HDC 2026 深度解構(gòu)：鴻蒙全面向 Agent 架構(gòu)演進(jìn)，小藝做了這三件事

對(duì)著手機(jī)說(shuō)一句「我下午要去會(huì)展中心參加線下會(huì)議，需要提前 20 分鐘到，幫我看下什么時(shí)候出發(fā)，約好車(chē)提醒我」，接下來(lái)發(fā)生的事情很快：小藝查了日程里的會(huì)議時(shí)間和地點(diǎn)，調(diào)用地圖看實(shí)時(shí)路況算出發(fā)時(shí)間，預(yù)約好車(chē)并設(shè)了鬧鐘提醒。

一個(gè)任務(wù)，三個(gè)應(yīng)用的多個(gè)服務(wù)，只用一句話調(diào)度。

——這是在華為開(kāi)發(fā)者大會(huì) HDC 2026 上展示的一個(gè)使用小藝的日常場(chǎng)景。

表面看起來(lái)是一次語(yǔ)音交互的升級(jí)，但底下的變化大有文章：這個(gè)任務(wù)跨了日程、地圖、時(shí)鐘多個(gè)獨(dú)立應(yīng)用，過(guò)去用戶需要手動(dòng)操作分別打開(kāi)它們，挨個(gè)翻頁(yè)找到具體的服務(wù)；但現(xiàn)在小藝把整條鏈路串起來(lái)了，用戶只負(fù)責(zé)說(shuō)出自己要什么就行了。

這一新的手機(jī) AI Agent 交互體驗(yàn)的背后，是 HarmonyOS 向 Agent 架構(gòu)的一次整體演進(jìn)。基于全新升級(jí)的鴻蒙智能體框架2.0，小藝跟鴻蒙系統(tǒng)深度融合，成為系統(tǒng)智慧大腦，變成長(zhǎng)在操作系統(tǒng)里的智能體，向著最強(qiáng)系統(tǒng)智能體的方向演進(jìn)。

新的時(shí)代，新的入口

過(guò)去二十年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的統(tǒng)一操作邏輯，建立在用戶→找應(yīng)用→找服務(wù)的路徑上：不同應(yīng)用提供不同服務(wù)，用戶主動(dòng)打開(kāi)需要的應(yīng)用，再去應(yīng)用里找某個(gè)具體的服務(wù)。

我們都對(duì)這條運(yùn)轉(zhuǎn)良好的邏輯習(xí)以為常，但實(shí)際上我們的手機(jī)里平均安裝七八十個(gè) App，日均使用只有 10 個(gè)左右。根據(jù)第三方分析平臺(tái)數(shù)據(jù)，對(duì)于一個(gè)典型的智能手機(jī)用戶，62% 的 App 一個(gè)月都不會(huì)打開(kāi)一次。

這些應(yīng)用不是不好用，是使用場(chǎng)景窄，用完就擱置了。它們的服務(wù)價(jià)值還在，但需要新的調(diào)用方式。

Agent 時(shí)代正在成形的路徑是「意圖即服務(wù)」：用戶提需求→ Agent 交付。具體來(lái)說(shuō)，Agent 會(huì)判斷、調(diào)度、執(zhí)行，精準(zhǔn)理解需求并分發(fā)服務(wù)。用戶不需要知道背后調(diào)用了哪些 Agent/Skill，只需要知道需求被滿足即可。

在新的移動(dòng)/AI Agent 時(shí)代，入口的性質(zhì)也發(fā)生了改變。過(guò)去，應(yīng)用爭(zhēng)奪的是「信息入口」，決定用戶看到什么；Agent 時(shí)代爭(zhēng)的是「行動(dòng)入口」，決定替用戶做什么。

Agent 是比搜索框更深、更高頻的下一個(gè)默認(rèn)入口，誰(shuí)握住它，誰(shuí)就掌握了下一代移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的分發(fā)權(quán)。這也是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的平臺(tái)廠商們感到緊張又興奮的原因。

前不久，Google 將 Android 的定義從「操作系統(tǒng)」改成了「智慧系統(tǒng)」(intelligence system)。Gartner 預(yù)測(cè)到今年底 40% 的企業(yè)應(yīng)用會(huì)嵌入 AI Agent，去年不到 5%。

