追投2700億、算力規模提升至5GW！Meta加速擴建數據中心

智東西
編譯 茄子
編輯 程茜

智東西7月14日消息，昨日，Meta宣布將追加400億美元（約合人民幣2711億元）給其位于美國路易斯安那州的大型數據中心園區，并計劃將算力容量提升至至少5吉瓦（GW）。

據Meta官方新聞稱，本次追加后，Meta對該數據中心的投資將超過500億美元（約合人民幣3389億元）。2024年12月，Meta已經宣布投入100億美元（約合人民幣678億元），用于建設該數據中心以及周邊社區。

▲Meta對美國路易斯安那州數據中心的投資，目前總投資額超過500億美元（上圖）、最初投資100億美元（下圖）（圖源；Meta）

據彭博社5月19日援引知情人士透露，Meta計劃為該項目追加投入約2000億美元（約合人民幣1.36萬億元），這筆資金主要用于采購部署在近4000英畝園區內的昂貴計算芯片。若計入芯片采購等費用，該數據中心項目預計總投資規模將至少達到2500億美元（約合人民幣1.7萬億元）。但目前，Meta尚未公開披露除500億美元（約合人民幣3389億元）之外的其他項目支出。

一、Meta打造超大規模AI數據中心，目前已投入超500億美元

過去幾年，Meta持續擴大AI基礎設施投入。Meta CEO兼創始人馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）曾多次強調，未來AI競爭不僅取決于模型能力，也需要大量計算資源作為支撐。

因此，Meta正在加速建設數據中心，為AI模型訓練、推理以及未來超級智能系統提供基礎設施支持。

位于美國路易斯安那州里奇蘭堂區的數據中心，是Meta目前規模最大、投入最高的數據中心項目之一。

▲Meta位于美國路易斯安那州的數據中心（圖源：Meta）

Meta稱，此次擴建后，該數據中心項目整體建設成本將超過500億美元（約合人民幣3389億元），算力容量將提升至至少5吉瓦（GW），占地面積接近4000英畝。項目投入運營后，預計將提供超過1000個崗位。

除了數據中心建設，Meta也正在推動當地基礎設施升級。據Meta官方新聞稱，該公司將在當地投入超過10億美元（約合人民幣67.8億元），用于道路、水資源以及污水系統等基礎設施建設。同時，自該數據中心項目2024年12月開工以來，美國路易斯安那州的企業已和Meta簽署超過16億美元（約合人民幣108億元）的合同。

此外，Meta還計劃通過教育和人才培養項目，為當地培養數據中心相關人才。Meta向美國路易斯安那三角洲社區學院（Louisiana Delta Community College）基金會捐贈500萬美元（約合人民幣3389萬元），用于建立獎學金項目，幫助當地居民接受數據中心相關崗位培訓。

二、AI競爭進入基礎設施階段，數據中心成為巨頭爭奪焦點

隨著生成式AI快速發展，AI產業競爭正在從模型能力比拼，逐漸擴展至算力基礎設施競爭。

過去，AI企業競爭主要圍繞算法、模型參數以及數據資源展開。但隨著大模型規模持續擴大，訓練和運行AI模型所需的GPU、服務器和能源支持急劇增加，數據中心正在成為AI產業鏈中的關鍵環節。

Meta正在通過自建數據中心強化AI基礎設施能力。據報道，目前Meta已有33個數據中心處于建設或運營階段。Meta此前稱，未來幾年該公司將在美國投入至少6000億美元（約合人民幣4.1萬億元）AI基礎設施項目，以支持Meta長期AI戰略。

▲Meta在AI基礎設施上的預計投入（圖源：Meta）

除Meta外，微軟、谷歌和亞馬遜等科技巨頭也在持續擴大AI基礎設施投資。2025年，微軟宣布將在2025財年投入約800億美元（約合人民幣5424億元），用于建設支持AI模型訓練和云計算服務的數據中心，其中大部分資金將投入美國市場。

谷歌則持續擴大谷歌云數據中心規模，并依靠自主研發的TPU芯片，為Gemini系列模型訓練和推理提供計算支持。

亞馬遜則通過云計算平臺AWS強化AI基礎設施能力。除了持續擴建全球數據中心和計算資源外，亞馬遜還推出自研Trainium訓練芯片和Inferentia推理芯片，用于降低AI計算成本，并通過AWS向企業客戶提供生成式AI開發和部署服務。

三、Meta或探索算力商業化，布局AI基礎設施服務

除了滿足自身AI研發需求外，Meta也在考慮進一步利用數據中心資源開展商業化業務。據彭博社7月1日報道，Meta正在規劃新的云基礎設施業務，未來可能向外部企業出售部分計算能力。

報道稱，Meta正在考慮提供類似“原始算力”的服務，即向客戶提供底層計算資源，而不是完整的AI軟件服務。

這一模式與近年來興起的“新型云服務商”（Neocloud）類似，例如，專注GPU云服務的CoreWeave等公司，這類公司通過向企業提供高性能計算資源，滿足AI模型訓練和推理需求。

如果Meta進入這一市場，將意味著其龐大的AI基礎設施不僅用于內部模型研發，也可能成為新的商業服務能力。

結語：從AI研發投入到基礎設施布局，Meta押注下一階段競爭資源

隨著大模型訓練和推理需求持續增長，數據中心、計算芯片以及能源供應正在成為AI產業下一階段的競爭資源。Meta此次擴建路易斯安那州數據中心，不僅是為了滿足自身AI模型研發需求，也是在提前儲備未來超級智能時代所需的計算能力。

與此同時，Meta計劃向外部企業提供算力服務，說明大型科技公司正在嘗試將AI基礎設施從內部成本轉化為新的商業能力。未來，擁有大規模計算資源和基礎設施建設能力的企業，或將在AI產業競爭中獲得更大主動權。

來源：Meta、彭博社