AI教母預言未來只剩兩類贏家，可惜大多數孩子第一步就倒下了

AI教母李飛飛最近在一次播客訪談中提到，未來的AI時代真正具備競爭力的人，只會剩下兩類：不可替代的頂尖專家，以及能夠跨領域整合資源、主動解決問題的高主動性通才。

而這兩類人有一個共同點：他們都主動擁抱AI。

很多人把注意力放在專家和通才這兩個身份標簽上，卻忽略了她真正強調的關鍵詞，主動性。

巧合的是，最近《大西洋月刊》也發表了一篇文章，題為《AI無法解決學生的學習動力問題》（AI Can't Fix the Student-Motivation Problem），直指AI時代孩子學習動力的崩塌。

文章的核心判斷，恰好點出了一個長期被家長忽略的真相：我們真正該擔心的，從來不是孩子依賴AI，而是本就缺乏主動學習意愿的孩子，在AI的加持下更容易徹底放棄努力。也就是說，真正的危險從來不是用AI，而是越來越低的學習主動性。

李飛飛播客訪談截圖

免費的AI私教送到家門口，孩子卻連門都不愿意打開

OpenAI問世的第二年，可汗學院的創始人薩爾·可汗在TED演講中興奮地向全世界宣告：AI將帶來教育史上最大的正向變革。

緊接著，可汗學院以迅捷的速度推出了AI私教Khanmigo，免費向全世界學生開放。OpenAI首席執行官山姆·奧特曼也站出來背書，描繪了一幅近乎完美的藍圖：在不久的將來，AI將為每個孩子提供任何科目、任何語言、任何節奏的個性化教學。

聽上去，因材施教的教育理想似乎在一夜之間被技術實現了。

可汗學院創始人薩爾·可汗在TED演講中提出，AI將為地球上每一個學生帶來一位令人驚嘆的私人導師。

然而，現實交出的成績單卻很尷尬。Khanmigo推向市場后，注冊使用人數經歷了一輪爆發式增長，從4萬人一路飆升到近100萬人。

單看這個數字，這絕對是一場技術的勝利。但剝開數據的外殼，真實的使用率卻讓人沮喪：很多學生在注冊之后，就再也沒有打開過它。

因為學生們根本不知道該問這位AI老師什么問題。只要沒有硬性的作業要求，這個全知全能的AI私人導師就只能躺在屏幕里吃灰。

這個現實恰恰戳中了當下學生學習主動性日益退化的痛點。AI可以隨時隨地回答問題，但它無法代替學生產生想提問的內驅力。

圖源unsplash

過去，我們總以為教育的瓶頸在于優質資源分配不均、好老師精力有限。現在，技術把世界上最博學的私人導師免費送到每個孩子面前，我們才發現，問題從來不在資源，而是現在的學生越來越不愿意主動思考和學習了。

數據不會說謊，孩子的學習熱情的確正在逐年蒸發。

Gallup Student Poll是美國規模最大的學生動力調查，覆蓋超過1400個學區、8000多所學校，累計追蹤600萬名5至12年級學生。

十多年來，它持續追蹤學生的希望感、學習投入度、歸屬感與社會情緒能力，這些都是衡量學生學習成效最可靠的指標。但Gallup的長期數據呈現出一個令人擔憂的趨勢：

學生越往高年級走，學習主動性越低：從小學、初中到高中，學生學習的投入度一路下滑，分別為75%、50%和33%，只有約三分之一的美國高中生認為自己高度投入學習。

無聊感在高中階段最嚴重：約50%的學生每天在學校感到無聊，17%的學生表示"每節課都無聊"。

課堂參與度全面下滑：從2023到2024年，學生課堂參與度8項指標全部下降，只有11%至33%的學生強烈認同自己有投入學習的體驗，46%的學生完全不認同自己有任何一項投入體驗。

家長普遍高估孩子的學習動力：超過70%的家長認為孩子高度投入學習，但只有33%的高中生自己這么認為。

相似的情況在中國學生中同樣存在。根據中國青少年研究中心對青少年學習動力的調查，小學階段超過七成學生表示喜歡學習，初中降至約四成，高中進一步跌到三成以下。

超過75%的初高中生認為學習主要是為了考試，超過60%的學生覺得學習沒有趣味性。

圖源unsplash

現實中，有多少家長對吐槽孩子學習沒有主動性這件事，已經麻了、累了。

"我家現在二年級就是不主動學習，每天就完成老師布置的作業，語文考90多數學考70多也不著急，一點不上心。每天放學就想看書，吃飯也要看，想讓她做數學試卷練習冊一點不想做，也懶得逼她，逼她我更痛苦。"