起初，蘋(píng)果通過(guò) App Intents 框架讓開(kāi)發(fā)者給 Siri 暴露功能接口，不過(guò)被 Siri 自身能力所牽制。不過(guò)上周 WWDC 上蘋(píng)果也算是交出了新的答卷，Siri 現(xiàn)在終于有了獨(dú)立 App 形態(tài)，并且其理解用戶意圖、操作手機(jī)的能力，也有了很大提升。很明顯能看到的是，蘋(píng)果也在用一系列新的 Apple 智能以及 Siri AI 能力，吸引生態(tài)開(kāi)發(fā)者。

Google 更激進(jìn)：Gemini Intelligence 直接嵌入 Android 17 作為系統(tǒng)級(jí) Agent，AppFunctions API 讓?xiě)?yīng)用暴露功能接口，沒(méi) API 時(shí)用 GUI 自動(dòng)化兜底。不過(guò)目前接入的應(yīng)用只有二三十個(gè)。

而在國(guó)內(nèi)，我們看到目前最為前沿的進(jìn)展，并沒(méi)有意外，發(fā)生在華為的身上。

HarmonyOS 的「元服務(wù)」架構(gòu)天然把服務(wù)拆成輕量、免安裝、跨設(shè)備可調(diào)用的模塊，Agent 浪潮則恰好提供了現(xiàn)成管道。華為在這條路上已經(jīng)走了三步：2024 年搭建鴻蒙 AI 基礎(chǔ)能力和框架，2025 年發(fā)布 HMAF 推動(dòng)應(yīng)用級(jí) Agent 化，到今年的目標(biāo)是整個(gè)操作系統(tǒng)的 Agent 化。

HDC 2026 上公布的三件事，就是這第三步的具體路徑。

第一件事：系統(tǒng)應(yīng)用全面 Skill 化，讓系統(tǒng)成為小藝的感官與手腳

要能真正會(huì)干活，小藝首先需要調(diào)動(dòng)更多系統(tǒng)能力。感知、數(shù)據(jù)、設(shè)備控制，這幾類(lèi)能力過(guò)去鎖在系統(tǒng)底層。華為的做法直截了當(dāng)：全部 Skill 化，交給小藝統(tǒng)一調(diào)度。

HDC 2026 公布的數(shù)字：系統(tǒng)應(yīng)用全面Skill化，2100 多項(xiàng)系統(tǒng)能力可被小藝調(diào)用，200 多項(xiàng)系統(tǒng)級(jí)數(shù)據(jù)接入小藝的上下文。備忘錄、日歷、圖庫(kù)、藍(lán)牙、聯(lián)系人、文件管理等系統(tǒng)應(yīng)用的能力全在里面。小藝因此能在用戶的授權(quán)下調(diào)用攝像頭、讀懂屏幕內(nèi)容、感知場(chǎng)景狀態(tài)、調(diào)度多設(shè)備協(xié)同。整個(gè) HarmonyOS 的系統(tǒng)能力成了小藝隨手可用的工具箱，而且用戶也不需要告訴小藝「先打開(kāi)這個(gè)再打開(kāi)那個(gè)」。

有兩個(gè)場(chǎng)景很適合用來(lái)展現(xiàn)小藝獲得系統(tǒng)級(jí)能力加持后的 Agent 使用體驗(yàn)：

• 對(duì)小藝說(shuō)「我報(bào)名了楚雄半馬，幫我制定個(gè)恢復(fù)訓(xùn)練計(jì)劃」。小藝的反應(yīng)鏈條是這樣的：先拆解意圖，查詢比賽相關(guān)信息，判斷用戶處于停訓(xùn)或恢復(fù)期，需要溫和的重啟方案；再調(diào)用日程、運(yùn)動(dòng)健康、睡眠等系統(tǒng)數(shù)據(jù)；然后協(xié)調(diào)網(wǎng)頁(yè)搜索、運(yùn)動(dòng)健康 Coach、運(yùn)動(dòng)健康 Health 等 Skills 協(xié)同工作；最后綜合評(píng)估，輸出定制訓(xùn)練計(jì)劃并寫(xiě)入日歷。

• 再來(lái)看跨端協(xié)同能力：比如你不在鴻蒙電腦前，但需要電腦上的一些關(guān)鍵文件，可以跟小藝說(shuō)：「把電腦上跟傅里葉實(shí)驗(yàn)有關(guān)的所有材料打包發(fā)到我手機(jī)上，并且準(zhǔn)備一份材料清單。」即便電腦是合蓋待機(jī)狀態(tài)，甚至都不確定文件名稱(chēng)具體叫什么，小藝也能幫你完成。具體步驟是：首先手機(jī)小藝就會(huì)聯(lián)動(dòng) PC 小藝把電腦上近期保存的相關(guān)資料找出來(lái)并把清單發(fā)給我們確認(rèn)，確認(rèn)哪些是我們所需的相關(guān)資料后，PC 小藝調(diào)用文檔管理 Skill 把文件打包成壓縮包發(fā)送到手機(jī)小藝上，完成后跨設(shè)備通知提醒。

