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      填報志愿別瞎忙!AI正在淘汰只會執(zhí)行的人,家長得早做打算!

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      最近,高考分數(shù)出來了,相信此時此刻,還有不少家長在緊張地填報大學志愿。

      也有不少人問我,能不能從產(chǎn)業(yè)的角度給一些填報建議。但今天,我不想直接給出幾個熱門專業(yè),而是想從另一個層面來回答這個問題。

      首先,大家費盡心思地填報志愿,無非是想著,四年之后,孩子能成為企業(yè)所需要的大學畢業(yè)生。

      過去,一個孩子考上大學,選一個還不錯的專業(yè),認真學習和鍛煉專業(yè)技能,四年之后拿到了畢業(yè)證,社會就默認他是一個可以被培養(yǎng)的人才。



      但AI時代,企業(yè)用人的底層邏輯已經(jīng)變了,他們很可能不再需要這樣的人才了。

      前段時間,Claude母公司Anthropic的聯(lián)合創(chuàng)始人Jack Clark,在接受訪談時給出了個非常殘酷的現(xiàn)實:他們幾乎只招經(jīng)驗豐富的資深工程師。同時他認為,剛?cè)胄械某跫壒こ處焹r值有點可疑。

      事實上,這不是個激進的做法。

      也就是說,AI已經(jīng)接管了大部分的編程工作。



      這一年多的時間,究竟發(fā)生了什么?

      沒錯,編程Agent正在步入成熟期。

      比如,Claude Code逐漸接管了具體的編程任務(wù)。開發(fā)者只需說明任務(wù)、明確規(guī)則和要求,Claude Code就會自己去寫應(yīng)用,甚至自主測試和優(yōu)化,最終交付一個成熟可行的項目。

      所以,準確的說,是企業(yè)不再需要只能做具體執(zhí)行的人。

      只不過,這些人恰好主要就是大學畢業(yè)生。

      過去,新人進了公司,會干兩年初級工作,如整理數(shù)據(jù)、跑腳本、改PPT、寫報告初稿等等。

      但這些事,現(xiàn)在Claude Code、OpenClaw、Hermes Agent就可以做了。

      企業(yè)自然傾向于削減一部分新招聘崗位,把預算更多投入到AI Agent工作流的打造和能做這件事的成熟人才身上。

      但我們想指出的是,其實這個趨勢并不只影響新人,哪怕是中高級水平的人,同樣面臨被替代的問題。

      Anthropic就透露,在2028年底之前,AI大概率能實現(xiàn)無人參與的AI研發(fā)。屆時,可能就將由Claude 10自己完成Claude 11的開發(fā)。

      這意味著,兩三年后,AI不僅能干初級崗位的活,連開發(fā)前沿AI大模型這種看似專屬于頂尖研究人員的工作,AI都能干了。

      可見,只要是具體的任務(wù)執(zhí)行工作,只要它可以被描述、被拆解、被反饋、被驗證,AI就早晚都能干了。



      尷尬的是,我們的教育和考試體系仍然只會培養(yǎng)和篩選做具體任務(wù)的人,也就是將要被AI替代的人。

      過去,企業(yè)在招聘的時候,會看重第一學歷。畢竟能考上所謂985、211大學的孩子,專注力、執(zhí)行力、抗壓性、理解力都是很不錯的。

      但AI時代,只看第一學歷就有問題了。

      因為傳統(tǒng)教育體系訓練出來的能力,是在標準體系里完成標準任務(wù)。你只要在既定規(guī)則下,比別人更快、更準、更穩(wěn)定,就能勝出。

      可AI最擅長的,也是標準任務(wù)。

      各類專業(yè)領(lǐng)域的專項知識,AI遲早會碾壓人類。過去需要人長期訓練才能完成的任務(wù),未來AI能在很短時間內(nèi)做好。

      當然,我們不是指,孩子們不用學知識了。如果沒有足夠的知識,那AI說了什么都看不懂、做得對不對也都判斷不了。

      我們是指,孩子不能只做具體工作。因為AI會比人做得更標準、更便宜,而且它不睡覺、不抱怨、不怕重復和枯燥。

      所以,回到最開始的問題,企業(yè)到底要一個什么樣的大學畢業(yè)生?

      我的答案就是,能帶著一組AI Agent完成復雜任務(wù)的人,也就是,不要做“韓信”,要學做“劉邦”。

      不過,要注意的是,這里所說的劉邦,不是權(quán)謀高手,是任務(wù)組織者。

      過去,大家認為劉邦比韓信等人重要,是因為他會平衡關(guān)系和利益,懂得權(quán)力斗爭,會讓這些頂級人才在一個共同目標下發(fā)揮作用。

      但AI不跟你鬧情緒,不搶功勞,你不用考慮那些權(quán)謀。

      AI協(xié)同的難點,在于流程設(shè)計。你要做的,不是調(diào)度真實的專家,而是AI專家,是把AI張良、AI蕭何、AI韓信的任務(wù)分配清楚,讓它們各司其職,最后你對結(jié)果負責。這就是做AI時代的“劉邦”。

      而這就是企業(yè)想要的人。

      因為具體的任務(wù)執(zhí)行將越來越多地交給AI Agent,企業(yè)需要人來設(shè)計、管理、調(diào)度Agent系統(tǒng),監(jiān)控運行狀況,并交付具體結(jié)果。

      說白了,企業(yè)想要一個上來就能帶著AI干活的人。

      但這種人,企業(yè)招不到,因為學校沒有教。

      高考不考“怎么給AI派任務(wù)”,大學也很少系統(tǒng)地教學生設(shè)計和運維AI Agent系統(tǒng)。

      所以,最后,我們的結(jié)論可能會比較刺耳,那就是,報什么專業(yè)或?qū)W校,并不是最關(guān)鍵的。

      如果你的孩子考得好,選到了好學校和熱門專業(yè),我們送上誠摯的祝賀。

      如果你的孩子考得不好,沒選中心儀的大學或?qū)I(yè),也不用焦慮。

      我們想給所有家長提個醒,步入大學只是一個開始,再好的專業(yè),其專項技能早晚會因為AI而貶值。未來的成敗取決于孩子能不能在大學四年里,把自己練成“AI時代的劉邦”,也就是AI的指揮者。

      當他們在大學期間用AI解決了現(xiàn)實的問題,積累了一批實實在在的成果,比如一個靠AI運營和打造的兩萬粉絲賬號,一個跑通了商業(yè)模式的AI應(yīng)用,一套用AI自動更新的報告系統(tǒng)等等。

      那么在他們畢業(yè)的時候,拿作品去企業(yè)面試,比拿分數(shù)和畢業(yè)證有用得多。

      甚至,隨著Agent生態(tài)的完善,能服務(wù)大規(guī)模用戶的小公司將大批涌現(xiàn)。這意味著,孩子們也可以直接用自己的作品去創(chuàng)業(yè),成為AI時代的獨立生產(chǎn)者,獲得更廣闊的發(fā)展空間。

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