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7月27日消息，微軟正在把有限的AI算力優(yōu)先留給自家產(chǎn)品，包括Microsoft 365 Copilot和GitHub Copilot，Azure云客戶排在更后面。Business Insider報道稱，這種分配順序正在讓薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）面臨上任以來少見的壓力：微軟一邊大舉建設AI基礎設施，一邊仍然趕不上內(nèi)部產(chǎn)品和外部客戶的需求。
報道援引微軟首席財務官艾米·胡德（Amy Hood）今年1月在財報電話會上的說法稱，公司會先滿足自家AI產(chǎn)品增長所需的算力，其次是長期研發(fā)和創(chuàng)新，最后才是Azure客戶需求。這意味著微軟不只是向客戶出售AI算力，還要先保證自己的辦公和編程等AI產(chǎn)品持續(xù)運行；對于云客戶來說，他們買的是微軟云服務，但最緊缺的AI資源未必能優(yōu)先輪到自己。
微軟當前的核心矛盾是，AI需求增長快于數(shù)據(jù)中心和芯片容量擴張。胡德在財報電話會上曾舉例說，如果把該財年上半年上線的GPU全部分配給Azure，Azure增長率本可以超過40%，而不是實際的39%。這個數(shù)字差距看起來不大，但它暴露出微軟內(nèi)部的取舍：同一批算力，是先支撐Azure客戶，還是先支撐Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilot等自家產(chǎn)品。
Business Insider報道稱，Azure銷售團隊今年的銷售配額最多被上調(diào)30%，但算力供應仍是內(nèi)部持續(xù)平衡的問題。Business Insider援引知情人士稱，在GitHub經(jīng)歷一系列故障后，微軟曾借助亞馬遜的云容量緩解壓力，也探索過租用甲骨文基礎設施，但后者因安全和合規(guī)顧慮未能推進。
這對Azure客戶的影響不是“微軟云不能用”，而是AI時代的云資源變得更像稀缺貨。企業(yè)客戶想訓練模型、部署AI應用，可能會發(fā)現(xiàn)自己和微軟自家AI產(chǎn)品在爭同一種資源。
微軟三年前因押注OpenAI被視為AI浪潮中的領先者。納德拉在2023年2月發(fā)布AI驅(qū)動的必應搜索，隨后又把生成式AI接入Office、Windows、GitHub等核心產(chǎn)品。但當AI從發(fā)布會走向日常使用，壓力也從“有沒有產(chǎn)品”變成“產(chǎn)品能不能穩(wěn)定、便宜、持續(xù)地跑”。
辦公軟件是一個例子。Microsoft 365長期是微軟最穩(wěn)定的現(xiàn)金來源之一，但越來越多用戶開始在AI工具里寫文檔、做總結(jié)、生成表格和演示內(nèi)容。微軟需要讓Copilot留在辦公入口里，就必須給它分配足夠算力。
開發(fā)者工具也是一個例子。GitHub Copilot有先發(fā)優(yōu)勢，但Cursor、Anthropic的Claude Code等AI編程工具正在搶用戶。Business Insider報道稱，微軟內(nèi)部已討論如何改革GitHub以應對競爭；與此同時，GitHub今年經(jīng)歷了多次重大服務故障。在AI使用量快速增長的背景下，如何擴充基礎設施并保持穩(wěn)定，也成為微軟需要同時處理的問題。
算力短缺也迫使微軟重新調(diào)整組織分工。納德拉把更多商業(yè)業(yè)務交給賈德森·阿爾托夫，自己和核心工程團隊則進一步聚焦AI。不過，對微軟而言，真正棘手的仍是資源分配：既要保證自家Copilot產(chǎn)品不掉隊，又不能讓購買Azure服務的企業(yè)客戶長期拿不到所需容量。
納德拉曾因提前押注AI獲得掌聲，現(xiàn)在要面對的卻是AI成功之后的資源難題：當自家Copilot、研發(fā)團隊和Azure客戶爭奪同一批GPU時，微軟必須決定，有限算力首先為哪一門生意服務。（易句）
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本文來源：網(wǎng)易智能
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王鳳枝_NT2541
