燃油老車復活！WAIC驚現后裝大模型，直接干翻傳統硬件

7 月 17 日，第九屆世界人工智能大會（WAIC）在上海世博中心正式開幕，作為一年一度的 AI 行業盛會，今年大會依然聚集了國內外大模型公司、AI 應用、硬件廠商和機器人公司，雷科技（ID：leitech）旗下電車通（ID：dianchetong233）也派出報道團，赴上海進行現場報道。

雖然不是WAIC（世界人工智能大會）的主角，但作為AI走進物理世界的重要媒介，汽車在今年的WAIC上依然備受關注。

「新能源汽車行業的上半場是電動化，下半場是智能化」這句話相信大家都不陌生，實現智能化的關鍵，就在于AI。在WAIC展會上，雷科技/電車通看到的不只是新奇的技術和產品，還有新能源汽車行業未來的路。

極氪8X首發超級Eva，京東盯上后裝市場

汽車智能化的核心有兩個，一個是智駕，另一個是智艙。從智能座艙，到大模型上車，再到Agent上車，這些變化的核心目的只有一個，那就是讓汽車越來越懂用戶。

在WAIC階躍星辰展臺，擺放著一臺吉利、階躍星辰、千里科技聯合打造的極氪8X展車，大量媒體、觀眾在此體驗能力全面升級的超級Eva智能體。

（圖源：電車通攝制）

今年初龍蝦爆火并登陸汽車，拉高了消費者對車載智能體和期待。超級Eva基于階躍星辰推出的全新Step分層端云協同大模型矩陣，擁有超過普通大模型的理解和執行能力，再加上Step Edge端側超強算力，令超級Eva能夠結合用戶的使用習慣進行學習。

如今車載智能體不再局限于被動接收語音指令、調節車內設備，還可主動規劃并完成多元任務。以超級Eva為例，它既能一鍵開啟輔助駕駛功能，還能打通全場景生活生態，自主完成餐廳預約、咖啡點單、電影購票等生活化操作。

（圖源：電車通攝制）

Agent在新能源汽車上普及和升級，已成為行業常態，幾乎所有車企都在研發相關技術。甚至京東旗下的智能生態品牌JoyInside也與車載智能機器人品牌伴駕精靈Cami聯合推出了定制產品Cami JoyInside，聚焦燃油車和低智能車型用戶需求。

這款后裝設備可實時同步車輛運行狀態，保障行車安全。依托京東生態體系，Cami JoyInside提供加油充值、門店維保、洗車預約等一站式用車服務。搭配伴駕精靈自研端側車載大模型，它能夠識別車主情緒、提供情感陪伴，同時支持簡單移動辦公，低成本解決老舊車型智能化短板。

在電車通（ID：dianchetong233）看來，龍蝦及Agent上車，與其他「人車家」設備實現互聯互通，是行業發展的必然趨勢，吉利、蔚來、理想、小鵬、鴻蒙智行等企業，都在正確的方向用自己方式探索。

但是，國內汽車保有量已達3.66億輛，其中絕大多數屬于低智能車型，這些車主或因需求、預算等原因，短期內沒有換車的計劃，卻同樣需要更智能的體驗。Cami JoyInside面對的是數億臺車的超大規模市場，它的到來有望延長低智能車型的使用壽命。

世界模型開打：吉利、文遠知行死磕「理解力」

攝像頭、激光雷達、超聲波雷達、毫米波雷達等傳感器，讓智能汽車看到了世界，大模型則讓智能汽車開始理解世界，而讓汽車系統與現實世界聯通的橋梁，就是世界模型。

吉利的全域AI 2.0，加入了世界行為模型，可實現場景理解與推理，具備更強的空間理解和因果推理能力。文遠知行同樣如此，自研世界模型WeRide GENESIS具備像素級復刻物理場景、精準習得交通物理規律、智能推演場景因果、動態預演時空趨勢四大能力突破。

本屆展會文遠知行全新發布的物理AI認知大模型WeRide WITT，依托視覺語言大模型能力，首創「最小物理事實單元」概念，打通圖像、視頻、文本多模態數據，把動態復雜路況拆解為可識別、可校驗的基礎信息單元。

WITT包含場景提取、邏輯推理、可信度校驗、數據分類四大核心功能。面對復雜交通場景，系統拆解環境信息，識別基礎物理單元；通過推理模塊梳理車輛、行人等交通參與者的行為邏輯，提前預判道路風險，持續反哺自動駕駛算法迭代。

