“幫我找最近的充電樁,順便點杯喝的送到家。”當記者對搭載Step AOS智能體系統的STEPX Neo下指令后,階躍Amoo首先理解整體需求,結合路線、價格等因素規劃方案,再聯動支付寶阿寶充電、咖啡類智能體,自動填充地址、匹配商品并生成待確認訂單。
7月17日至18日,《每日經濟新聞》記者(以下簡稱每經記者)在“2026世界人工智能大會(WAIC)”現場獲悉,在消費端,依托多智能體協同能力,用戶僅需一句自然語言指令,即可跨應用完成充電、外賣下單等復合消費支付;在企業端,AI(人工智能)智能體已不再是概念驗證階段的“試驗品”,而是成為貫穿企業采購、支付、資金管理、風險管控全鏈路的核心引擎。
從指尖的便捷生活到企業的全球資金調度,AI Agent(人工智能體)正以前所未有的深度融入真實世界。技術狂飆之下,如何讓“機器管錢”既高效又可信,也成為行業必須作答的核心考題。
Agent支付涌現,從C端便捷到B端重構
如果說過去幾年是大模型比拼“智力”的時期,那么2026年則成了Agent比拼“執行力”與“協作力”的元年。在今年WAIC的展臺上,AI智能體正以前所未有的速度滲透進支付場景。
長期以來,移動時代的App(應用程序)架構雖然豐富了服務,但也無形中筑起了一堵“高墻”。用戶在完成一個復雜任務時,往往需要在多個App之間反復跳轉、重復輸入信息。如今,越來越多Agent開始連接真實服務,把理解、決策和執行串聯起來完成任務。17日,階躍星辰與支付寶正式宣布達成AI Agent系統級合作,雙方將圍繞STEP-X原生AI終端與支付寶旗下智能體“阿寶”展開深度協同。
記者現場體驗發現,現在只需通過自然語言說出需求,剩下的自有Agent會去協作代勞。整個過程中,用戶無需切換多個App,也無需重復輸入信息。相比目前多數AI助手停留在信息檢索和應用跳轉階段,多Agent協作開始讓AI具備完成復雜任務的能力。
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WAIC現場,觀眾在螞蟻集團展臺體驗AI支付 圖片來源:每經記者 涂穎浩 攝
當視線轉向B端(面向企業端),Agent支付的浪潮則呈現出更為深刻的產業重構力。18日,尋匯Sunrate攜手萬事達卡發布B2B(商家對商家的電子商務模式)行業首份AI智能體全球支付白皮書,明確提出跨境支付正從“數字化、數據化”躍遷至第三階段——自主化,即在授權后由具備推理與規劃能力的AI智能體自主編排并優化企業端到端支付與財資運營。
在傳統模式下,企業財務需人工核驗海外供應商賬戶、比對合同發票、擇匯并承擔T+2以上結算滯后期。此份白皮書指出,在上述交易中,AI智能體可自動提取多格式票據、匹配采購訂單、基于企業需求推薦最優支付路由與換匯窗口、經合規預審后在授權額度觸發支付,并自動完成后續對賬與異常標記,將財務人員從低附加值操作中解放。
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WAIC現場,B2B行業首份AI智能體全球支付白皮書發布 圖片來源:每經記者 涂穎浩 攝
“過去支付是業務流程里的獨立斷點,往往要等貨物交付后才啟動付款環節;如今支付已化作業務底層隱形層,深度嵌入全流程自動流轉。以酒店預訂為例,AI智能體可一次性完成比價、信用核驗、預授權、消費核銷全鏈條操作。”一位跨境支付業內人士在大會現場坦言,AI正在重構支付行業底層商業模式,放眼長遠,采購方與供應商兩端的智能體還能自主議價、自動完成資金結算。
安全、合規、責任溯源——規模化的核心考題
當AI智能體開始掌管資金流轉,技術狂飆背后的合規底線、安全邊界與責任歸屬,成為行業必須直面的核心命題。在WAIC現場的交流中,“人機協同”與“責任可溯”成為從業者反復提及的關鍵詞。
金融作為數據密集、合規嚴苛的核心賽道,率先建立起標準化的AI風險管控體系。在WAIC現場,交通銀行展示其打造的三維一體智慧風控體系,依托AI技術實現全流程風險監控,覆蓋信貸、交易、資金監管等核心場景,通過分級分層風險管理模式,在低風險場景提質增效,在高風險場景嚴守合規底線。
此外,螞蟻集團聚焦智能體商業時代的安全治理,在現場展示全方位安全可信技術基座。同時,其發布的HOP高階智能體架構3.0版本,通過密態計算與結構化任務語言相結合,進一步破解數據流通與執行安全難題,為產業AI安全落地提供核心支撐。
聚焦支付行業,尋匯Sunrate AI首席技術官李一龍在展會現場對每經記者表示:“我們將AI定位為輔助工具,而非替代決策。”具體做法是技術、人工與本地經驗三者結合。在技術層面,利用知識圖譜和自然語言處理技術,實時追蹤全球監管政策變化,將復雜的法律條文轉化為系統參數。一旦政策發生調整,風控閾值可以自動響應。他強調,人工智能并非萬能。觸及高風險的交易行為,系統會自動觸發預警,交由人工團隊復核。這套模式既提升了運營效率,也確保風險始終處于可控范圍。
相較于風控機制,智能體交易故障的責任劃分更具挑戰性。萬事達卡商業與新興支付亞太區執行副總裁Anouska Ladds指出,智能體商務正重構企業支付方式,但缺乏問責機制的高效運轉會催生新型風險,自主支付決策需要貫穿身份、意圖與行動的清晰可審計鏈路,這是企業安心授權的根基,也決定著智能體商務能否規模化發展。
李一龍告訴每經記者,責任認定的關鍵是全鏈路可追溯。每一筆交易從指令、授權邊界到智能體推理過程、風控核驗節點,都需留存審計記錄,確保事后能像回放錄像一樣還原事實,誰的問題一目了然。“這既是風控手段,也是厘清責任的關鍵依據”。
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