印奇“十問十答”：首款AI智能體手機，怎么造？

智東西
作者 ZeR0
編輯 漠影

智東西7月14日報道，昨晚，上海大模型獨角獸階躍星辰亮出其首款大模型原生智能體手機STEPX Neo，并發布智能體原生操作系統Step AOS、個人智能體Amoo以及大模型原生AI終端品牌STEPX。在會后媒體交流期間，階躍星辰董事長印奇與階躍終端總裁倪嘉悅更加深入地解答了十個關鍵問題，包括為什么要下場做AI終端、和“豆包手機”有何差異，以及對未來智能體手機功能、形態和計算架構的思考。

把所有回答歸攏來看，階躍星辰依然是一家聚焦大模型的公司，希望通過自建Step AOS和智能體終端形成價值閉環，讓Agent從物理世界獲得執行數據。階躍將硬件視作一個承載Agent服務的容器，對智能體手機第一階段不單純追求出貨量，商業模式上不靠賣硬件或長尾應用預裝的廣告費來賺錢，最終可能回到token消耗的大邏輯。

“也許有一天我們會發現，在智能體手機時代，是中國真正定義了下一代的產品體驗，真正成為了未來10年到20年的新范式，這才是最重要的事情。”印奇說，中國有非常強大的供應鏈優勢，結合AI的優勢，應該能做出讓世界用戶感到驚艷的產品。

▲階躍星辰董事長印奇（左）與階躍終端總裁倪嘉悅（右）

一、大模型公司為什么自己做終端？

階躍團隊覺得用戶需要智能體終端，所以做了。中國大模型公司需要走出一條中國自己的商業化和產業化之路。

第一，ToB給OEM供模型的業務會繼續，但在現有手機生態下，比較難把模型、操作系統和整個智能體的產品完整地呈現在一個現有的手機終端中，只能先行先試。

第二，這次發布的重頭戲是Step AOS，終端是為它服務的。如果階躍自己現在不能夠率先做出這樣一個創新的終端，Step AOS很難形成一個價值閉環，也很難讓消費者用到。

第三，數據飛輪。現在的Agent非常擅長寫程序、非常擅長寫文章，但可能并不擅長幫我們在手機和PC上執行很多指令。如果沒有這樣一個OS和生態，它可能永遠也不會擅長，因為沒有這樣的數據。

技術路線上，印奇相信語言模型、多模態、世界模型是走向AGI的三部曲，而硬件是形成閉環的物理載體。正如汽車這個載體才讓自動駕駛和座艙應用真正長出來。

二、為什么是現在、憑什么敢做硬件？

Anthropic在2021年的時候就制定了Coding戰略，大家看到今天的Anthropic是五年之后的結果。印奇認為，一家大模型創業公司，不可能后來居上，所以必須要在一開始就有選擇、有取舍、有相信。

階躍從Day1開始相信軟硬結合，相信大模型需要通過好的硬件載體，面向消費者，最終形成未來的商業化閉環。印奇加入近兩百天，本質上是加速這一戰略的落地。印奇稱，階躍過去三年沒有太多發聲，現在在這樣一個節點發聲，是因為“已經準備好了”。

印奇的博士方向是硬件傳感器，倪嘉悅是硬件終端老兵，階躍團隊有超十年供應鏈經驗，對于做硬件這件事情充滿敬畏又很慎重。

組織上，階躍母公司是純粹的大模型驅動，以軟為核心。階躍終端是軟硬結合基因，要完成軟硬件一體化和商業閉環。

印奇認為，基因從一開始就要對，如果公司不是一個軟硬結合的基因，它非常難把硬件做好。

三、第一階段的規劃與銷量目標？

階躍智能體手機的樣機已有，軟件、硬件都已就緒，能不能賣由很多因素決定，會盡快推動。

下周一會上線”許愿池”，8月20日聯合B站啟動“狂想計劃”，100天后舉行“智能體樂園”，希望更多了解用戶愿意在智能體時代的理由。

階躍第一階段不單純追求出貨量，但是它一定要上規模，要讓最早期上規模的智能體手機真正為AI Native的效率人群使用、形成共創，邏輯同兩年前的Vibe Coding，早期需要用戶把飛輪跑起來。

