「十萬卡時代」，誰在定義新標準？

機器之心發布

中國 AI 算力，正在殺出重圍。

過去幾年，芯片斷供、生態封鎖、技術圍堵，中國 AI 基礎設施的每一步，都是在窄徑中披荊斬棘，走過了一個又一個卡脖子關口。從追趕到并跑，從萬卡到十萬卡，從能用國產芯到敢用國產芯，硬生生趟出了一條中國 AI 的破局之路。

今天，中國算力自立自強，終于等來了一座震撼時代的里程碑。

7 月 10 日，光合組織智能計算應用大會上，中科曙光宣布：采用原生超智融合技術路線的首個全國產十萬卡 AI 超集群曙光 8000（登峰），正式落成！

更關鍵的是，就在集群落成首日，北京科學智能研究院與曙光簽署戰略合作，啟動第二套全國產十萬卡系統研制。

外界都在關注首套十萬卡落成的突破，但真正的產業信號是其可復制的工程能力，這才是理解曙光 8000 真正價值的關鍵 —— 如果首套落成驗證的是技術成熟度，那第二套啟動驗證的就是產業認可度，這標志著十萬卡正加速踏入規模化應用新階段。

而率先跑通這條路的曙光，正在為新一代 AI 基礎設施寫下中國標準。

一、十萬卡不是堆出來的

系統工程才是最高壁壘

隨著人工智能技術持續演進，大模型參數直奔萬億，智能體從概念驗證走向規模化部署，科學智能、物理 AI 等新興方向也快速落地。當下的算力需求，已經同時走向多元化與規模化。

當高精度計算和低精度推理必須同時跑的時候，傳統架構已經撐不住了，這也是曙光 8000 選擇 “原生超智融合” 的根本原因。

從芯片、硬件、集群到調度系統一體化設計，支持從 FP64 雙精度到 INT8 低精度的全譜系計算。一套底座，同時承載科學研究、大模型訓練、AI 推理、工業仿真，跨越分區而治的局限，實現真正的原生融合。

但超智融合只是起點，真正讓十萬卡從 “能造” 走向 “能復制” 的，是因為它把十萬卡從手藝活變成了工程學的方法論。

行業的慣性思維是十萬卡 = 一萬卡 ×10，但規模每上一個數量級，網絡、散熱、存儲、調度的復雜度是指數級增長的。任何一個環節的短板，都會讓十萬張卡變成一堆廢鐵。

十萬卡集群，拼的早已不是芯片，而是駕馭系統復雜度的能力。

正因為如此，新一代 AI 基礎設施的評價標尺，正在發生根本性轉移。過去比峰值算力，現在比的是系統可用性。過去追求建起來，現在考驗跑得穩。十萬卡的及格線不是能跑，而是具備長周期運行的工程韌性。

這個底氣，來自四大工程支柱。

網絡死守不崩。 規模越大，通信越堵，傳統網絡一次中斷，數日成果直接歸零。曙光 8000 搭載國內首款類 InfiniBand 原生 RDMA 芯片，底層 SerDes IP 到交換機全鏈路自研。信用流控，零丟包；毫秒級故障恢復，不隨規模衰減。單子網硬扛十萬卡，規模再大，網絡不崩。

散熱打破物理天花板。 單機柜功率沖破 MW 級，風冷直接出局。這不是效率問題，是物理極限。上浸沒式相變液冷，金剛石銅合金界面導熱，全年自然冷卻，PUE 死死壓在 1.04。不需要壓縮機，不挑選址，這套方案，搬到任何一座城市都能轉。

存儲拒絕空轉。 Checkpoint 慢一秒，GPU 就空轉一秒。ParaStor 拿下 2026 全球 IO500 生產型雙榜第一，從被動倉庫變成主動供給線。十萬卡級并發，不再等數據，絕不卡脖子。

調度規模跨越。 175B 模型，上千張卡連軸轉 57 天，105 次節點故障，靠人根本管不過來。Gridview7.0 雙智能體架構，科研運維全自動化。管十萬卡和管萬卡一樣可控。