而且，小藝使用過(guò)程中，正在調(diào)用哪個(gè)工具、執(zhí)行到哪一步，對(duì)于用戶都是透明的，可見(jiàn)可控。

這些場(chǎng)景，涉及到了當(dāng)下非常熱門(mén)的行業(yè)概念：A2A 和 Skill。

A2A (agent-to-agent) 概念去年 4 月由 Google 和 IBM 首次提出，隨后交給 Linux 基金會(huì)形成社區(qū)驅(qū)動(dòng)的開(kāi)源國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，目前得到全球超過(guò) 150 個(gè)組織的參與支持。華為此前發(fā)布的 AI 終端白皮書(shū)、鴻蒙智能體框架白皮書(shū)中都強(qiáng)調(diào)過(guò)系統(tǒng)級(jí)端/云智能體協(xié)同協(xié)議，是較早把 A2A 協(xié)作落地為系統(tǒng)級(jí)協(xié)議的廠商之一。

在傳統(tǒng)的 AI 交互鏈條中，人對(duì) AI 說(shuō)話，AI 再去執(zhí)行。但 A2A 的不同之處，在于 Agent 之間可以直接對(duì)話協(xié)作，而這需要一個(gè)聰明的「管理者」「協(xié)調(diào)者」。

在剛才的半馬場(chǎng)景中，小藝拆解了任務(wù)，隨后調(diào)度「運(yùn)動(dòng)健康」「日程」「搜索」等多個(gè)子 Agent 和 Skills，讓它們通過(guò)鴻蒙智能體框架 (Harmony Agent Framework, HMAF) 協(xié)議自行協(xié)商和交換數(shù)據(jù)，并行推進(jìn)任務(wù)。

除了自主規(guī)劃、協(xié)調(diào)各種系統(tǒng)能力或生態(tài)伙伴能力 Skills 和 A2A 去執(zhí)行任務(wù)外，小藝還能做一件更有意思的事：幫用戶「造工具」。

對(duì)小藝說(shuō)「做個(gè)兒童學(xué)英語(yǔ)的小工具，支持拍物品學(xué)單詞，拍照識(shí)別物品后展示英文、音標(biāo)、釋義和發(fā)音，卡片可以加到單詞本里」。小藝通過(guò)調(diào)用「碼上飛」的文生代碼能力以及結(jié)合系統(tǒng)的相機(jī)、TTS（文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音）播報(bào)能力，可以快速生成一個(gè)可交互的學(xué)習(xí)工具，不用下載應(yīng)用，更不用自己寫(xiě)一行代碼，說(shuō)完就能用。

這比讓小藝幫你訂機(jī)票或做訓(xùn)練計(jì)劃更往前走了一步：用戶不再只是任務(wù)的發(fā)起者，更是工具的創(chuàng)造者。

第二件事：AI 能力開(kāi)放，讓開(kāi)發(fā)者靈活高效接入

系統(tǒng)應(yīng)用 Skill 化和 A2A 的支持，給小藝打好了地基。但一個(gè)系統(tǒng)級(jí) Agent 如果只調(diào)用自家服務(wù)，天花板很快就到了。第二件事要解決的問(wèn)題是：把生態(tài)接進(jìn)來(lái)。

HDC 2026 上，小藝開(kāi)放平臺(tái)也進(jìn)行了升級(jí)，開(kāi)放了多種接入方式：Agent、Skill、MCP、意圖框架等，三方應(yīng)用可以選最適合自己的深度接入小藝的調(diào)度體系。目前已有 500 多個(gè)精選伙伴Skills 上線，2000 多個(gè)鴻蒙智能體上架。例如，東方財(cái)富的妙想 Skill 已經(jīng)能聯(lián)動(dòng)聯(lián)網(wǎng)搜索 Skill，用自然語(yǔ)言完成自定義條件選股。