印奇對節奏有耐性：三代硬件才能出一個貴族，iPhone到第四代左右才真正能夠形成一個大規模的產品，模型、系統和終端體系的完整迭代速度會比傳統硬件快很多。

倪嘉悅認為，將來物理世界有多少用戶能接受AI，就是它真正的用戶量，它應該不是用銷量來決定的。

四、與豆包手機、安卓手機是否形成競爭？

印奇認為豆包手機是對整個行業非常重要的探索，將智能體手機的概念帶到大眾視野中。

階躍對智能體手機和Step AOS的定義有獨特想法，期待更多智能體手機品牌誕生，一起加速探索。

豆包式Agentic OS更多是在安卓上的一種迭代升級，階躍的定義是Agentic OS應該架在未來端側OS上面那一層，以人機共生為原則，為智能體從零構建運行環境，向下兼容Android/Linux/RTOS”，可跨端執行，而不是困在某一個手機或者某一個PC上。

現有操作系統都是人操作機器的系統，Step AOS是給智能體做了一個它自己的操作空間，讓它能夠在物理世界里能生活。

在印奇看來，在安卓手機里跨app很難發生，Web端、虛擬機方案對極客可行，但普通用戶的個人信息都沉淀在app里。比如點外賣還是在外賣平臺下單，但如果每天下午2點想點一杯咖啡，希望階躍Amoo能幫我完成，這需要打通app以外級別的數據和權限連接。

新時代的生態可能不是“控制”，而是更多的開源開放。Step AOS愿意開放賦能現有廠商，Amoo也不會鎖在自家智能體手機里。

五、AI終端的商業模式：靠什么賺錢？

一定不是靠簡單賣硬件去賺錢，也一定不是靠長尾應用預裝的廣告費用來形成利潤，這兩件事情是現在終端體系的主要商業模式。

硬件是一個容器，大家用的還是Agent服務。如果Agent服務需要有一個硬件，那階躍就去做硬件，如果它需要純云端的Agent服務，階躍也會去做，最終商業模式上還是回到token消耗的大邏輯里。終端的價值在于把模型場景從工作打開到效率、生活。

傳統終端是確定賣點，放到手機里，再定價。在AI時代，基于用戶需求建立的商業模式，才是真正有效的。

未來token服務大概率還是由運營商來提供。

六、講共創，是不是因為產品定義沒想好？

在倪嘉悅看來，硬件ready是容易的事，關鍵問題是智能體如何跟用戶共生，共生是養成計劃。每個人的工作和生活都不同，每個人因此需要不同的智能體。

印奇說，臨界點上的產品確實需要有一支團隊秉承直覺來定義，階躍團隊憑著直覺往前推了一步。階躍對很多事情非常確定，但這個產品的特殊性在于，智能體手機不是一到兩個賣點構成的，那是一個“+AI”的打法，成立判據只有一個——如果個人智能體在你的手機上真的成了，你的需求能在智能體那里解決，這個智能產品就成立了。

未來的智能體手機可能已經不是手機了，幾乎不會被用來打電話，交互也不是時長越長越好，而是經過一個簡單交互，它就幫你把活兒干了。

階躍團隊對未來智能體手機的想象是，用較少交互就能完成任務，并不想讓它一直獲得你的注意力。

七、智能體手機需要什么樣的計算架構？

從“為人”重構成“人機共生”，智能體手機的資源分配機制發生變化。現在手機的能耗、芯片、板面積都圍繞人的前三、前五個應用優化，未來智能體手機要同時跑多個智能體、本地云端大量交互，計算架構跟現有手機不一樣。

