太空算力，開始進入AI產業鏈

過去十多年，AI 產業圍繞算力展開的競爭，幾乎都集中在同一件事：如何建設越來越大的地面計算集群。

無論是英偉達 GPU、超大規模數據中心，還是遍布全球的智算中心，它們共同構成了今天 AI 產業最重要的基礎設施。過去，大模型訓練和推理所調用的算力資源，也幾乎全部來自地面。現在，這種格局正在出現新的變化。

7 月 18 日，在 2026 世界人工智能大會（WAIC）期間，國星宇航與商湯科技宣布共建商湯算力星座。按照雙方公布的規劃，將按照“單星驗證-平臺建設-星座組網”的發展路徑，逐步建設千星萬 P 規模的太空算力網絡，并進一步構建新一代全球化 AI 基礎設施。

如果從表面來看，這是一家太空 AI 企業與一家頭部大模型企業之間的合作，但如果將這個新聞放到整個 AI 基礎設施的發展過程中來看，更值得關注的或許是另一層變化。

以前，如果想實現將計算能力部署到軌道，更多的是航天機構、衛星制造商以及太空 AI 企業圍繞星載計算開展的工程探索。

如今，隨著太空計算逐步從單星驗證邁向星座組網、星地協同和統一調度，大模型企業、智算平臺等更多 AI 基礎設施參與者開始進入這一領域，共同推動太空算力從面向航天任務的專用能力，逐步向更加系統化、開放化的基礎設施演進。

于是，一個新的問題開始慢慢浮現：當頭部大模型企業開始系統級接入太空算力，是不是意味著太空算力正在進入 AI 產業鏈，成為 AI 基礎設施的新組成部分？

太空算力為什么開始走向開放？

如果我們回看全球太空計算的發展進程，就不難發現，該領域長期以來始終圍繞的重點是，如何讓衛星具備計算能力。

最早的衛星，多數承擔的功能是數據采集和轉發。無論是遙感影像還是通信數據，都需要先傳回地面，再由地面計算中心完成處理。盡管這種模式已發展成熟，但隨著衛星數量持續增加，數據回傳帶寬、通信時延以及地面處理能力逐漸成為限制系統效率的重要因素。

于是，越來越多研究開始嘗試將部分計算能力直接部署到軌道。從最初的星載 AI、遙感數據在軌預處理，到后來支持 AI 模型部署、多星協同計算以及星地聯合調度。過去幾年，全球太空計算逐漸從概念驗證進入工程探索階段。

這意味著，行業關注的問題開始發生變化。過去，人們關心衛星是否能實現計算，而今天，更多人開始討論的問題是：這些太空算力如何更好地與產業連接，來持續服務更多應用？

也就是說，隨著太空計算能力不斷提升，行業關注點開始從單顆衛星具備計算能力，逐漸轉向如何構建可持續、可開放、可服務的太空計算基礎設施。

這也是國星宇航與商湯科技本次合作發生的產業背景。兩家公司宣布合作后，商湯成為首個系統級接入國星太空算力體系的大模型公司，與此同時，這也釋放了一個重要的信號：太空算力開始嘗試與成熟的大模型體系和地面 AI 基礎設施形成協同。

從這個角度來看，如果說此前太空計算的發展重點，是不斷提升在軌計算能力，那么下一階段的重點，很有可能是推動太空算力真正作為一種新型算力資源進入 AI 產業鏈。

一顆算力衛星，還不是太空云

但是，要讓太空算力真正進入 AI 產業鏈，如果只是發射幾顆具備計算能力的衛星還遠遠不夠。

此次雙方公布的發展路徑是“單星驗證-平臺建設-星座組網”，計劃分階段推進天地一體化 AI 基礎設施建設。沿著這一建設路徑，太空計算能力也在不斷演進，從最初的算力載荷，逐步發展到算力衛星，再進一步走向算力星座，后者要求大量衛星能夠共同組成一個可統一調度、持續運行的計算網絡。這也是雙方提出星地混合云的重要原因。

這里所說的星地混合云，并不是簡單地將地面數據中心搬到太空，而是將軌道算力節點與地面智算中心共同組成一套統一調度的計算體系。不同計算任務可根據數據位置、時延需求和算力規模，在軌道與地面之間動態分配：適合在軌完成的任務留在太空處理，而大規模訓練等任務仍主要依托地面智算中心完成。

在這個體系中，地面智算中心和軌道算力節點并非彼此獨立，而是需要根據任務特點，在軌道和地面之間動態完成任務分配、模型更新、數據同步以及資源調度。

這并不是一個孤立的案例，近年來國際上也越來越多地出現類似的思路。例如，從星載 AI 逐漸擴展到 Orbital Data Center（軌道數據中心），背后的思路正在發生變化：討論的對象不再是一顆衛星，而是一套能夠長期穩定運行的計算基礎設施。

這一趨勢也正在越來越多企業的布局中體現出來。例如，谷歌提出“太陽捕手計劃”探索太空太陽能，SpaceX 嘗試在星鏈體系中引入 AI 計算能力，英偉達支持的 Starcloud 則瞄準軌道數據中心。這些探索雖然技術路徑不同，但都指向同一個方向：近地軌道正逐步從衛星運行空間，演變為能夠持續提供計算服務的新型基礎設施。

從單顆衛星到計算網絡，真正變化的不是衛星數量，而是資源組織方式。當下的階段真正充滿挑戰的是，在通信鏈路、能源供給和衛星運行狀態不斷變化的環境中，實現大量衛星之間可靠的任務調度、數據交換和協同計算。

