北京
家庭維護這事，和健身卡、年度體檢屬于同一類：人人都知道該定期做，但沒幾個人真能堅持。換空調濾網、清理雨水槽、檢查屋頂、約維修工，隨便哪件都能被“下周再說”拖上半年。我們不是缺錢，是腦子里缺一個會自己跳出來的調度員。
這次我們用 HazelJS 搓了一個家庭維護調度 Agent，核心就干一件事：把你家的維護需求變成一份會自動找人、自動排期、到點就催你的活日歷。它背后是六個各司其職的微型 Agent，從聽懂你的需求，到翻出該做的任務，再到安排預算和找師傅，最后把提醒懟到你臉上，全鏈路閉環。
這六個 Agent 的分工非常清晰，像一支精干的小團隊：
· MaintenanceIntakeAgent：負責提取你的房屋類型、你想修什么、預算多少、是否自己動手、什么時候有空。它把非結構化的聊天內容變成結構化的需求單。
· TaskSearchAgent：用一個 RAG 管道從維護知識庫里搜出對應任務。數據庫里存著任務類別（水電、暖通、園藝）、頻率（每月/每季/每年/隨時）、難度（自己干/找人/都行）、預估耗時和花費、季節限制、優先級。你喊一句“暖通空調最近要做什么”，它就能把換濾網、系統檢查、換季保養一條條翻出來。
· TaskSchedulerAgent：拿到任務列表后，按緊急程度和時間要求排期，把“換空調濾網”釘在三月和九月，把“清理雨水槽”硬排在十月。
· ProviderSearchAgent：當你需要師傅上門，它按類別、評分和空閑時間匹配服務商。
· ReminderCoordinatorAgent：到點了就生成提醒和通知，不讓你再當拖延癥患者。
· HomeManagerAgent：扮演監工，用 supervisor 路由方式協調前五個 Agent 的配合，保證信息不丟、流程不卡。
整套架構最討巧的地方在于 TaskSearchAgent 那層 RAG。它沒有死板地對關鍵詞，而是用語義搜索去理解“幫我看看入冬前該檢查什么”這種模糊提問。HazelJS 的 RAGPipeline 搭上一個 MemoryVectorStore，把維護任務編碼成向量存起來，查詢時直接按語義相似度撈。即便你寫錯關鍵字，只要意思接近，也能返回正確任務。任務元數據里還標了類別、頻率、難度這些篩選維度，后續排期和指派師傅都能直接復用，避免了二次清洗數據的痛苦。
這個 Agent 天生自帶脾氣，因為它解決的是真實到有點痛的場景：普通房主根本搞不清一年到底有多少維護條目，能想起來三樣就算贏；專業維修平臺的提醒要么太頻要么漏發；預算更是拍腦袋，要么找人修太貴，要么自己上手結果把活兒干廢。它直接把這些細碎的決策權收回到自己手里，把維護變成一條條可執行、可追蹤的待辦，而不是某天漏水了才手忙腳亂。
如果你也在寫類似的調度工具，這套多 Agent 拆法值得直接抄。用 HazelJS 的好處是它原廠就把 RAG、向量存貯和 Agent 通信都打包好了，不用再從零拼積木。唯一要花心思的是維護知識庫的建設——任務條目越細、元數據越全，搜出來的結果就越像你雇了一個干了二十年的管家，而不是一個只會念說明書的新手。
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