半導體體系需要一個好產品來牽引，特別是偏主計算的芯片，其投入非常大。如果沒有這樣智能體手機，誰會做這樣的芯片？這是一個生態共創點。

階躍是一個比較敢為的團隊，就先干了，不光是計算芯片，在感知芯片上也有很多東西，期待在未來的發布會上分享。

如果不做大模型，做不好小模型。不存在純端側模型體系，云端可共享計算架構與數據，如果沒有大模型能力，也很難講模型在端側的落地。

階躍追求“端云同權”，不像終端公司把一切鎖在端側，也不像應用公司全放云端。

快反應放端側、深思考放云端，端云分配需要巨多的場景和很強的路由調度能力，階躍在發布會上講的三堵墻，每一堵墻打破背后都是全棧技術的支持。

印奇說，現在的端側可能連10B模型都跑不起來，或者不能跑很快，如果不做量化，效率很低。智能體手機需要的是非常絲滑的體驗，未來讓Agent手機幫你做一個幾百步的操作，它能在幾秒鐘或者幾十秒就能夠完成，而不是等一二十分鐘。

八、App生態壁壘、數據歸屬、安全護欄怎么設置？

印奇判斷，智能體時代真正變的是底層商業邏輯和生態，這個變化是整個生態鏈上各種角色共創的結果，現在不能去斷定它的穩定態是什么樣的。

階躍AI終端的首批生態合作大廠已經談定，合作都是通過接口的形式，而非GUI形式，這樣互相之間都會有一個非常好的安全機制，相信未來會快速形成一些行業標準和協議。

任何一個舊生態如果不能擁抱新生態，可能也是非常危險的。未來智能體之網會比現在的互聯網更高效，廣告可能不作為主要的形態，取而代之的是鏈路上各角色做好服務、按角色分成，最終是用戶要買單的。

在合規和管理的大前提下，總體數據應該屬于用戶。Amoo與美團等智能體交互時各守數據邊界，且邊界沿用現有互聯網應用的邊界。

安全方面，框架是”可信、可見、可控、可逆”，硬機制有沙箱、回滾，最重要的安全機制是一種動態的基于數據的機制，比如刪一張照片，系統要基于上下文判斷它是否敏感、該不該刪。階躍為此配了一個專門負責安全的大團隊。

智能體的主動權、被動權都是由用戶驅動的，并不是智能體驅動的。階躍一上來先做標準，就是為了給智能體來到物理世界營造一個非常好的信任環境。

九、基模投入占多少，技術路線怎么走？

基礎模型在整個階躍內的投入占比是占絕對地位的，并且因為主攻智能體，階躍的多模態投入比同行更多。

Step 4大模型今年下半年發布，可能還會有Step 4 Pro，在大模型基礎的智能上限，包括long context和RSI上，都會有不錯的表現。

印奇判斷，如果只做基礎模型，一流公司會趨同，除美國御三家有先發、資本和人才優勢外，中國廠商相對比較接近，大模型真正的分化一定是用應用數據驅動的，如果沒有一個超級應用來牽引模型，最終大家的模型會達到相似水平。

階躍在基礎模型上不想爭一個階段性的第一名，但肯定要保持在全球最一流的水平，用像這樣的模型跟未來的智能體終端結合。

“我想大家看未來兩到三年，會發現階躍是中國基礎大模型里面技術能力最扎實、對技術路線最堅定的。”印奇說。

十、邊界：做什么，不做什么？

模型側，不做視頻生成，這個賽道天然是大廠擅長領域。階躍專注基礎模型、多模態感知和交互能力。

智能體側，只做個人智能體主入口，不會自己做垂類智能體，垂類智能體一定是共建、共生、共創的。

設備側，AI原生標準非常嚴格，很多所謂AI手機其實是“手機+一些AI功能”。未來階躍做設備的種類會非常少，要做真正跟AI強相關的設備。

階躍非常專注，認為終端是接下來短期內最重要的點，其終端目前只做汽車和手機。