北京
“眼下正是巴基斯坦的季風雨季，依靠中國發布的‘媽祖’大模型，他們提前捕捉到信號并迅速發布預警?！毙侣劼摬?月14日的這段報道，讓一個細節浮出水面：這個以中國海上守護神命名的城市多災種早期預警智能體，已經悄悄在35個國家和地區開始試用。
從去年7月26日世界人工智能大會正式發布算起，“媽祖”出海剛好滿一年。它不是實驗室里的概念產品，而是在真實的季風雨季中開始運轉。巴基斯坦的案例證明，AI防災的關鍵不在于模型參數多大，而在于能不能在雨落之前把預警發出去。
“媽祖”做的事很聚焦：多災種早期預警。臺風、暴雨、洪水等極端天氣來臨時，城市管理者最需要的不是一份事后分析報告，而是提前幾小時甚至幾天的可靠信號。傳統氣象模型往往吃算力、吃數據，許多發展中國家難以承擔?！皨屪妗蹦苈涞?5國，說明它在算力友好和部署便捷性上找到了平衡點。
“中國智慧還在助力更多國家跨越技術鴻溝”——新聞聯播這句話背后，是津巴布韋一個具體的案例。一座中國政府援建的超算中心投用不到一年，已經接入15所高校，平均研究計算速度提升了40%。更實在的變化是：一款干旱預警模型讓當地水資源利用率提高了15%。對津巴布韋來說，這不是某個論文指標，而是實實在在的飲水和灌溉效率提升。
這些案例指向同一個趨勢：中國AI出海正在從“給模型”走向“給能力”。開源是其中的關鍵推手。我國人工智能開源大模型累計下載量剛突破100億次，居全球首位。更具信號意義的是全球主要開源模型衍生模型數趨勢圖：2024年8月，中國大模型首次登頂，隨后進入指數級增長通道。到今年，單一模型衍生數量突破20萬——幾乎相當于其他主要開源模型的總和。
工業和信息化部科技司副司長甘小斌對此給出判斷：我國人工智能向全球提供了諸多用得起、用得好的開源模型和智能產品裝備。“我們始終秉持開放共贏的精神，推動營造多元開放的創新生態，這也是人工智能全球治理行動的重要組成，在提升發展水平的同時，降低和消除技術壁壘，促進人工智能技術服務的普惠性和可及性?！边@段話點出了策略核心：開源并非技術炫耀，而是降低門檻，讓更多人用起來。
從巴基斯坦的季風雨到津巴布韋的干旱預警，從35國試用到100億次下載，這些數字串起了一條清晰的路徑：中國AI出海的重心正在從單點技術輸出，轉向幫助更多國家建立起自己能運轉的智能基礎設施?！皨屪妗背龊?，恰好是這條路徑上一個具體的注腳。
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