WAIC大咖說 | 面壁智能CEO李大海：AI手機時代來臨，未來3至5年內(nèi)或?qū)⒂瓉矶藗?cè)AGI

2026年，隨著端側(cè)大模型落地，屬于AI（人工智能）手機的時代來了。

7月17日至20日，“2026世界人工智能大會（WAIC 2026）”在上海舉行，AI手機成為觀展者的必打卡點之一。就在本屆WAIC開幕兩天前，國家網(wǎng)信辦公布了7款提供手機端側(cè)生成式人工智能服務(wù)的備案信息，Apple智能、華為小藝AI大模型、小米澎湃AI、三星蓋樂世AI、OPPO AndesGPT、vivo藍(lán)心端側(cè)大模型及努比亞豆包手機大模型悉數(shù)在列。

圖片來源：國家網(wǎng)信辦網(wǎng)站

據(jù)了解，兩大國際品牌中，Apple采用了千問和百度作為供應(yīng)商，而三星選擇了面壁智能MiniCPM系列作為端側(cè)模型能力提供方，深度參與此次備案落地。

與此同時，據(jù)多方信息披露，面壁智能已完成新一輪融資，本輪融資引入中網(wǎng)投、國新基金、建投投資等國家級產(chǎn)業(yè)基金。公司2026年上半年累計融資金額超50億元，投后估值超200億元，一躍成為端側(cè)智能領(lǐng)域公開估值最大的獨角獸企業(yè)。

當(dāng)下，囿于成本、時延、隱私三大約束，大模型正經(jīng)歷第二次結(jié)構(gòu)性躍遷：從以云端為唯一算力中樞的單點智能，走向端云分工、協(xié)同共生的分布式智能系統(tǒng)，端側(cè)AI已成為產(chǎn)業(yè)焦點。

在本屆WAIC現(xiàn)場，面壁智能CEO（首席執(zhí)行官）李大海在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示，預(yù)計未來3至5年內(nèi)，端側(cè)AGI（通用人工智能）就將到來。

手機端側(cè)智能化尚處于早期階段

云端大模型的競爭持續(xù)至今，眼下戰(zhàn)火已經(jīng)燒至端側(cè)。

談及行業(yè)發(fā)展以及未來可能面臨的競爭，李大海表示，如果一個產(chǎn)業(yè)鏈只有一家公司在做，那可能是在“逆行”。“越來越多合作伙伴和友商加入這個賽道，反而論證了我們前瞻性的眼光與過去看法的正確性，這是一件好事。”

李大海以移動互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展作類比，認(rèn)為當(dāng)前AI的發(fā)展階段，與2012年至2013年的早期移動互聯(lián)網(wǎng)階段高度相似——技術(shù)正處于快速發(fā)展期，亟待與千行百業(yè)進行深度融合，整體市場空間極為廣闊。

“一家公司在如此龐大的領(lǐng)域中進行創(chuàng)新，其帶寬是有限的；而眾多伙伴的加入，能把產(chǎn)業(yè)的‘創(chuàng)新帶寬’拓得非常寬。從產(chǎn)業(yè)角度來看，這能讓我們更快地找到真正有價值的產(chǎn)業(yè)、場景以及有效的落地方式，從而讓整個產(chǎn)業(yè)更快受益，這也是面壁希望看到的。”李大海說。

當(dāng)下的AI手機領(lǐng)域，能看到三種趨勢：手機廠商自研端側(cè)AI、外部采購端側(cè)AI，以及模型企業(yè)下場做手機。

李大海認(rèn)為這并非“分化”，而是行業(yè)早期發(fā)展的常態(tài)。“在早期，大家摸索前行時往往各顯神通、做法不一；隨著產(chǎn)業(yè)進一步演進，當(dāng)某種效率更高的路徑出現(xiàn)后，大家就會逐步轉(zhuǎn)向，這是人類技術(shù)發(fā)展史的常態(tài)。”

在面壁智能的研判中，當(dāng)前的手機端側(cè)智能化處于上述的早期階段。可作為參考的案例是智能汽車。“在如今相對穩(wěn)定的狀態(tài)下，自動駕駛技術(shù)呈現(xiàn)出70%由第三方提供、30%自主研發(fā)的格局。我們推測，隨著手機產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，未來可能也會出現(xiàn)類似的情況。”

這背后的底層經(jīng)濟學(xué)規(guī)律是“社會化分工”——讓擅長的公司把事情做好并提供給客戶，從而實現(xiàn)邊際成本最低、全局產(chǎn)出最優(yōu)。

WAIC現(xiàn)場的面壁智能展位 圖片來源：受訪者提供

未來3至5年內(nèi)或?qū)⒂瓉矶藗?cè)AGI

立足當(dāng)下，李大海對行業(yè)趨勢有兩個核心判斷：自研不再是每一家手機廠商的必然選擇，也非唯一發(fā)展路徑。蘋果在特定市場選擇了千問，三星選擇與面壁智能合作；雖然仍有廠商堅持自研，但市場分工的分化需要時間。

一個微妙的細(xì)節(jié)是，在手機端側(cè)AI的進程中，人們已經(jīng)聽不到類似智能汽車的“靈魂說”擔(dān)憂。

在李大海看來，近期7款模型的備案，已經(jīng)預(yù)示著中國乃至全球端側(cè)AI手機時代的來臨。行業(yè)的關(guān)注點已從“我們也能自己做模型”轉(zhuǎn)向“誰能真正把模型在手機端側(cè)落地”。

除了手機，面壁智能還將目光放到維度更廣的端側(cè)設(shè)備上，智能座艙、具身智能、AI手機、智能眼鏡等形態(tài)無法勾勒端側(cè)AI設(shè)備的無限可能，因此建立端側(cè)生態(tài)幾乎是各方的共識。

在選擇合作伙伴及商業(yè)化落地的過程中，李大海表示，面壁智能主要考量三個維度：對端側(cè)的需求是否真實，能否規(guī)模化復(fù)制，能否真正實現(xiàn)盈利。這背后的商業(yè)邏輯在于，模型部署到任何設(shè)備上后，必須能為最終用戶創(chuàng)造巨大的價值。只有最終用戶愿意為這種“智能價值”買單付費，才能形成商業(yè)閉環(huán)。

目前最大的挑戰(zhàn)依然來自端側(cè)算力的限制，以及對內(nèi)存和功耗的極致要求。手機與汽車不同，其電量有限，對發(fā)熱的要求更為苛刻。要在非常有限的算力、功耗和內(nèi)存限制下，將模型性能與場景體驗做到極致，這也是面壁智能目前正在攻關(guān)的技術(shù)難點。

至于人們何時能迎來端側(cè)AGI，李大海預(yù)計在未來3至5年內(nèi)，時間晚于云端。“由于端側(cè)落地需要在有限的算力、有限的帶寬以及受限的散熱功耗下推進，在具體推進時，需要與廠商和芯片進行更多的磨合，因此天然地需要花費更長時間。相較于云端，端側(cè)爆發(fā)的時間會相對延后，這是客觀規(guī)律。”

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