在更底層，鴻蒙智能累計(jì)開(kāi)放了 20 多項(xiàng) AI 子系統(tǒng)能力，日調(diào)用量 36.8 億次。諸如信息摘要、卡證識(shí)別、活體檢測(cè)、圖像超分等能力，已被京東金融、鐵路 12306、知乎等應(yīng)用接入，開(kāi)發(fā)者不用自建模型，就可以在應(yīng)用里調(diào)用系統(tǒng)級(jí) AI。

為了讓接入足夠順暢，鴻蒙智能體框架做了幾件具體的事情：

A2A 協(xié)議升級(jí)后支持端側(cè)直連，頭部伙伴的 Agent 可以在設(shè)備本地完成協(xié)作，騰訊視頻已經(jīng)通過(guò)這種方式接入，用戶可以直接讓小藝設(shè)置倍速、問(wèn)劇情，不用跳出當(dāng)前界面；A2UI 協(xié)議讓 Skill 不用預(yù)先定義界面，Agent 根據(jù)用戶指令的復(fù)雜度動(dòng)態(tài)生成 UI，同一個(gè) Skill 在手機(jī)、平板、車(chē)機(jī)上都能渲染；Skill 上架打通了華為賬號(hào)鑒權(quán)，配合自然語(yǔ)言開(kāi)發(fā)工具，讓規(guī)模、能力不同的開(kāi)發(fā)者團(tuán)隊(duì)都能快速接入。

對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)，只需說(shuō)出需求就能得到結(jié)果，小藝可以調(diào)用各種 Skills/Agents 來(lái)為用戶提供更極致的智慧體驗(yàn)。

這套邏輯叫「意圖即服務(wù)」。用戶說(shuō)出需求，系統(tǒng)理解意圖后直接匹配能完成這件事的 Agent 或 Skill，跳過(guò)「打開(kāi) App-找服務(wù)」這個(gè)步驟。

比如周末三五好友來(lái)家里聚餐，對(duì)小藝說(shuō)「今天來(lái)三個(gè)好哥們，幫我規(guī)劃個(gè)菜單」。小藝先根據(jù)人數(shù)和口味偏好生成菜單，列出每道菜需要的食材和分量，然后調(diào)用叮咚買(mǎi)菜的 Agent，把食材清單一鍵加入購(gòu)物車(chē)，用戶確認(rèn)后直接下單。

從「想吃什么」到「食材到家」，一句話串起了菜單規(guī)劃、食材匹配、生鮮電商三個(gè)環(huán)節(jié)。用戶沒(méi)有打開(kāi)任何一個(gè) App。

對(duì)開(kāi)發(fā)者，分發(fā)邏輯從根本上變了，和過(guò)去的應(yīng)用商城截然不同。過(guò)去是「用戶找 App」，數(shù)萬(wàn)個(gè)應(yīng)用爭(zhēng)排名、競(jìng)價(jià)推薦位。

「意圖即服務(wù)」的邏輯是「用戶說(shuō)需求，系統(tǒng)找服務(wù)」，只要服務(wù)做得好，在 Agent/Skill 化適配上足夠順暢，小藝會(huì)在用戶需求匹配的時(shí)候主動(dòng)精準(zhǔn)調(diào)用開(kāi)發(fā)者的服務(wù)。

華為去年啟動(dòng)的天工計(jì)劃投入 10 億元，目標(biāo)是孵化超 10000 個(gè) AI元服務(wù)、1000 多種意圖框架以及 MCP，和 5000 多個(gè) Agent——本質(zhì)上是在幫開(kāi)發(fā)者降低接入門(mén)檻。

幾種接入方式中，MCP (Model Context Protocol) 是 Anthropic 2024 年提出的 Agent 與工具通信標(biāo)準(zhǔn)，目前已是行業(yè)事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。鴻蒙兼容 MCP，等于給外部 AI 生態(tài)開(kāi)了一扇門(mén)：不管開(kāi)發(fā)者在哪個(gè)大模型生態(tài)里，只要遵守這個(gè)協(xié)議，就能進(jìn)入小藝的調(diào)度體系。

最后，當(dāng) Agent 可以跨應(yīng)用調(diào)度服務(wù)、讀取系統(tǒng)數(shù)據(jù)，安全就不再是附加題。

華為在 HDC 2026 同期發(fā)布了《鴻蒙智能安全白皮書(shū)》，把安全架構(gòu)擺到了和 Agent 能力同等的位置。

小藝采用 HPIC（HarmonyOS 個(gè)人智能計(jì)算系統(tǒng)）架構(gòu)，堅(jiān)持本地優(yōu)先、數(shù)據(jù)最小化、用戶可控。需要云端算力時(shí)，AI 推理在用戶專(zhuān)屬的機(jī)密環(huán)境中運(yùn)行，通過(guò) OHTTP 協(xié)議和端云協(xié)同加密實(shí)現(xiàn)用戶身份三重匿名盲化，系統(tǒng)管理員也無(wú)法查看用戶明文數(shù)據(jù)。

