2026開放計(jì)算技術(shù)大會(huì)在京舉行 解碼AI基建新前沿

　中新網(wǎng)北京7月10日電 (記者 呂少威)2026開放計(jì)算技術(shù)大會(huì)9日在北京舉行。大會(huì)聚焦AI基建新前沿，圍繞萬億參數(shù)大模型、多智能體協(xié)作帶來的詞元(Token)指數(shù)級(jí)增長，探討如何以開放計(jì)算推動(dòng)AI基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)化創(chuàng)新，重點(diǎn)破解高速互連、供電架構(gòu)、液冷散熱、系統(tǒng)開放等技術(shù)瓶頸。

　　大會(huì)由OCP開放計(jì)算社區(qū)、中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)開放計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)工作委員會(huì)(OCTC)聯(lián)合主辦。本屆大會(huì)匯聚OCP、OCTC、SPEC、CXL聯(lián)盟、UALink聯(lián)盟、UCIe聯(lián)盟、固件產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟等全球開放組織，以及三星、字節(jié)跳動(dòng)、阿里云、百度、浪潮信息等超50家全球頭部AI企業(yè)與全鏈路IT供應(yīng)鏈廠商，超過2000位社區(qū)成員、知名學(xué)者、技術(shù)專家、應(yīng)用開發(fā)者及廠商代表參會(huì)。

7月9日，2026開放計(jì)算技術(shù)大會(huì)在北京舉行。主辦方供圖

　　大會(huì)設(shè)置1場主論壇，以及數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施、算電協(xié)同發(fā)展、可持續(xù)計(jì)算發(fā)展、開放系統(tǒng)設(shè)計(jì)、吉瓦級(jí)開放智算中心、智算固件產(chǎn)業(yè)發(fā)展等6大技術(shù)分論壇，落地近百場深度技術(shù)分享，覆蓋超節(jié)點(diǎn)、高速互連、算電協(xié)同、液冷散熱、開放固件等前沿開放技術(shù)領(lǐng)域。

　　大會(huì)期間，行業(yè)專業(yè)人士進(jìn)行了技術(shù)分享和探討。浪潮信息副總經(jīng)理趙帥指出，智能體時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施的核心能力，已從“支撐單一模型推理”升級(jí)為“支撐群智協(xié)同與多模融合”。未來企業(yè)的 AI應(yīng)用，不再是單次對(duì)話式的工具，而是成百上千個(gè)智能體分工協(xié)作，在真實(shí)業(yè)務(wù)流程里完成從需求拆解到結(jié)果交付的全流程工作。這對(duì)算力底座提出了完全不同的要求：不僅要能“跑模型”，還要能承載海量智能體的并發(fā)調(diào)度、穩(wěn)定在線，還要支持多個(gè)大模型高效配合完成復(fù)雜工作。

　　隨著大模型訓(xùn)練與推理需求全面爆發(fā)，算力供給的壓力與日俱增。交付周期長、集群密度不足、功耗居高不下，成為擺在全行業(yè)面前的共同難題。如何在有限的空間、能耗與成本下，提供更多、更高效的算力，是各家企業(yè)共同的解題方向。

　　字節(jié)跳動(dòng)服務(wù)器架構(gòu)師高曉軍介紹，面向全球化、規(guī)模化的部署需求，算力基礎(chǔ)設(shè)施正圍繞“更密、更快、更省、更開放”的目標(biāo)迭代。通過整機(jī)柜交付模式，可以大幅縮短算力上線周期，支持全球快速部署；通過液冷技術(shù)規(guī)模化應(yīng)用，解決散熱難題；通過提升單機(jī)柜的算力密度，在有限空間內(nèi)承載更多計(jì)算資源。

　　與此同時(shí)，阿里云也在從算力協(xié)同層面優(yōu)化效率。阿里云首席云服務(wù)器架構(gòu)師陳健介紹，一方面通過智能調(diào)度技術(shù)提升CPU利用率，讓閑置的算力資源承載更多智能體運(yùn)行；另一方面從批處理優(yōu)化、專項(xiàng)計(jì)算拆分、緩存復(fù)用等方向優(yōu)化GPU推理效率，并推出綜合的存算互連架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)更長的緩存、更低的推理延遲，讓CPU與GPU的協(xié)作更高效。

　　而浪潮信息針對(duì)智能體時(shí)代的算力升級(jí)給出了更為系統(tǒng)的行業(yè)判斷與落地方案，其核心思路是，跳出“堆硬件”的傳統(tǒng)思路，從智能體的真實(shí)運(yùn)行場景出發(fā)，從底層架構(gòu)層面重構(gòu)算力系統(tǒng)。

　　在趙帥看來，智能體的本質(zhì)并不是一次簡單的指令調(diào)用，而是一個(gè)可調(diào)度、可隔離、可運(yùn)維的長期運(yùn)行進(jìn)程。隨著企業(yè)內(nèi)部智能體數(shù)量快速增長，未來成千上萬的智能體將在統(tǒng)一平臺(tái)上長期在線、并發(fā)運(yùn)行，需要更多的CPU服務(wù)器來承載海量智能體編排、工具調(diào)用、上下文管理等計(jì)算任務(wù)。同時(shí)，智能體基礎(chǔ)設(shè)施正向吉瓦級(jí)智算中心演進(jìn)，數(shù)據(jù)中心整體算力密度和能源效率要求持續(xù)提升。

　　對(duì)此，浪潮信息的核心解法是用“原生液冷”重構(gòu)CPU計(jì)算系統(tǒng)。不同于傳統(tǒng)風(fēng)冷服務(wù)器“后期加裝液冷散熱部件”的改造模式，原生液冷從設(shè)計(jì)之初就將散熱架構(gòu)與計(jì)算架構(gòu)協(xié)同規(guī)劃，進(jìn)行系統(tǒng)解耦與立體化設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算、通信、存儲(chǔ)等模塊全域液冷重構(gòu)。這種架構(gòu)徹底釋放了空間限制，既能大幅提升單機(jī)柜的 CPU部署密度，支撐數(shù)萬智能體同時(shí)高并發(fā)運(yùn)行，也讓散熱能力超前匹配未來芯片的功耗增長，適配下一代吉瓦級(jí)智算中心的高功率密度演進(jìn)需求。

　　從本屆大會(huì)觀點(diǎn)內(nèi)容來看，“開放協(xié)同”是行業(yè)的另一個(gè)核心共識(shí)。業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，下一代吉瓦級(jí)的智算基礎(chǔ)設(shè)施，絕非單一企業(yè)能夠獨(dú)立完成。從供電、散熱到互連、芯片，只有產(chǎn)業(yè)鏈上下游開放協(xié)作，推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、生態(tài)共建，才能把技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)價(jià)值，讓智能體時(shí)代的算力供給更具彈性、更高效、更普惠。(完)