北京
記者 陳植
AI（人工智能）智能體在支付領域的應用，開始重塑B2B（企業對企業）等領域跨境支付全鏈路。
7月18日，在2026世界人工智能大會（WAIC）舉行期間，全球支付科技公司萬事達卡聯合跨境支付平臺尋匯發布的行業白皮書《超越自動化：定義智能體驅動的全球支付》指出，隨著智能體支付的日益普及，跨境支付正從“數字化、數據化”躍遷至自主化——在授權后由具備推理與規劃能力的AI智能體自主編排并優化企業端到端支付與財資運營，向破解 B2B領域跨境支付痛點提供可落地的全新解決方案。
尋匯首席技術官李一龍向記者表示，長期以來，跨境B2B支付面臨流程碎片化、系統斷層、匯損難控、合規成本攀升及對賬低效等結構性痛點。但傳統自動化流程僅能解決離散環節，機器學習優化模型也只能局限于單一功能域，均無法應對涉及多系統、多對手方、多層審批的B2B跨境支付復雜流程。在這種情況下，AI智能體可以跨系統協調、自主決策并完成從發起到跨境支付結算的全流程，成為B2B跨境支付最具價值的落地場景之一
上述白皮書調研發現，盡管全球B2B企業對使用AI智能體開展跨境支付興趣頗高，但在此之前，多數受訪企業認為AI智能體在企業跨境支付的落地，需同步構建信任層[KYA（了解你的地址）/意圖審計/令牌化]、體驗層（跨職能編排與上下文洞察）及支付垂類專業模型。
萬事達卡賦能服務部負責人行雙燕向記者表示，B2B企業落地基于AI智能體的跨境支付，并非單點建設即可實現，需與支付生態深度協同。目前，萬事達卡通過將AI能力與可驗證授權、清晰問責機制及可靠支付安全相結合，在建立“信任層”方面發揮關鍵作用。
李一龍坦言，尋匯正致力于快速演進的AI原生支付解決方案，向B2B企業提供可直接部署的專業化智能體能力，在“體驗層”落地基于AI智能體的B2B跨境支付。
他舉例稱，在傳統B2B支付操作模式下，企業財務需先人工核驗海外供應商賬戶、比對合同發票、擇匯并承擔T+2以上的結算滯后期。相比而言，AI智能體可以自動提取多格式票據、匹配采購訂單、基于企業需求推薦最優支付路由與換匯窗口、經合規預審后再授權額度觸發支付，并自動完成后續對賬與異常標記，讓企業財務大幅減少低附加值工作。
“我們圍繞B2B支付全生命周期里的16個關鍵痛點，提出13個可落地的AI智能體應用場景，涵蓋供應商智能尋源與自主采購、應付/應收自動化、虛擬商務卡（VCC）智能編排、動態支付路由、匯率監測與輔助決策、自動對賬、自適應反洗錢/制裁篩查、欺詐爭議處理等。”李一龍說。在AI智能體落地跨境支付場景的過程中，企業CFO（首席財務官）與CEO（首席執行官）的決策尤其關鍵。
在WAIC舉行期間，中國銀聯推出金融支付交易時序大模型、智能體支付開放協議框架、大模型隱私安全推理解決方案等3項金融人工智能技術成果，并與多家全國性商業銀行、境外支付服務機構及科技企業開展合作，共同推進智能體銀行卡發卡、智能體跨境支付生態搭建、AI商戶經營賦能、中試基地技術成果聯合落地。
中國銀聯執行副總裁陳煜向記者坦言，人工智能在金融支付領域的應用，正從單點輔助向業務流程體系化滲透，尤其是AI智能體開始調用接口，發起操作并參與支付交易，令AI從一個效率工具轉變成經營決策與業務運行的重要基礎能力。
“在這個過程中，AI智能體需解決算力支撐、數據治理、安全防護、模型優化、場景應用等挑戰。”陳煜說。今年4月初，中國銀聯發布《智能體支付開放協議框架》（APOP），圍繞身份信任、意圖信任、過程信任三大核心命題，構建智能體身份管理、意圖管理、用戶身份管理、支付授權管理四大關鍵能力。基于APOP標準，中國銀聯攜手銀行探索卡產品創新，打通智能體銀行卡體驗前臺和智能體支付配套能力兩大板塊，聯合跨境支付服務機構打造“智能體支付全鏈路服務體系”，上線企業跨境采購支付服務等。
陳煜坦言，隨著國家人工智能應用中試基地（金融領域）的“1+6+N”系列成果持續打通算力、數據、模型、場景的全鏈條，有效破解行業算力稀缺、數據孤島、落地成本高等痛點，未來智能體支付將在更多業務領域得到廣泛應用。
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