四項技術，分看是單點突破， 合起來是一套完整的系統工程。網絡能適配不同規模，散熱能不挑選址部署，存儲能隨節點擴容，調度能覆蓋多場景。每一個關鍵環節，都不是為了這一個項目定制的，而是從一開始就按可復制、可交付的標準來設計。

這就是方法論 + 工程能力的質變。曙光 8000 真正驗證的，是一套覆蓋芯片、計算、存儲、網絡、散熱到應用、服務七大維度的系統級方案，從能建成到能復制，它把十萬卡從手藝活變成了工程學。

二、規模是門檻

應用才是最關鍵的價值窗口

方法論有沒有實效，最終要透過規模表象看應用。

過去幾年，行業主流玩家在算力規模競賽上不遺余力。但一個尷尬的現實是，建而不用、用而不優的集群并不在少數。算力的真實價值，最終要體現在應用產出上。不是跑了多少基準測試，而是支撐了多少科研突破和產業成果。

這也是曙光 8000 最值得稱道之處。數據顯示，該集群已完成 300 余項應用優化，覆蓋材料科學、生命科學、流體力學、氣象預測、量子計算等二十余個行業領域。超過 70 個應用實現萬卡規模擴展，部分任務達到戈登貝爾獎量級。

數字背后是正在發生的科研實踐。材料科學，9 萬張卡協同完成 3.16 萬億個原子的 DFT 高精度仿真。生命科學，8 萬張卡加速蛋白質折疊全流程模擬，直接服務新藥研發。工程仿真，8.8 萬張卡完成 328 萬億網格湍流直接模擬，支撐航空、船舶等高端制造。能源勘探，地震成像核心算法完成國產化平臺移植，已適配中石油 BGP 油氣勘探。量子計算，8 萬張卡完成 152 自旋軌道 FeMoco 團簇基態能量高精度計算。

這些不是實驗室里的跑分，算力也不再是紙面數字，而是正在產出的新質生產力。

更關鍵的一步，是讓這些算力不再只是少數團隊的武器。OneScience 平臺將將科學大模型開發周期從天級縮短至小時級，科研人員用自然語言描述需求，平臺自動完成從環境適配、代碼生成到作業提交的全鏈路。

這意味著，十萬卡級算力正在變成科研人員觸手可及的標配工具。

門檻降到這一步，生態才算越過了臨界點。在此之前，是平臺求著應用來適配。在此之后，是應用自己涌向平臺。越用越好用，越好用越多人用，從而真正實現生態的正循環。

三、誰先完成方法論閉環

誰制定規則

應用跑通了，生態轉起來了，下一個問題是：“十萬卡” 牌桌上，規則該由誰來定？

毋庸置疑，每一代新基建的更迭，都會誕生新的規則制定者。在十萬卡這條賽道上，誰先完成 “建設→交付→復制” 的閉環，誰就掌握了定義超大規模算力基礎設施的話語權。這是產業規律，不以個體意志為轉移。

現在，曙光已經率先交卷。第一套驗證技術，第二套驗證復制。后來者還在討論要不要建，先發者已經在交付第二套、規劃第三套。全鏈路自研、超智融合、十萬卡規模，三件事合在一起，它正在從一家公司的方案變成全行業可以參考的公共標尺。

單點技術可以對標趕超，但一套覆蓋全鏈條、經過規模化應用真刀真槍驗證過的系統工程，短時間內很難企及，這才是最深的護城河。尤其在全球化 AI 競賽中，時間窗口正在急速收窄，先發優勢的壁壘一旦合攏，后來者面對的將是極難撼動的降維打擊。

先定義標準的人，將定義下一個時代。

更進一步而言，這也意味著，當全球 AI 產業徹底褪去泡沫、轉向理性與務實的新階段，中國在十萬卡賽道上的角色，已經迎來了新一輪歷史性翻轉。我們不再是跟在身后的追趕者，而是站上牌桌中央，開始擁有直面全球化競爭、定義新賽道規則的能力。

這份底氣，靠的不是某一項指標的突然反超，是從芯片到應用、從建設到交付、從能造到能量產，整套工程能力千錘百煉的步步登高。