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「核心提示」
用戶一年暴漲70倍,硅基流動為何仍在“燒錢換規模”?
作者 |詹方歌
編輯|邢昀
又一家AI基礎設施公司走到了資本市場門前。
近日,北京硅基流動科技股份有限公司(下稱“硅基流動”)向港交所遞交上市申請。這家公司成立不到三年時間,將在還未盈利,甚至毛利率為負的情況下走向公開市場。
此輪AI熱潮中,外界更熟悉的是大模型公司、云廠商和芯片企業,而硅基流動所處的位置更靠近中間層,它將自己定位為“開放及獨立的詞元供應平臺”,連接算力、模型與開發者。
硅基流動的融資節奏極快,兩年半內估值從2.8億元漲至77.4億元,阿里巴巴、華為、360、商湯等產業資本先后入局;但同一時期,公司收入雖然增長迅猛,毛利率卻從83.3%一路滑向-24.0%,累計虧損已超過4億元。
目前硅基流動市場份額占比為1.5%,在巨頭已經掌握算力、云服務和客戶入口的背景下,一家獨立的AI基礎設施公司,究竟能否憑借效率、生態和中立性找到自己的位置?
1、迅速融資、迅速上市
硅基流動這次上市,走的是港交所18C章。
這是專門給“還沒賺錢但技術夠硬”的科技公司開的綠色通道。招股書也不藏著掖著,直接攤牌:公司還在虧錢。
2023年(8月29日至12月31日)、2024年及2025年,公司期內虧損分別為1222.3萬元、8191.5萬元和3.45億元。招股書坦白,隨著公司商業規模的拓展,絕對研發開支及近期凈虧損將會持續。
硅基流動成立于2023年8月,至今還不到三年,但發展和融資節奏都相當快。
成立當年公司就完成天使輪,投資人包括創新工場、耀途資本、奇績創壇、王慧文,這些投資機構或個人的共同點是敢于在早期押注底層技術。
現年45歲的硅基流動創始人袁進輝,是清華的博士,他和王慧文也是老相識。
2017年,袁進輝從微軟辭職后創業,成立北京一流科技有限公司(OneFlow),聚焦算法研發效率和硬件利用率的提升。
2023年4月,王慧文創辦的“光年之外”以換股的方式收購一流科技,袁進輝由此成為光年之外的聯合創始人之一。2023年6月,王慧文因健康原因離崗,光年之外隨后被美團收購。袁進輝離開后再次創業硅基流動。
可以說,王慧文對硅基流動的投資,是他對同一位技術伙伴的第二次下注。
要知道,硅基流動在2023年收入僅有6000元,這些早期投資人看中的是袁進輝團隊和技術信念。
隨后的六輪融資中,硅基流動吸引了包括華為旗下的哈勃科技、壁仞科技、智譜、美團系、阿里、商湯科技在內的諸多投資人,估值也從天使輪之后的2.8億元飆升至B+輪后的77.4億元,過程僅兩年半。
能讓這么多巨頭真金白銀投進來,硅基流動到底在做什么?
招股書中,公司將自己定位為“一個開放及獨立的詞元供應平臺,基于不同性價比的算力資源及模型提供詞元供應”,做的是全球AI價值鏈中關鍵的基礎設施。
做一個通俗的比喻:把芯片看作廚房里的灶臺、烤箱等硬件,它決定了這個廚房理論上能夠有多大的產能;將AI大模型比作大廚,給他食材,就能夠做出一道道成品菜。那么硅基流動所做的推理引擎+算力編排,則可以看作后廚里備菜、傳菜、多個灶臺之間的協同調度工作。
它決定了在同一個大廚、同一套設備的情況下,單位時間內能夠穩定產出多少道菜、第一道菜多快端上桌,以及食材和火力有沒有被浪費。
實際上,硅基流動背后的投資人也并非單純的財務投資,都與產業本身關聯很深。
比如華為,不僅僅是硅基流動天使+輪就進入的股東,更是公司的供應商和客戶。
招股書信息顯示,硅基流動的客戶I(亦為供應商J)為其2025年的第二大客戶,公司向其提供AI模型芯片適配服務,銷售收入710萬,占公司2025年總收入的12.8%。
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同樣,這家公司也是2025年硅基流動的第五大供應商,主要透過集團內不同實體向硅基流動提供算力資源,招股書顯示,硅基流動當年從這家供應商的采購額1260萬元。
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招股書關聯交易部分中則透露,客戶I應該指華為,而供應商J指的應該是華為昇騰。