（圖源：電車通攝制）

模型會從六大維度校驗輸出內容，覆蓋行人狀態、自車操作、周邊車輛動態、整體路況、信息完整度、道路配套設施，依靠置信度標準篩除邏輯錯誤、AI幻覺、信息缺失、時序錯亂等問題。系統還會根據路況訓練價值自動分類素材，區分高頻通勤場景與稀缺極端路況，最大化每一段行車數據的訓練價值。

文遠知行已形成協同閉環，WITT負責處理真實路測數據，完成信息提取、校驗、分類；GENESIS利用標準化數據搭建高保真仿真環境，批量生成罕見極端路況。兩套系統聯動訓練，持續優化車端自動駕駛能力。

（圖源：電車通攝制）

當下各大車企紛紛布局迭代世界模型，以此提升車輛對現實物理環境的感知與理解能力。各類車載傳感器僅能采集道路畫面與環境數據，而世界模型充當車輛連通現實的核心載體，搭配大模型完成場景深度解讀。

吉利全域AI 2.0搭載世界行為模型，強化空間感知與因果推演；文遠知行構建雙模型云端協同體系，依靠GENESIS復刻真實路況、推演交通變化，全新認知模型 WITT 拆分最小物理事實單元，多維度校驗數據、高效分流訓練素材。

二者分工配合，以真實路測數據生成高保真仿真場景，持續迭代車載智駕模型。行業依靠世界模型打通感知與認知壁壘，弱化AI幻覺、完善長尾場景訓練，推動自動駕駛對真實道路的理解精度持續提升。

（圖源：電車通攝制）

傳感器讓汽車「看見」，大模型讓汽車「理解」，而世界模型正成為連接虛擬訓練與現實駕駛的核心橋梁，推動智駕從被動反應走向主動認知。2026年，行業已從單純比拼參數，轉向物理AI與世界模型的深度落地競賽。

電車通（ID：dianchetong233）認為，世界模型的競爭，本質是物理規律理解能力與端云協同效率的競爭。文遠知行的雙模型架構，在事實校驗、數據效率、仿真生成上形成獨特壁壘，是當前最具工程化價值的路線之一。行業正從數據堆砌轉向物理認知，誰能讓模型真正理解世界，誰就能主導智駕下半場。

另外，近幾年越來越多企業拿到L3、L4級自動駕駛測試牌照，但真正的自動駕駛何時能夠實現，現在仍是未知數。在WAIC上，九識智能卻宣布實現全球首個L4級無圖方案規模化量產，不僅成本相較上一代技術大幅降低，還擺脫了對高精度地圖的依賴。

（圖源：電車通攝制）

不過九識智能的方案落地產品并非乘用車，也不同于文遠知行展示的Robotaxi，而是菜鳥無人物流配送車。相較于Robotaxi，菜鳥無人車的使用場景更單一，實現智駕的難度和風險性較低，的確是測試L4級自動駕駛的最佳場景。

物理AI、世界模型、超級智能體：下半場的三張牌

由于本次展會以AI為核心，參展的汽車相關企業較少，而且展出的東西大多與技術相關。從各大企業展出的技術和產品來看，下階段的競爭聚焦物理AI、世界模型、智能體與端云協同等方向。

智能座艙已邁入超級智能體時代，階躍星辰與吉利聯合推出的超級Eva，依托端云協同大模型實現主動任務規劃，從聽懂指令升級為自主執行，打通艙駕與生活服務生態。與此同時，伴駕精靈與京東推出的Cami JoyInside，以低成本后裝方案切入3.66億存量車市場，填補低智能車型智能化空白。

智駕領域，世界模型與物理AI成為破局關鍵。文遠知行發布的WITT大模型，以最小物理事實單元重構認知，實現事實提取、推理、校驗與數據智能分流，搭配GENESIS生成高保真仿真場景，形成真實數據—可信事實—虛擬訓練—車端迭代高效閉環，大幅降低數據成本、解決 AI 幻覺與長尾場景難題。

（圖源：電車通攝制）

九識智能則率先實現 L4 無圖方案規模化量產，擺脫高精地圖依賴，為自動駕駛商業化提供低成本、廣覆蓋的新路徑。

當下汽車智能化不再單一堆硬件參數，而是以「看懂世界、理解用戶需求」為核心，圍繞消費者分層需求雙線布局。新車打造主動智能座艙，存量車配套平價后裝AI；智駕依托物理AI提升安全體驗，兼顧新車、商用配送車不同場景，以多元化技術路線，實現全人群、全場景的人性化智能出行。

不過WAIC畢竟不是汽車為主角的展會，這些技術在汽車領域的更多應用，以及汽車行業的更多猛料，可能會在明年4月的上海車展上才會展出。屆時，電車通（ID：dianchetong233）也將趕赴現場，為您帶來及時、可靠的報道。

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