在應(yīng)用層面，涉及轉(zhuǎn)賬、支付等操作時(shí)，系統(tǒng)會(huì)阻斷自動(dòng)化流程，必須由用戶手動(dòng)完成；證件、工作文件等敏感資料在設(shè)備本地流轉(zhuǎn)，云端只接收處理后的結(jié)果。

HPIC 已通過(guò)中國(guó)泰爾實(shí)驗(yàn)室三大安全檢驗(yàn)，達(dá)到行業(yè)高標(biāo)準(zhǔn)的增強(qiáng)級(jí)要求。不僅如此，小藝 Claw 成為首個(gè)獲信通院國(guó)家級(jí)認(rèn)證的終端廠商 Claw 類(lèi)智能體。

第三件事：業(yè)界優(yōu)質(zhì)大模型引入，給小藝一個(gè)可升級(jí)的大腦

第三件事關(guān)乎小藝的「智力」來(lái)源。

小藝要聰明，需要聰明的大腦。有趣的是，華為果斷地選擇不押注單一模型。

大模型的世界變化太快，半年前的最優(yōu)解半年后可能就不是了。華為的判斷很務(wù)實(shí)：與其押注一個(gè)具體的模型，不如建一套「萬(wàn)能插座」式的模型接入架構(gòu)，讓 Pangu、DeepSeek 等大模型能靈活對(duì)接和調(diào)用。誰(shuí)在哪個(gè)場(chǎng)景做得最好，小藝就用誰(shuí)。

正因?yàn)檫@種靈活性，小藝的使用體驗(yàn)變得愈發(fā)聰明。基于 Agentic 自演進(jìn)架構(gòu)，讓小藝可以自主思考、規(guī)劃、調(diào)度。效果就是，用戶往往不需要告訴小藝一個(gè)復(fù)雜任務(wù)該怎么做，小藝自己思考就可以做得很好。

在實(shí)際使用中，模型的靈活對(duì)接帶來(lái)的差異很明顯。當(dāng)你對(duì)小藝說(shuō)「幫我寫(xiě)一封英文商務(wù)郵件」，小藝判斷這是多語(yǔ)言生成任務(wù)，路由到英文寫(xiě)作能力更強(qiáng)的模型；當(dāng)你說(shuō)「分析一下我上個(gè)月的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，給個(gè)改善建議」，任務(wù)涉及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)理解和個(gè)性化推理，框架可能切換到另一個(gè)更擅長(zhǎng)此類(lèi)推理的模型。兩個(gè)請(qǐng)求，兩條路徑，用戶感知到的只有「小藝都辦好了」。

這個(gè)選擇和 Apple 在 Core AI 框架中的多模型策略有相似之處，但執(zhí)行深度有區(qū)別。蘋(píng)果在 Siri 層面開(kāi)放了多模型后端，更多是提供了選擇權(quán)，并且直接交給開(kāi)發(fā)者，但并無(wú)更多協(xié)調(diào)層面的已知工作。而華為的更多工作，是在操作系統(tǒng)底層建了一套模型調(diào)度框架，覆蓋從意圖理解到任務(wù)執(zhí)行的全鏈路，且模型的切換對(duì)用戶透明。

模型調(diào)度解決了「會(huì)不會(huì)做」，但還有一個(gè)同樣關(guān)鍵的問(wèn)題：小藝記不記得你是誰(shuí)。

就在兩周前，OpenAI 上線了 Dreaming V3，將 ChatGPT 的記憶架構(gòu)整個(gè)重寫(xiě)：系統(tǒng)在后臺(tái)自動(dòng)跨所有歷史對(duì)話合成用戶畫(huà)像，不需要手動(dòng)告訴它「請(qǐng)記住」，并且過(guò)時(shí)的信息還會(huì)自動(dòng)更新。

行業(yè)方向越來(lái)越清楚：模型再?gòu)?qiáng)，如果每次對(duì)話都如初見(jiàn)，體驗(yàn)的上限很低。

在 HDC 2026 早餐會(huì)的分享交流中，小藝相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹了小藝針對(duì)「如何記住用戶」所做的努力。

