熱氣騰騰的早餐桌上，鴻蒙生態聊出了什么？

6月14日上午，HDC 2026的主論壇聲音還在松山湖回蕩，另一場更緊湊、更密集、更熱烈的觀點碰撞已經開桌了。

三張桌，三個議題，三組人同時開聊。豆漿油條熱氣騰騰，話題也聊的火熱：在鴻蒙生態，智能體生態演進的下一步在哪里？服務分發商業閉環的最后一公里該怎么走？AI Coding 如何重塑鴻蒙開發新范式？

早餐會不負責給標準答案，而是讓圍桌而坐的鴻蒙開發者、生態伙伴和華為相關業務部門負責人員，把平時憋在心里的問題一股腦倒了出來，把真問題擺到桌面上，然后碰撞、討論，最終共同探索未來的新機遇。

AI不是"會說話"就行，得"會辦事"

早餐桌上第一個拋出來的問題是：智能體生態演進的下一步在哪里？

這不是學術討論，是開發者真金白銀在做選擇。Agent概念火熱，但用戶會不會為"概念型產品"留下來，沒人敢打包票。桌上開始有人認真算賬：與其賭一個還不成熟的Agent框架，不如把能力做細、做穩——Skill可能比Agent更靠譜，因為它不是單點功能，而是一種能力編排方式。

鴻蒙生態的東方財富妙想Skill和聯網搜索Skill協同選股的案例被反復提到。一句話篩選"連續3日上漲、換手率大于2%"的A股，再查業績預告、加自選。這不是單個App能干的事，是Skill和Skill之間協作出來的結果。鴻蒙系統級智能體小藝的想象空間更讓人們興奮：小藝和騰訊視頻的協同體驗，讓AI直接進入內容場景，設倍速、答疑問，用戶甚至感知不到背后是兩個系統在協同。

記憶能力是另一個被擺上臺面的議題。模型越來越強，但AI還不記得你——這是全行業的共識。鴻蒙的底座是終端，記憶天然有場景：金融、出行、教育……偏好和習慣沉淀下來，意圖才能被精準識別，服務才能真正"找人"。桌上有人直接問：如果系統級記憶能力開放，你最想讓AI記住什么？ 答案各異，方向一致，但如果想讓AI從工具走向伙伴，記憶是關鍵的一步。

服務分發不是"有沒有入口"，是"能不能跑通閉環"

另一桌的問題同樣接地氣，但更直戳核心。

過去做應用與服務，三道坎過不去：開發成本高、流量沒著落、復購做不起來。鴻蒙的元服務，正在把這些門檻壓低。ASCF框架讓小程序開發者資產復用，6100+家伙伴已經通過框架轉換成功；無碼開發的"碼上飛"平臺，讓商戶說句話就能生成元服務、上架運營。

但桌上的重點不僅是"開發變快了"，更是“然后呢”? 服務做出來了，怎么讓人看到？怎么讓人付費？怎么讓關系不斷？鴻蒙生態的負一屏、小藝建議、意圖框架、探索流等待，多入口協同讓觸達變得更短、更準、、更自然，例如，京東元服務上線首月活躍量即達到166萬，其中近100萬是京東APP未覆蓋的增量用戶。"黃金實時金價"元服務2026年3月其日活增幅超1200%，首次破萬；日收益放大18倍，最高eCPM達到 68元。

桌上最激烈的討論，集中在商業閉環的最后一公里。鴻蒙服務卡片直接調用支付能力，不跳轉App，從觸達到付費，控制在2步以內。“按場景付費”"按轉化分成"這類更輕的變現邏輯，正變成新趨勢。

AI Coding不是"幫你寫代碼"，是"重塑你怎么寫"

第三桌的起點，是是三種AI Coding模式的演進：從Copilot Mode（人機共生補全），到Vibe Coding（只說想要什么不管怎么實現），再到Agentic Coding（AI自主推理、調用工具、自我修正）。業界認為，Agentic Coding時代已經到來。

鴻蒙開發者們關心：接下來，鴻蒙的開發方式本身會怎么變？哪些環節已經開始被重塑？

鴻蒙的DevEco Code給出的答案是全鏈路Agent：從需求設計、代碼生成、修復、構建到驗證，7個Agent覆蓋開發全周期。DevEco CLI則把原子化開發能力拆出來，可以接入AI工作流。Goal模式是桌上最熱的話題之一，即輸入自然語言需求和驗收標準，AI自主開發、自主驗證、免人工介入，直到達成目標。

開發者們也討論：哪些環節AI暫時幫不上忙？哪些步驟人工負擔仍然最重？這些沒有被回避的問題，恰恰是早餐會最真實的部分，不是展示"已經多好"，而是坦誠"哪里還不夠"。

三桌之外的重要信號

聊AI怎么進入真實場景，聊服務怎么進入真實增長鏈路，聊工具怎么進入真實開發流。三條線指向同一個判斷：鴻蒙生態正在從"展示能力"轉向"能力協同"。

技術能力開始進入產品判斷，服務能力開始進入經營邏輯，開發工具開始進入真實流程。這不是三個孤立議題的平行推進，而是一個生態走向務實階段的集中信號。

早餐會的價值就在這里：它沒有試圖給出統一答案，而是讓真實的問題、真實的判斷、真實的合作意愿，都在一張熱氣騰騰的桌上被看見。

鴻蒙新故事，我們一起寫——這句話在早餐桌上，不是口號，是一種正在進行的狀態。