只有解決這些問題，太空算力才有可能真正像今天的數據中心一樣，成為一種能夠持續提供計算服務的基礎設施，而不僅僅是一項航天技術。

太空算力第一次系統級進入 AI 產業鏈

在國星宇航與商湯科技合作中，最值得關注的，并不是雙方提出了“千星萬 P”的目標，而是商湯科技成為首個系統級接入國星太空算力體系的大模型公司。這一變化意味著，太空算力的發展重點正在發生轉移。

公開資料顯示，國星宇航是一家致力于構建服務人工智能的太空算力基礎設施的企業，面向全球提供太空計算、人工智能等技術產品和服務。

從過去幾年該公司的重要進展來看，其圍繞太空 AI 持續布局：2024 年 9 月研發并發射了全球首顆 AI 衛星，并隨后進行全球首次衛星在軌運行 AI 大模型；2025 年 5 月，國星宇航“星算”計劃 01 組太空計算中心成功入軌，全球首個太空計算中心由此建成，在軌集群算力達 5POPS，居全球首位。

據公開信息披露，國星宇航已完成“部署-推理-調用”全流程商業閉環驗證：從 2025 年 11 月阿里千問 Qwen3 在軌部署，到 2026 年 1 月字節跳動 UI-TARS 在軌推理，再到 2026 年 3 月地面機器人調用太空算力通過中國信通院 19 項測試。此外，其還在遙感數據處理、在軌智能計算等方向積累了商業化實踐。

這些工作的核心目標，是回答兩個問題：太空算力能不能建起來？建成之后能不能穩定運行？如今，這兩個問題已經逐步得到驗證。

相比之下，此次合作回答的是另一個問題：已經建成的太空算力，能否成為 AI 產業可以調用的新型算力資源？

這次合作的不同之處在于，國星開始把已經建成的太空算力體系，以系統級能力向頭部大模型企業開放。此前，無論是 AI 衛星還是大模型上星，更多驗證的是模型能夠在軌運行、更新和完成任務，本質上仍屬于太空 AI 能力建設的一部分。

而此次合作，則是在已有太空計算體系基礎上，進一步引入商湯的大模型能力、智算平臺和資源調度體系，探索天地協同的計算模式。換句話說，過去是“把模型送上天”，今天則開始嘗試“把已經建好的太空算力開放出來”。

因此，商湯作為首個系統級接入國星太空算力體系的大模型公司，使太空算力第一次能夠與成熟的大模型體系、地面智算資源、AI 開發平臺以及模型訓練、推理能力形成系統級協同。這種協同意味著，太空算力開始從主要服務航天任務，逐步走向服務更廣泛的 AI 產業鏈。

過去，大模型企業主要調用來自地面智算中心的數據和算力資源；未來，在部分適合在軌完成的任務中，太空算力也可能成為整個計算體系中的一個組成部分，與地面算力共同完成任務。

當然，這并不意味著未來所有 AI 計算都會遷移到太空。事實上，受制于發射成本、能源供給、散熱條件以及星間通信能力，大規模模型訓練仍將主要發生在地面。太空算力更現實的發展方向，是承擔那些必須依賴軌道環境完成，或在軌完成效率更高的計算任務，與地面智算形成互補，而不是替代關系。

因此，這次合作真正值得關注的地方，不只是兩家企業的“強強聯合”，而是太空 AI 企業與頭部大模型企業之間，開始形成面向 AI 產業的系統級協同。隨著這種協同逐步成熟，太空算力的價值，也開始從“完成一次在軌計算”，逐漸轉向“持續提供計算服務”。

“千星萬 P”之前，先找到可規模復制的太空計算

盡管太空算力的發展正在進入新的階段，但也需要看到的是，它距離真正形成成熟的產業基礎設施，還有不少工程挑戰需要解決。

首先，是建設成本。算力規模越大，對發射能力、衛星平臺、能源供給以及軌道運維的要求越高。如何在保證計算能力的同時控制整體成本，直接關系到太空計算網絡能否實現商業可持續。

其次，是運行效率。在軌計算不僅需要解決抗輻射、散熱、能源管理等航天問題，還需要建立穩定的星間網絡，實現大量衛星之間持續可靠的數據交換和資源調度。這意味著，未來競爭的不只是單顆衛星的計算能力，而是整個網絡的協同效率。

更重要的是，太空算力需要找到真正適合自己的應用場景。真正需要“送上天”的，并不是所有計算，而是那些必須依賴軌道環境完成，并且能夠持續創造價值的計算任務。

太空算力的獨特價值在于為兩類場景提供計算服務：一是對海量太空數據進行在軌預處理，避免數據下行鏈路擁塞；二是為地面網絡覆蓋不到的智能設備提供低延遲推理支持。這些場景，也是太空算力區別于傳統數據中心的重要價值所在。

從國星宇航過去幾年的工程實踐來看，其已經圍繞相關方向進行了持續探索。未來，更大的挑戰或許在于如何進一步推動這些能力形成可規模復制、可持續運營的商業模式，而不僅僅停留在單個項目或示范工程。

因此，太空算力下一階段的競爭，不只是比誰更早把更多算力送入軌道，而是比誰能夠把已有的工程能力轉化為低成本、可擴展、可持續運營的全球計算與數據服務。

結語

從 AI 衛星、太空計算中心，到商湯成為首個系統級接入國星太空算力體系的大模型公司，從國星宇航的發展路徑中，我們看到了太空計算正在進入新階段的一個演進發展的縮影：過去，太空計算更多關注的是能不能算；今天，它開始討論的是如何成為產業的一部分。

此次合作真正值得關注的價值，是太空算力開始真正成為 AI 基礎設施的一部分。當太空算力開始成為頭部大模型企業能夠系統級調用的新型算力資源，未來衡量太空算力價值的標準，或許不再是一次在軌計算是否成功，而是它能否像今天的數據中心一樣，持續參與全球 AI 計算體系。