Meta把一個AI園區(qū)砸到2500億美元，要配10座燃氣電廠

7月14日消息，Meta在AI基礎設施上的投入繼續(xù)加碼。

據(jù)彭博社7月13日報道，Meta已承諾為路易斯安那州Richland Parish的大型數(shù)據(jù)中心園區(qū)追加400億美元投入。Meta當天公開宣布的口徑是：把該項目擴展到至少5GW計算能力，總成本500億美元（含此前已宣布的100億美元）。

但彭博社給出的數(shù)字遠不止于此。彭博社5月曾報道，Meta計劃另外追加2000億美元用于園區(qū)內(nèi)的計算芯片采購。知情人士稱，加上芯片支出后，整個項目的預計總投入超過2500億美元。

數(shù)據(jù)中心變成了大型融資項目

Richland Parish園區(qū)是Meta迄今最大的數(shù)據(jù)中心項目。它占地近4000英畝，設計目標是為Meta的AI計算需求提供超大規(guī)模支撐。扎克伯格過去兩年持續(xù)加碼AI基礎設施，稱這是實現(xiàn)AI superintelligence所必需的底座。彭博社提到，Meta已建成或正在積極開發(fā)的數(shù)據(jù)中心共有33個，扎克伯格還承諾未來幾年在美國基礎設施項目上投入至少6000億美元。

但除了規(guī)模，這個項目還有一個顯著特征：它已經(jīng)不是一家公司獨自出資的普通數(shù)據(jù)中心。

彭博社稱，Blue Owl Capital持有該項目80% 的權益，并已轉(zhuǎn)向華爾街籌集數(shù)十億美元支持建設。Meta的AI算力建設，已經(jīng)被放進一個可以引入外部資本、項目融資和長期資產(chǎn)收益預期的基礎設施框架里。

這和過去互聯(lián)網(wǎng)公司自建機房不太一樣。以前數(shù)據(jù)中心更多是內(nèi)部成本中心，用來支撐搜索、社交、廣告和云服務。現(xiàn)在，頂級AI算力的建設成本太高，芯片、電力、土地和施工周期都被放大到能源和地產(chǎn)項目的量級。Meta這樣的巨頭，也開始讓外部資本分擔建設風險。

電力是另一半賬單

算力園區(qū)的另一半賬單在電力。

彭博社稱，Entergy Louisiana正斥資建設10座新的燃氣電廠，為這個園區(qū)供電。Meta公布的園區(qū)計算規(guī)模將達到至少5GW；報道同時稱，園區(qū)更廣泛的電力需求將超過2GW。

兩組數(shù)字對應的統(tǒng)計口徑不同：5GW指計算能力，2GW指園區(qū)廣義用電，兩者不能直接相加。但無論哪個數(shù)字，都已經(jīng)不是單個機房擴容的量級，而是接近區(qū)域級電力基礎設施規(guī)劃。Meta要鎖定的不只是服務器和芯片，還有穩(wěn)定供電能力本身。

AI基礎設施正在越來越多地牽動地方政府、能源公司和資本市場。Meta稱，這個數(shù)據(jù)中心投入運營后將支持1000個工作崗位，是此前就業(yè)承諾的兩倍；自2024年12月開工以來，Meta已向路易斯安那州企業(yè)授出總額超過16億美元的合同。對當?shù)貋碚f，這是投資、就業(yè)和合同；對Meta來說，這是未來AI模型和產(chǎn)品的產(chǎn)能保障。

Meta可能不只自用

規(guī)模之外還有一個變化：Meta可能不再只是為自己囤算力。

扎克伯格上周接受采訪時說，Meta仍在尋找所有能拿到的計算能力。但他也在考慮是否把部分算力租給外部客戶。彭博社本月早些時候還報道稱，Meta正在制定云基礎設施業(yè)務計劃，討論包括出售"raw"計算能力，形態(tài)類似CoreWeave這類新興云公司（業(yè)內(nèi)稱neocloud）。

如果Meta后續(xù)推進算力出租，Richland Parish園區(qū)就不只是內(nèi)部訓練和推理的后勤系統(tǒng)，也可能成為對外出售算力的資產(chǎn)基礎。

這會改變外界理解Meta AI投入的方式。過去，Meta重金買算力常被看成一種內(nèi)部豪賭：為了追OpenAI、Anthropic和谷歌，為了訓練更大模型，為了支撐Facebook、Instagram、WhatsApp和AI助手。現(xiàn)在，Meta至少在討論另一條路：把部分算力商品化，像云基礎設施公司一樣向外部客戶賣原始計算能力。

Meta的云業(yè)務還沒有正式上線，彭博社報道的仍是考慮和計劃。公司可能正在給這筆超大資本開支尋找第二種回報邏輯：不是所有算力都只服務自家模型，也可能成為一種可出租的基礎設施。

AI基礎設施競爭換了賽道

AI公司這一輪基礎設施競爭，正在從"誰有更多GPU"變成"誰能拿到土地、電力、融資和客戶"。Meta的路易斯安那數(shù)據(jù)中心把這個變化放得很大：一個站點，就足以牽動2500億美元級別的預期投入、10座燃氣電廠、華爾街資金和潛在云業(yè)務。

對Meta來說，這個項目考驗的不只是模型訓練能力，還有把資金、電力和供應鏈同時拉到位的能力。（易句）

（本文由AI翻譯，網(wǎng)易編輯負責校對）