"我家孩子你不在后面盯著她，她感覺永遠都不會寫字，寫著寫著就打岔做動作。昨晚和我談心她說她控制不住自己，就想打岔，不知道怎么了就玩起來了……該怎么辦……我就給她報了一個琵琶課，其他什么都沒有，我也不想逼孩子，可是……"

"耗不過啊，我女兒一晚上可以只憑一題數學題把全家人耗遍。這學期開學以來，幾乎天天這樣，不讀題、不動腦。先讀題讀1小時，解題2到3小時，啥也沒干，全家人陪著耗到12點。三年級下，今天是學除法那個單元的第一個例題：分小棒。"

家長也不想逼孩子、盯孩子，但現在出現了一個悖論：不盯著孩子，他們從來不主動學習；盯著孩子，他們的主動性又會越來越差。

為什么孩子在學習上的主動性不斷減弱？原因也是眾所周知的。

長期以來，我們的教育更強調結果而非成長，分數成為評價一切的核心，在這樣的環境里，學生很難建立真正的內驅力。

很多孩子的學習過程也缺乏自主權，從小學到高中幾乎始終處于被安排的狀態，缺乏選擇，就難以產生積極性和投入。

再加上這些年短視頻與娛樂內容以極高的頻率和刺激不斷搶奪注意力，孩子更難維持深度專注，學習自然變得被動、疲憊、缺乏意義感。

圖源unsplash

而上述問題和因素，在AI到來之前就早已存在。只是，AI的問世進一步加劇了問題的嚴重性。

同樣一個AI，為什么有的孩子越用越強，有的孩子越用越廢

在AI出現之前，學習主動性的危機就已經深深存在于教育系統之中。只是過去的學習方式還有一定的摩擦感，逼著學生至少要動腦、要嘗試、要思考。

而AI的到來，讓學習變得更輕松、更自動、更可替代。這不僅沒有解決主動性的問題，反而進一步削弱了孩子與知識之間的真實連接。

當學習可以被AI代勞，主動性下降的趨勢就被進一步放大。

圖源unsplash

前兩天，我和家里的親戚通電話，她吐槽自己即將讀三年級的兒子已經開始不愛學習了。

在三年級以前，這個孩子是班里的班長，喜歡學習和讀書，做作業認真，回答問題積極，喜歡問為什么。雖然低學齡階段的成績和表現并不能代表什么，但至少能說明孩子在求學初期，對學習是有著濃厚興趣的。

但從三年級開始，不知道什么原因，這個孩子已經出現明顯的逃避學習情況。需要在線上完成的作業，他總會偷偷玩手機或者上網；看起來像是在安靜做作業，但作業都是直接輸入豆包生成答案。

孩子也知道豆包給出的答案有時候不靠譜，老師也能看出貓膩。但用他自己的話說，就是未必依賴豆包，只是不想學習，就想快點把作業搞定。

所以，在AI時代，我們要擔心的首要問題，根本不是孩子對AI產生依賴性，而是如何讓學生愿意主動學習和思考，愿意經歷學習新知識時的不舒服感。

圖源unsplash

因為AI可以給學生推送精準難度的數學題，提供即時反饋，生成解釋、例題、練習，但它不能讓學生主動打開作業、堅持完成任務、克服挫折感，也不能讓學生愿意思考。

換句話說，AI可以降低學習門檻，但無法提升孩子的學習意愿。很多家長認為AI讓孩子變懶，其實更準確地說，不是AI讓孩子變懶，而是原本就對學習缺乏主動性的孩子，更容易把AI變成逃避思考的工具。

《AI無法解決學生的學習動力問題》的作者Jenny Anderson和Michael Goldstein，基于教育心理學中學習動機、目標取向、參與模式這套理論框架，結合目前AI在課堂中學生真實的使用行為，把學生分成了四類。

第一類，乘客型學生。

他們在學習中始終處于被動狀態，缺乏目標和興趣。對這類學生來說，學習是一項必須完成的任務，而不是值得投入的事情。

當AI出現時，他們最自然的反應就是把它當成代勞工具，能讓AI寫的就不自己寫，能讓AI解的就不自己解。乘客型學生不是用AI來提升學習，而是用AI來逃避學習，AI進一步削弱了他們與知識之間的必要摩擦。

