國產超算再次登頂，這波突破有多牛？能如何改變普通人的生活？

超算也是中美之間激烈競爭的領域之一。我們沉寂多年，這次又甩出了一個王炸。

這次登頂的重要意義在于，采用全國產芯片和全新的自主的技術路徑，等于宣告西方的出口管制與技術封鎖徒勞無用！靈晟在國內估計甚至不是排名第一的超算，咱們手上肯定有性能更強的E級超算，只不過那些可能還用到了國外的技術，所以不拿出來說而已。

上一次我們超算登頂TOP500，還是2017年的“神威·太湖之光”。這臺安裝于國家超算無錫中心的集群，當年以持續性能達到9.3億億次/秒的成績位居榜首，直到2018年春季被橡樹嶺國家實驗室的IBMSummit超過。

我們的超算，曾經在世界TOP500名單里數一數二，2019年之后沒有上榜，不是因為系統落后了，而是因為已經不屑于參加這個排名，沒有給排名機構提供相關數據（也是為了保密），我們已經有了更先進的計算系統。

所以這個消息，不排除有給美國看的意思成分。你美國不是不賣英偉達芯片嗎？不是想卡住咱們脖子嗎？這個發布，全自主，不怕卡芯片，預示咱們已經突破封鎖了。這個超算芯片，美國是不賣的，用全CPU，還表明，不需要英偉達的GPU，算力也能達到全球第一。

這是超算賽道的全球王座，時隔九年重新落回我們手里。它是全球首臺持續性能突破二百億億次的超算系統，也是全球第五臺邁入百億億次級別的超算裝置。

二百億億次每秒是什么概念？

你日常用的高端桌面處理器，雙精度算力大概每秒一萬億次上下。靈晟的算力，相當于兩千多萬臺這樣的處理器同時滿負荷運轉。

一個普通人用計算器窮盡一生也算不完的復雜方程，它一秒鐘就能給出精準結果。

真正讓業內震動的，從來不是榜單上的數字，而是靈晟選了一條和全球主流完全不同的技術路線。

現在全球頂級超算幾乎清一色走CPU加GPU的異構路線，靠大量GPU堆出算力峰值，就像用無數個專門做計算題的小工湊出施工隊，干活快但調度麻煩，數據來回搬運會耗掉不少性能。

異構架構紙面峰值好看，但實際應用中經常出現算力閑置，很多場景下真實可用的性能遠達不到標稱數值。

請注意靈晟系統總設計師盧宇彤說的這段話：“超算發展已邁入超智融合新階段，靈晟系統首創OnlineAcceleration的全CPU架構，打破傳統CPU-GPU異構架構壁壘，內嵌AI矩陣加速單元，回歸計算加速的本質，實現超算智算等多種計算模式的高效協同，全面賦能科學智能計算。”

翻譯一下就是，別人靠外掛顯卡堆算力，我們直接把加速能力焊進了CPU內部，不用再繞遠路傳輸數據，也不用為不同架構寫兩套適配代碼。

所以，今年之所以派“靈晟”去參評，其實是告訴對手，我們不需要你們所謂高端芯片，就像華為“韜定律”一樣，技術路線另辟蹊徑，也能搞出E級超算，而且性能還優于你們。

拆開來看，整套系統的每一層都是實打實的自主可控。

全系統共20480個計算節點，每個節點搭載兩顆基于ARMv9架構的LX2處理器，運行頻率1.55GHz。

每顆處理器包含兩個計算芯粒，每個芯粒劃分為四個NUMA域，每個NUMA域包含38個ARMv9核心和4GB高帶寬內存，全系統合計有近1400萬個CPU核心。

芯片層面，自研LX2CPU首次集成國產高帶寬內存，內存帶寬比傳統CPU提升10倍，同時把多精度計算與矩陣加速能力做進了芯片內部，讓超算算力與智能算力在片上就完成融合。

網絡層面，自主設計的靈啟高速互連網絡采用雙平面多軌胖樹拓撲連接，單節點帶寬達到1.6Tb/s，能支持200萬個端口、10萬節點的超大規模組網。

存儲層面采用分層架構，同時兼顧高性能作業區與容量型數據區，整體容量可擴展至E級。

系統層面跑的是麒麟操作系統，搭配自研全棧軟件框架，把底層硬件的全部能力完整釋放給上層應用，讓不同領域的科研工作都能直接吃到算力紅利。

就連散熱都做到了極致，首創100%全液冷散熱計算機柜，能效比達到51GFlops/W，在拿下性能第一的同時，也立起了綠色超算的新標桿。

我覺得這次登頂最有分量的地方，從來不是世界第一的頭銜，而是我們沒有沿著別人畫好的路線往前走。

過去十幾年，全球超算都在堆GPU的路上卷能效、卷規模，沒人敢回頭驗證全CPU架構能不能摸到百億億次門檻。

我們不僅做了，還做成了，甚至在能效上反超了成熟的異構路線，這相當于在公認的主干道旁邊，開出了一條更寬更直的新路。

很多人會問，超算離普通人的生活太遠，拿了第一又能怎樣？

恰恰相反，超算是所有高精尖產業的隱形地基，它的每一次突破，最終都會層層傳導到普通人的日常里。

最直觀的是天氣預報。

現在大家覺得三天內的預報已經很準，但極端暴雨、臺風路徑、長期氣候趨勢的預測，依然受限于算力上限，精度和時長都有明顯瓶頸。

靈晟的算力能支撐更精細的大氣模型，把預報的時間跨度拉得更長，空間精度縮得更小，提前幾天甚至十幾天預判極端天氣的走向，減少災害帶來的生命財產損失。

這不是遙不可及的科研目標，是每年汛期里，每個人都能感受到的預報準確度提升。

還有就是眾所皆知的新藥研發。

傳統新藥研發要做無數次體外實驗、動物實驗，一款藥從靶點發現到上市動輒十年，成本高達數十億美元，最終藥價里有一大半是研發成本。

超算能在數字空間里模擬蛋白質折疊、分子對接，把原本要在實驗室里做幾年的篩選工作，壓縮到幾個月甚至幾周。

更快的研發速度、更低的研發成本，最終會落到終端藥價上，讓更多救命藥能更快走進普通家庭。

還有我們日常坐的高鐵、飛的民航、用的新能源電池，背后都有超算的身影。

高鐵的車體氣動設計、橋梁的結構強度、電池的材料配方，都需要海量的模擬計算來優化，不用一次次做成本高昂的實物實驗。

算力越強，優化的空間就越大，最終體現為更平穩的乘坐體驗、更低的出行成本、更長的電池續航。

未來的新型半導體材料、更高產的農作物種子、更高效的儲能方案，都會在這類算力的支撐下加速出現。

我相信再過三五年回頭看，這次榜單登頂的意義，遠不止一個第一的名號。

它證明了全CPU超智融合路線的可行性，給全球超算產業提供了第二種答案，也讓我們在算力賽道上徹底擺脫了跟隨者的身份。算力即國力，這句話在未來絕對不是一句空話。