平臺上分發的內容有更大概率被過豆包/字節系捕捉到；百家號對應百度，所以文心一言容易捕捉到；另外還有微信公眾號對應騰訊及元寶，汽車之家等行業垂直網站同樣是重要的信息源。
此外，內容發到不同平臺，客戶最終從哪里完成預約或購買，路徑是完全不一樣的。
下圖是汽車服務世界AI合伙人/新開道創始人 楊關道分享的目前幾個主流的GEM平臺收口模式更新，感興趣的老板可以看下，并根據自己所在的平臺生態做針對性布局。

汽車服務世界AI合伙人/新開道創始人楊關道在超級大會上分享
關于這些平臺，門店不需要每個平臺都鋪，先搞清楚自己的客戶主要在哪個AI生態里做決策，把那個平臺的收口路徑跑通，比什么都做但都做不透更有效。