圖源unsplash

第二類，成就型學生。

這類學生的學習動力來自成績、排名和效率，他們并不討厭學習，但學習對他們來說是一種任務，而不是知識探索。

他們使用AI的方式高度工具化：用它來提高寫作效率、優化解題步驟、加快任務完成速度。AI在他們手里變成了學習加速器，但并不一定讓他們更深入地理解知識。這類學生的主動性是外驅的，AI讓他們變得更高效，卻不一定更主動。

第三類，抵抗型學生。

他們對學校制度、學習任務甚至學習本身都帶有抵觸情緒，拒絕的是整個學習體系，認為學習無意義、無價值，因此也不愿意讓AI介入其中。對他們來說，AI是學校的延伸，所以他們連同學習工具一起拒絕。

第四類，探索型學生。

他們擁有強烈的內驅力和好奇心，學習對他們來說是一種主動的、自我驅動的探索。他們會主動提問、主動查資料、主動尋找新的角度和問題。

他們把AI當成思維伙伴，而不是答案機器，用它來延展思考、激發創意、構建更復雜的問題。AI在這些學生手里不是替代品，而是放大器，讓他們能夠更深入地探索知識世界。

圖源unsplash

很明顯，探索型學生是最適合AI時代、最可能真正受益、也最有可能成功的一類。因為在作者的觀察中，AI并不會改變學生的學習模式，它只會放大原有的動機差異，而探索型學生的核心特征恰好與AI的優勢完美匹配。

這種判斷與李飛飛的觀點完美呼應：無論你未來是專精某一領域的專家，還是跨界整合的通才，決定你能否在AI時代真正成功的，不是你掌握多少知識，也不是AI用得是否夠熟練，而是你是否始終愿意主動提問、主動探索，把AI作為認知的延展，而不是替代。

AI時代，真正稀缺的能力叫精神努力

上個月，黃仁勛在接受新加坡亞洲新聞臺的專訪時，被記者問到一個家長們都關心的問題：面對AI，孩子們該學什么才能保持競爭力？

他的回答非常直接：未來沒有任何職業能夠完全脫離AI，因此不存在所謂防AI的專業。與其糾結學什么能避開AI的影響，不如思考在AI時代，什么才是真正的學問。真正的競爭力從來不是躲避技術，而是駕馭技術。

黃仁勛接受采訪視頻截圖：他在采訪中表示，人們不會輸給AI，但可能會輸給那個學會了AI、并且比你學得更好的人。

而學AI的背后，引出了一個更深層的能力，精神努力（mental effort）。

在認知心理學中，精神努力指的是人在處理信息時所投入的注意力、工作記憶負荷、推理強度與思維堅持性。

《大西洋月刊》專欄作者David Brooks在文章《在AI時代能夠蓬勃發展的人》（The People Who Will Thrive in the AI Age）中提出一個觀點：AI時代真正決定一個人能否發展的，不再是智商、學歷或技術能力，而是他與精神努力的關系。

一個人可以說自己愛思考，但如果他從不愿意經歷思考的困難，那不叫愛思考。真正的思考一定伴隨精神努力，需要專注、需要推理、需要處理復雜信息、需要堅持、需要承受費勁的感覺。

圖源unsplash

AI時代的核心分化，不是誰會用AI，而是誰愿意在獲得信息和答案如此便捷的情況下，依然愿意付出精神努力去獲得真知。說得再直白些，就是那些愿意主動去吃思考的苦的孩子，才能在AI時代站穩腳跟。

寫在最后：家長能做的，是把主動權還給孩子

作為家長，我們能做的，就是在家庭環境中幫助孩子塑造主動性。

比如，少一點替孩子安排更多任務，給孩子更多真實的選擇權，讓他們在學習中擁有決策感；不是只讓孩子的學習追求考試成績，而是鼓勵孩子保有某一項長期興趣，讓孩子在某個領域建立持續探索的體驗；家長自己也可以示范持續學習與好奇心，讓孩子看到精神努力在生活中的真實樣子。

畢竟，AI不會替我們養育孩子，它只會把每個孩子原本的樣子，放大給所有人看。

打不過就加入，這或許是我們面對AI無孔不入的當下和未來，最該有的態度，而這份主動權，最終握在每一個愿意先邁出一步的家庭手中。

編輯：蘿拉

排版：湯包

-每日教育新知-