WAIC現場，為什么都在看極佳視界？世界模型終于不只是概念了

世界模型開始接管機器人行動，極佳視界在WAIC擺出了完整產品鏈。

如果只在WAIC 2026逛一個具身智能展臺，上海世博展覽館H3-D105的極佳視界，值得被放進優先級。

這不是一個隨便能下的判斷。

2026年的WAIC，展會面積超過10萬平方米，1100余家企業參展。大模型、人形機器人、具身智能、自動駕駛、AI影視和工業智能幾乎擠滿了每一個高熱度議題。換句話說，任何一個展臺想在這樣的密度里被看見，都必須拿出足夠具體、足夠可感知的東西。

極佳視界的不同之處在于，它把「世界模型」這個過去半年被反復討論、也容易被講虛的概念，放進了一個真實展會環境里。

開展前兩日，位于H3-D105的極佳視界展臺，從開館到閉館始終保持高人流。觀眾、產業客戶和媒體在多個Demo前持續停留、拍攝和提問；7月18日公眾開放日剛開始，前來觀展的人流已經不斷進入。展臺還迎來海外政要與貴賓駐足，極佳視界創始人黃冠也在現場接受央視總臺記者采訪。

在一個并不缺機器人和大模型的WAIC現場，這樣的關注度，本身就是一個行業信號。

它說明行業正在尋找的，不只是又一個會動的機器人Demo，而是一套能解釋「AI如何進入物理世界」的完整技術路徑。

極佳視界這次把答案擺得很直接：家庭場景里，搭載GigaBrain具身大腦的拾光S1連續完成取餐備餐、收拾餐桌、整理餐具、制作咖啡、整理衣物等任務；工業場景里，MakerH01演示上下料、搬運、關節組裝等自主作業；世界模型展區里，一粟YiSu、DriveDreamer、GigaWorld、GigaWorld-Policy等產品共同構成了從內容創作、駕駛仿真到具身智能的產品矩陣。

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這也是極佳視界展臺值得關注的核心原因：它展示的不是一個孤立的機器人表演，而是一條從「世界生成」到「世界行動」，再到本體執行和場景反饋的產品鏈。

換句話說，極佳視界想在WAIC現場回答一個更關鍵的問題：當AI不再只停留在屏幕里生成文字、圖像和視頻，世界模型究竟如何幫助機器人理解環境、預測變化，并最終轉化為可靠行動？

家庭場景：具身智能最難的一張考卷

具身智能行業并不缺讓人眼前一亮的演示。

真正困難的是，機器人能不能離開高度可控的實驗室，在真實、開放、不可預期的環境里持續完成任務。家庭場景正是這樣一類高難度環境：物體位置不固定，任務鏈條更長，光照、人流、遮擋和空間布局都可能變化，用戶指令也往往不如工廠SOP那樣標準。

這意味著，機器人不能只會執行一個預設動作。它需要理解任務、識別物體、規劃步驟，并在執行過程中根據環境變化做出調整。

極佳視界此次將拾光S1放到WAIC現場的家庭場景中展示，本質上是在用一個更復雜的開放環境檢驗其具身大腦能力。相比單一抓取、單一遞送或單一語音交互，取餐備餐、收拾餐桌、整理餐具這類連續任務更接近家庭服務機器人的真實使用狀態。

在極佳視界的體系中，拾光S1搭載的是GigaBrain具身大腦。后者需要解決的不只是「看見什么」，還包括「任務怎么拆」「下一步做什么」「動作執行后環境會怎樣變化」。

這也是家庭場景對物理AI的核心價值：它不是一個更好看的展示空間，而是泛化能力、穩定性和長程任務執行能力的壓力測試。

如果機器人最終要進入日常生活，家庭場景會是繞不開的一關。

工業場景：更接近商業化的答案

如果說家庭場景考驗的是泛化能力，那么工業場景考驗的則是穩定性、效率和可復制性。

在工業場景展區，極佳視界展示了面向制造場景的Maker H01。本體同樣搭載GigaBrain，可完成上下料、搬運、關節組裝等任務。

這些任務對應的是制造業中高頻、可量化、可規模化復制的作業環節。一臺機器人能否持續部署，不只取決于它能否完成動作，還取決于它能否穩定嵌入生產流程，帶來效率、良率或成本上的改善。

極佳視界提出的「機器人造機器人」，牽引了智能制造的發展方向。

這不是簡單地把機器人放到工廠里表演，而是試圖讓機器人參與機器人相關產品的制造流程。從上下料、搬運到關節組裝，這些環節如果能被持續驗證，意味著具身智能有機會先在更可控、更高頻的工業場景中形成閉環。

對物理AI公司來說，工業場景的意義還在于數據。真實產線中的任務執行、失敗恢復、異常狀態和人工干預，都會變成模型迭代所需要的反饋。也就是說，工業不是單純的落地場景，還是世界模型和具身大腦持續進化的數據來源。