小藝全新升級(jí)了記憶體系：瞬時(shí)記憶處理單次推理，短時(shí)記憶覆蓋單個(gè)對(duì)話窗口，長(zhǎng)時(shí)記憶沉淀用戶的指令偏好和隱性習(xí)慣，全時(shí)記憶做伴隨態(tài)的持續(xù)積累，最終匯成全局動(dòng)態(tài)畫(huà)像。

和純對(duì)話型 AI 不同，小藝的記憶源不只是聊天記錄——日歷、運(yùn)動(dòng)健康、消費(fèi)記錄、圖庫(kù)這些系統(tǒng)級(jí)數(shù)據(jù)全在里面。華為的定位也很明確：這套記憶體系叫「鴻蒙記憶」，是 AI OS 的底座能力，不是小藝一個(gè)應(yīng)用的私有功能。系統(tǒng)級(jí)數(shù)據(jù)、全場(chǎng)景設(shè)備、端側(cè)隱私處理，這個(gè)組合是鴻蒙在記憶這一層的差異化位置。

舉個(gè)例子：每年體檢后我們都習(xí)慣性地把報(bào)告下載下來(lái)存在本地，但要回溯之前的某項(xiàng)身體數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)比就會(huì)比較麻煩。當(dāng)小藝幫你記住后，喚起小藝問(wèn)一句「我這三年甘油三酯什么趨勢(shì)」，小藝能跨時(shí)間調(diào)取數(shù)據(jù)，給出變化曲線，還能結(jié)合健康相關(guān)的智能體提供咨詢服務(wù)。

記憶不回到場(chǎng)景里，就只是存檔。回到服務(wù)里，才變成能力。

這一能力不局限于某個(gè) App，而是跨應(yīng)用的，系統(tǒng)根據(jù)記憶中沉淀的意圖模式來(lái)判斷什么時(shí)候彈出。這條「記憶沉淀→回到服務(wù)」的鏈路，把前面講的「意圖即服務(wù)」從被動(dòng)響應(yīng)推向了主動(dòng)預(yù)判。

正如前面提到，一個(gè)體驗(yàn)優(yōu)秀的 Agent 產(chǎn)品，需要兩樣?xùn)|西成立：優(yōu)秀的模型和優(yōu)秀的腳手架。兩者互相成就。好的智能體框架能讓優(yōu)秀的 Agentic 模型被最大化利用，帶來(lái)更好的體驗(yàn)。對(duì)用戶來(lái)說(shuō)，小藝讓人覺(jué)得「聰明懂我」「辦成事」的秘訣，在于一套讓好模型為它所用、讓記憶越積越厚的工程體系。

當(dāng)操作系統(tǒng)成為 Agent

2008 年 App Store 上線，沿著「用戶下載 App、App 提供服務(wù)」這條路徑，到今天已經(jīng) 18 年，生長(zhǎng)出了萬(wàn)億美元級(jí)的分發(fā)和商業(yè)生態(tài)。

但現(xiàn)在，所有平臺(tái)廠商都在做同一件事：把入口從 App 遷移到 Agent，帶給用戶更好的 AI 體驗(yàn)，并給開(kāi)發(fā)者帶來(lái)新的機(jī)會(huì)。遷移的速度，和生態(tài)擴(kuò)張的速度，很可能比上一次更快。一個(gè)參照：MCP 從發(fā)布到成為行業(yè)事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)用了半年，A2A 從提出到超過(guò) 150 個(gè)組織加入只用了一年多。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)早期，一個(gè)開(kāi)發(fā)范式從提出到普及至少三五年。

華為在 HDC 2026 上讓小藝深度融入操作系統(tǒng)底層，也是沿著這條新路徑做的一次前瞻嘗試。

但更值得思考的，是這條路的終點(diǎn)指向哪里？當(dāng)一個(gè) Agent 沉淀了你的日程、健康數(shù)據(jù)、消費(fèi)偏好、工作習(xí)慣，它和你的關(guān)系已經(jīng)不是「工具」可以概括的了。它在變成一個(gè)了解你的協(xié)作者，不需要每次從頭了解你是誰(shuí)、偏好什么、上次做到了哪里，有什么問(wèn)題需要改進(jìn)——它都記得。

至于應(yīng)用，當(dāng)然不會(huì)就此消失，但新的入口已然顯現(xiàn)。