天津
編輯｜楊文
謝爾蓋?布林很少公開發言。
6 月初，Google DeepMind Build Day 活動期間，他坐下來，接受了一場完全沒有腳本的現場問答，主題是「前沿 AI」。
提問者輪番上陣，布林借此聊到了 AI 在科學計算中的融合趨勢、超級智能的邊界、Transformer 的極限，以及 Gemini 在編程賽道上的得與失。
整場對話，布林表現得格外誠實和謙虛。
他坦率承認，即便是親手打造 Gemini 的人，也依然在摸索這些模型到底有多強、邊界在哪里、該怎么用。這種不確定性，貫穿了整場對話。
視頻鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/nHjkM39rZCW87T8qmGUqXw
模型能力正在跨領域收斂
布林談到，不同專業領域的 AI 模型正呈現出明顯的收斂趨勢。
過去，谷歌需要針對不同科學問題分別訓練獨立模型。而目前，谷歌的主力模型 Gemini 已經能夠在數學與其他科學問題上同時達到業界領先水平。這一收斂過程的出現超出了布林此前的預期。
他同時提到了模型訓練中的「遷移」現象：針對某項技能的訓練，往往會帶動其他看似無關的技能一并提升。
代碼訓練會改善模型的數學推理能力，反之亦然；圖像處理訓練也會提升模型在幾何應用題上的表現。這類能力之間的關聯并非由研發團隊刻意設計，屬于訓練過程中自然產生的結果。
在模型的實際使用方式上，布林坦言自己在提示詞設計上仍存在困惑，究竟該向模型下達具體的調試指令，還是提出更宏觀的算法設計要求，目前他并沒有明確的判斷標準。即便在谷歌內部，團隊對 Gemini 能力邊界的認識也不完整
他還談到了「思維鏈」提示方法，即要求模型在給出答案前先分步驟推理。這一方法在提出之初并無充分的理論依據，但實踐一再證明，它顯著提升了模型的表現，也成為近年 AI 能力躍升的重要推手之一。
超級智能與 AGI 的邊界
有人問布林：超級智能是否意味著能解決 P 與 NP 這樣的經典難題？
布林予以否定。學界普遍認為 P 不等于 NP，這意味著此類問題不存在可穩定求得最優解的算法，模型能力再強也無法改變這一數學結論。這與 AI 本身的智能水平無關，不可能求解的問題，依然不可能求解。超級智能的定義應為「智力水平超越人類」，而非解決數學上尚無解的難題。
關于通用人工智能（AGI），布林提出了兩種理解方式。
他個人傾向于將 AGI 定義為能夠進行自我改進的 AI 系統，但也承認另一種更廣泛使用的定義 —— 即能夠完成人類所能完成的一切任務的 AI—— 可能更接近實際情況。若采用后一種定義，AI 系統需要具備理解和操作物理世界的能力，這使得世界模型與機器人技術的研發變得關鍵。
被問及人類應如何應對模型能力的加速提升時，布林提到腦機接口等神經連接技術正在推進，但他本人傾向于等到技術更加成熟再考慮采用。就目前的模型能力而言，他認為尚不構成改變自身生理機能的理由。
他還援引歷史案例來回應外界對 AI 的擔憂。1997 年深藍戰勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫后，國際象棋并未因此消亡，參與人數持續存在；AlphaGo 戰勝頂尖圍棋選手后，人類圍棋水平反而出現明顯提升。
AI 在特定領域達到或超過人類水平，通常不會終結該領域的人類活動，反而會推動相關領域整體水平提升。
架構前景與內部研發方式
Transformer 架構是否足以支撐 AGI 的實現？布林的判斷傾向于肯定。
理由是該架構已展現出遠超最初文本處理設計目標的適應能力，如今被廣泛應用于圖像與視頻處理領域。
當然，目前使用的 Transformer 架構相較最初論文中的版本已經發生較大調整，并非完全相同的結構。
布林還介紹，谷歌內部目前已將較多研發資源投入到「用 AI 構建 AI」的工作中，包括利用模型監控訓練過程、生成訓練數據等。這部分他稱之為「自我改進」的工作，如今占據了他大部分時間。
谷歌不掩飾落后
布林坦承，谷歌在代碼能力方面的投入起步偏晚。
Gemini 3.0 與 3.1 版本在約六個月前于多項指標上處于行業領先位置，但此后競爭對手在編程能力上取得了明顯進展。
目前在處理復雜編程任務與長時間運行任務方面，有對手的模型更具優勢；谷歌的 Flash 系列在響應速度上仍有競爭力，更適合需要快速交互的場景。若從當前情況回顧，公司本應更早重視代碼能力的研發。
對于自身在 Gemini 項目中的角色，布林表示，產品的具體交付由 Corey 與 Demis 負責，他本人的定位更接近于對團隊工作的持續追問與提醒，包括確認團隊是否切實執行既定優先級、指出團隊可能忽視的方向。
他承認，這一角色有時會對團隊工作節奏產生一定干擾。
面對 AI 行業格局頻繁變化的現狀，布林的態度則相對從容。
若以月度維度評判各實驗室的相對位置，得出的結論往往不穩定，甚至容易悲觀。從更長周期觀察，各實驗室在不同技術方向上交替領先屬于正常現象。總體而言，他對 Gemini 當前所處的位置持積極判斷。
參考鏈接：
https://www.youtube.com/watch?v=gsv5o8ANdDo
https://x.com/jaynitx/status/2072691938738987497?s=20
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