這也是極佳視界把Maker H01放在WAIC展臺上的原因：本體不是終點，而是模型進入真實世界的入口。

世界模型：從生成世界，到執行行動

家庭和工業兩個展區背后，是極佳視界更底層的技術判斷：世界模型的價值，不應止步于生成畫面。

在WAIC現場，極佳視界將其產品矩陣分成兩條線：世界生成模型和世界行動模型。

前者負責理解、模擬和生成物理世界，為訓練數據、仿真環境和預訓練能力提供底座；后者則把模型對環境的理解、預測和規劃能力，進一步轉化為機器人可以執行的動作。

這一區分很關鍵。

如果世界模型只是生成一個看起來真實的視頻，它更像內容生成工具；但如果世界模型能夠回答「一個動作執行后，世界會如何變化」，它就開始接近物理AI的基礎設施。

在世界生成模型側，極佳視界展示了三類產品。

一粟YiSu面向影視、游戲和交互內容創作。它以全模態實時世界模型為核心，結合理解物理世界的Agentic模型和AI原生創作引擎，使用戶能夠通過自然語言完成布景、表演和運鏡，并在空間一致性、物理規律、可控性和工業級渲染之間取得平衡。

DriveDreamer面向自動駕駛數據與仿真。自動駕駛越往高階走，真實路測和人工采集的邊際成本越高，世界模型在這里對應的是一種可生成、可驗證、可迭代的訓練與評估環境。

GigaWorld則面向具身智能，目標是生成可交互的世界，并從生成數據進一步走向閉環驗證。最新一代GigaWorld-1，將世界模型從「理解世界」推向「檢驗行動」。

在世界行動模型側，GigaBrain是極佳視界面向通用機器人的具身大腦，面向跨本體、跨任務和長時程操作；GigaWorld-Policy則嘗試在世界模型范式下直接輸出動作，讓機器人具備物理預判和真機部署能力。其最新版本GigaWorld-Policy-0.5在性能、速度和工程可用性上進一步提升，并已全面開源。

在這一體系里，世界生成模型與世界行動模型并不是兩條割裂路線。前者提供數據、仿真和預訓練底座，后者負責把理解與預測轉化為行動，再通過真實場景反饋持續反哺模型。

這也是極佳視界所理解的通用世界模型：它是一套圍繞物理世界行動構建的系統能力。

從Demo到產品鏈，競爭開始變成系統工程

具身智能行業正在經歷一個明顯變化：過去大家更關注機器人「像不像人」「能不能走」「能不能完成某個動作」；現在，問題開始變成機器人能否在真實任務中穩定工作，能否形成可復制的部署路徑，能否通過數據閉環持續進化。

這也意味著，單點Demo的價值正在下降，系統工程能力的重要性正在上升。

極佳視界成立于2023年，是國內較早系統布局世界模型的公司之一。過去的先發優勢更多來自技術方向判斷；而在WAIC現場，它試圖展示的是另一件事：如何把這一判斷轉化為從研究到工程、從模型到本體、從產品到商業化場景的完整布局。

從現場展出的產品看，極佳視界并沒有把世界模型局限在單一場景中。內容創作、自動駕駛仿真、家庭機器人、工業機器人和具身訓練體系，看似屬于不同業務方向，但底層問題是一致的：如何讓AI從理解數字世界，走向理解物理世界，并在真實世界中采取行動。

這也是物理AI與過去大模型應用最大的不同。

在數字世界中，模型輸出一段文字、一張圖像或一段視頻，錯誤成本相對可控；但在物理世界中，機器人每一個動作都可能改變環境，影響安全、效率和結果。因此，模型不僅要生成，還要預測；不僅要理解，還要行動；不僅要完成一次任務，還要在失敗和反饋中迭代。

從這個角度看，極佳視界在WAIC展示的重點，不是「又發布了多少個產品」，而是試圖把這些產品串成一條物理AI的閉環。

極佳視界創始人黃冠接受央視總臺記者采訪

WAIC之后，世界模型要回答更現實的問題

WAIC是一個展示窗口，但對具身智能行業來說，展臺熱度只是開始。

真正的問題在展會之后：這些能力能否進入更多真實場景？家庭服務能否從演示走向可用？工業任務能否穩定嵌入產線？世界模型能否持續降低數據、訓練和測試成本？本體部署產生的反饋，能否真正反哺模型迭代？

極佳視界此次在WAIC呈現的，是一個更大的命題：當AI開始走向物理世界，世界模型能否成為連接虛擬生成、真實行動和產業落地的關鍵基礎設施。

展期內，極佳視界還將參與多場論壇，并陸續與機器人、智能汽車、AI算力、影視內容等領域的伙伴官宣戰略合作。

從家庭場景到工業產線，從自動駕駛到內容創作，極佳視界正在押注的是同一個方向：世界模型最終要從概念走向行動，從展臺走向場景，從技術敘事走向生產力。

7月19日至20日，WAIC展會仍將繼續。對于關注世界模型、具身智能和物理AI的觀眾來說，上海世博展覽館H3-D105展臺，值得停留。

封面來源｜企業供圖