算力告急、項目延誤！谷歌對Meta實施算力限流

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【 算力告急、項目延誤！

谷歌對Meta實施算力限流 】

首圖來源：Getty Images

拉閘限電是“電荒”時代的選擇，如果算力不夠用怎么辦？也逃不過限流。

近日，因全球AI算力告急，不堪負荷，谷歌被迫對科技巨頭Meta實施算力限流，致其多個項目延誤。

據《金融時報》最新報道，谷歌已對Meta使用其Gemini人工智能模型設定了限制，原因是谷歌無法提供這家社交媒體公司所需的計算能力。這再次證明，即便是全球最大的AI服務提供商，也面臨著基礎設施方面的制約。

據三位知情人士透露，谷歌已于今年3月左右告知Meta，無法提供該公司希望購買的全部Gemini計算能力，此舉打亂并延遲了Meta的部分內部AI項目。

多位知情人士表示，由于這些限制措施仍在實施，加之公司正大力推進優化AI成本，Meta已鼓勵員工更高效地使用token——這是衡量AI使用量的計量單位。近日，Meta稱公司預計2026年僅“內部AI使用”一項支出就將達到數十億美元，并計劃于2027年正式推行以預算和配額為核心的詞元管理機制，這意味著Meta開始限制內部token消耗。

Meta被算力卡住脖子并非孤例。多位知情人士指出，其他谷歌企業客戶同樣受到程度不一的算力限制，而Meta因需求規模異常龐大受影響最深。

谷歌決定限制其大客戶對其模型的訪問，這讓我們得以一窺整個人工智能行業日益加劇的基礎設施壓力和瓶頸。這場風波折射出AI推理工作負載的爆炸式增長，已成為整個行業面臨的最大挑戰之一。

盡管在芯片、數據中心和電力方面投入了數百億美元，但即便是最大的科技公司，也難以確保獲得足夠的計算能力來支持對先進模型和人工智能服務激增的需求。

來源：路透社

據一位知情人士透露，正是由于這些需求——尤其是來自Meta等大型企業客戶的需求——谷歌才爭分奪秒地尋求額外算力。

谷歌本月早些時候與埃隆·馬斯克旗下SpaceX簽訂了一份天價算力租賃協議。谷歌已同意從今年10月起，每月向SpaceX支付9.2億美元（約合人民幣63億），租用其數據中心的AI算力。

這筆交易將持續到2029年6月，涉及約11萬塊英偉達GPU，以及相關的CPU、內存和其他組件。按照協議，算力將在9月前逐步擴容，擴容期間按折扣價計費。

對于谷歌來說，這是一筆解燃眉之急的交易。谷歌云發言人表示，達成協議是為了“確保我們擁有過渡性算力，以滿足客戶對代理平臺Gemini Enterprise激增的需求，這一需求甚至超出了我們的預期”。

在4月公布的第一季度財報中，谷歌CEO桑達爾·皮查伊表示，公司云業務收入首次突破200億美元，而已簽約但尚未交付的云服務合同積壓額環比幾乎翻了一番，達到4600多億美元。

“顯然，我們在短期內面臨計算能力瓶頸，”皮查伊表示。“如果我們能滿足需求，我們的云業務收入本會更高。”

在此背景下，Meta受到的沖擊尤為突出。知情人士表示，正是Meta等大型企業客戶的高強度需求，直接推動谷歌加速尋求外部算力來源。隨著企業大規模部署聊天機器人、編程助手和AI智能體，推理工作負載——即模型訓練完成后在實際應用中執行任務所消耗的算力——正成為行業的核心瓶頸。

據報道，知情人士透露，Meta最初選擇使用Gemini，是因為其性能優于該公司自研的Llama開源模型。Meta在內部廣泛使用Gemini，涵蓋平臺安全審核（包括識別詐騙內容、清除有害信息）、客服及廣告輔助聊天機器人。

此外，該模型還與Anthropic公司的Claude等其他模型一起，被用于內部的一些工作流程和編碼。

目前，隨著算力限制的收緊，Meta正加快向自研模型遷移。多位知情人士表示，最近Meta已開始轉向優先使用其新推出的Muse Spark模型，該模型被認為在與Gemini的競爭中更具優勢，并能降低公司在某些應用場景中對外部模型的依賴。

Meta平臺正大舉投入，力求成為AI領域的領導者并改進其自有模型。首席執行官馬克·扎克伯格一直在投入數十億美元招募人才并確保基礎設施，以開發他所謂的“個人超級智能”。

與谷歌不同，Meta 沒有云業務，正爭分奪秒地擴建其數據中心群，以滿足自身的訓練和推理需求。作為這一計劃的一部分，Meta 承諾到 2028 年將在美國投資 6000 億美元。

當前，整個AI行業的基礎設施瓶頸正從訓練側蔓延至推理側，供需矛盾的化解仍有賴于新一輪大規模資本投入的落地兌現。

（來源：FT、路透社、彭博社、華爾街見聞；整理：Penn）

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