專訪河南大學岳紅強：筑牢AI治理底座，激活數據要素新動能

7月4日，2026全球數字經濟大會第六屆中國數據要素50人論壇在北京國家會議中心舉辦，論壇以“激活數據要素潛能，驅動智能經濟高質量發展”為核心主題，匯聚法學、產業、技術多領域專家共探數字經濟與人工智能治理路徑。

論壇現場，工信智媒（通信世界）記者專訪本次論壇協辦單位代表、河南大學法學院執行院長、教授岳紅強，圍繞人工智能綜合立法、數據要素價值釋放、高校產學研協同治理等熱點議題展開深度對話。

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綜合立法構建AI全鏈條治理體系

2026年國務院立法規劃新增人工智能綜合立法表述，5月8日公布的《國務院2026年度立法工作計劃》提到，完善人工智能治理，加快推進人工智能健康發展綜合性立法。相比國務院去年的立法計劃，此次年度立法區別于此前分散式單行法規制思路，對人工智能領域立法的表述更為明確，即制定一部“綜合性法律”。

談及綜合性立法和分散性立法的區別，岳紅強表示，綜合性立法具有系統性、全面性、協調性的特點，確保法律規范之間的統一和協調；而分散性立法具有靈活性、適應性等特點，可以針對某一特定領域和某一類問題制定專門的法律規范。相對而言，綜合性立法強調體系性，而分散性立法更有針對性。

“當前，人工智能正深度滲透經濟社會各領域，技術迭代速度遠超傳統法律知識和制度更新節奏，分散立法難以有效應對人工智能發展帶來的復合型風險。”岳紅強表示，大模型自主生成惡性犯罪方案、算法歧視、隱私泄露等安全風險交叉疊加，僅靠零散單行法律法規無法實現閉環監管。美國OpenAI大模型生成完整槍擊作案方案遭州總檢察長起訴一案，直觀暴露通用大模型無統一法律約束下的社會危害，亟需統一立法劃定剛性底線。

他進一步闡釋我國選擇綜合立法的深層邏輯：一是打破民事、行政、國家安全等不同領域之間的制度壁壘，貫通立法、執法、司法、守法全流程治理；二是錨定“智能向善、以人為本”核心理念，統籌人機協同邊界，杜絕機器完全主導生產生活；三是預留地方探索空間，支持京津冀、長三角、粵港澳大灣區等數字經濟先行區探索區域協同立法，形成“國家綜合立法+領域單行立法+地方探索細化”的分層治理體系，從源頭遏制AI風險蔓延。

針對大模型侵權責任界定，岳紅強結合我國《民法典·侵權責任編》相關法律規范作出解讀，如有證據證明AI平臺企業未盡到合理注意義務，主觀上存在過錯，則可能構成幫助侵權行為，需承擔相應的侵權責任。AI行業應嘗試建立不良內容實時阻斷技術機制，從技術與法律雙重層面預防大模型淪為違法工具。

02

政校企協同破解合規與人才雙重難題

數據作為數字經濟時代的新型生產要素，與土地、勞動力等傳統生產要素存在重大區別。它既能大幅提升產業生產效率，也衍生出就業擠壓、算法偏見、隱私侵權等新矛盾。岳紅強提出，人機協同是產業發展核心方向，人類為主、機器為輔是不可動搖的底層邏輯，而算法歧視、AI倫理審查缺位是當前兩大治理堵點。

算法歧視根源在于訓練語料可能對特定群體存在不合理的差別對待，在自動化決策中和表現形式上更具隱蔽性，容易在一些領域形成結構性不公，產生深層次的社會矛盾；AI倫理審查可借鑒醫療領域倫理審查機制，建立前置審查機制和審核流程，守住個人隱私與人格尊嚴權益保護的法治紅線。

談及高校在數字法治生態中的獨特價值，岳紅強介紹了河南大學法學院（知識產權學院）在數字法治研究方面的實踐探索，充分利用河南大學作為綜合性大學的學科優勢，已聯合河南大學人工智能學院、計算機與信息工程學院、河南金盾信安檢測評估中心有限公司共建河南大學數字法治實驗室，搭建產學研交流平臺，聚焦數據合規、可信數據空間、算法風險評估等領域開展交叉學科研究，積極探索數字法治人才培養新路徑。

對于數字經濟和智能社會未來發展趨勢與三方協同路徑，岳紅強提出四點建議：

一是深挖數據要素價值。緊扣“十五五”時期數字經濟高質量發展重點任務，系統研究數據產權、數據流通等基礎理論問題；

二是建立健全數據產權制度體系。深入研究數據產權結構性分置分層制度設計，以法律形式明確數據要素投資收益分配規則，激發產業投入積極性；

三是法律和科技雙向賦能產業發展。一方面通過產權制度激勵激活數據要素價值，另一方面劃定數據合規紅線，防控算法歧視、倫理失范行為；

四是強化國家戰略規劃和頂層設計。依托舉國體制優勢統籌數字產業規劃發展，形成高校研發、企業創新、政府保障三方聯動機制，以科學完備的治理框架引領數字經濟健康發展，為新質生產力和社會主義現代化筑牢技術和社會基礎。

岳紅強坦言，當前學科壁壘仍是復合型數字法治人才培養的阻礙，多學科交叉融合和創新法學教育模式改革是長期趨勢。未來政府、企業、高校需探索常態化合作機制共建實驗室，加強人才協同培養，聯合攻關重大課題，打通理論研究、產業落地、行業監管全鏈條，以法治護航數據要素安全高效流通，真正以智能經濟驅動高質量發展。

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