2、用戶暴漲70倍,賬面卻越虧越狠
如果說用戶增長是硅基流動的面子,那財務報表中能看到更多里子。
來看一組數字:2024年底到2025年底,平臺注冊用戶從12.7萬沖到919.7萬,漲了整整超70倍。收入更是坐了火箭:2023年(成立當年)才6000塊,2024年730萬,2025年直接跳到5530萬,營收同比漲幅達到122333.3%和653.2%。
但公司的毛利率則從83.3%下滑至39.4%,到了2025年干脆轉負,變成了-24%。每做一單生意,不僅沒賺錢,還要倒貼。經調整凈虧損也從1220萬、5400萬,擴大到1.87億。簡單說就是:用戶越多,收入越高,虧得也越狠。
顯然,這是一個“燒錢換規模”的商業化早期樣本。
而硅基流動的錢主要燒向了兩個黑洞:算力建設和營銷。
為了保證快速擴張的用戶群體“有算力可用、服務不掉鏈子”,公司需要大量租賃算力資源,銷售成本中的算力資源成本在2025年達到5962.7萬元。
為了拓客,硅基流動的營銷開支其實比算力成本投入還要大。
2025年,其營銷開支8370萬元,其中64.7%(5421.3萬元)花在了免費發放詞元代金券上。這本質上是用補貼換用戶。
招股書顯示,硅基流動的業務有兩種模式:公有云和本地部署。
公有云模式下,硅基流動向華為昇騰等供應商采購算力,然后用這套運營系統加工,再賣給客戶。公有云服務又包括無服務器詞元服務和專屬實例,前者面向通用模型調用需求,類似大堂里的散座拼桌;后者則服務于對性能、穩定性和資源隔離有更高要求的客戶,類似于包間。
本地部署模式下,客戶自有算力,硅基流動只提供這套高效的運營系統,賺的是軟件許可費、專業實施費,以及維護服務費等。
其中,需要自己建算力的公有云是虧錢業務。2024年,其毛損率271.6%,2025年收窄到119.0%。上述提及的免費詞元代金券也都是用在這塊業務上。
而本地部署業務則相當賺錢,2024、2025兩年,毛利率始終穩定在82.5%—92.4%之間。公司在招股書中直言,這塊高利潤業務是穩定的經營現金流來源,使得公司即使大量投資于公有云擴張,也能確保整體現金生成能力。
表面上看,公有云在燒錢、本地部署在賺錢,像是兩條各自為戰的業務線;但招股書交代了這背后的邏輯。公司希望客戶先在公有云上低成本試用,在規模做大或對數據存放位置、安全性的要求變高后,再升級成專屬實例或本地部署。
也就是說,公有云的負毛利率,買的不只是當下的用戶數字,更是買一種可能性,將用戶持續導入本地部署這個高利潤業務的可能性。
聽起來可以形成閉環,但現實更復雜。
從現在的數據來看,本地部署的新用戶并沒有增加,反而從2024年的28名減少2025年的20名。本地部署業務的收入增長,主要是靠對老客戶的深挖實現的。
另外,不賺錢的公有云業務收入增長反而更快,在收入中的占比越來越高。硅基流動成立以來的三個報告期內,高利潤本地部署業務的占比從100%下降至85.4%,在2025年又被稀釋到47.1%。公有云服務的收入則在兩年半間從0增長至2926.1萬元,增速極快。
而且,為了收入的增長,這樣的情況還將持續。
硅基流動在招股書中承諾,在2026年底滿足港交所對“已商業化公司”的要求,而港交所對“已商業化公司”的認定標準很明確,最近一個經審計財政年度的收益必須達到2.5億港元(約合人民幣2.3億元)。這意味著2026年收入需要做到2025年的四倍多。
而這個增長,很大一部分或將靠本身在虧錢的業務去填。
3、與巨頭博弈,勝算幾何?
從行業角度看,硅基流動的“token工廠”和市面常見的“token中轉站”有些類似:二者都在做模型聚合,把多個模型公司的能力匯總到一個平臺統一對外提供,客戶無需分別對接DeepSeek、智譜、Kimi等各家API,一站式搞定。
但兩者根本不是一回事。
招股書表示,硅基流動“專有的推理引擎可將推理延遲降低最高達70%”,這意味著模型能更快答出問題;“將吞吐量提升三至五倍”,意味著同一顆芯片在同樣時間里,能處理和產出的詞元總量提升三到五倍,產能大幅提升;“動態量化技術可將推理計算需求降低60%至80%”,意味著它能主動降低模型內部數值運算精度,把計算需求砍掉六到八成,回答質量卻基本不受影響。
相當于同樣的大廚在這個廚房里,出菜更快、更多,還更省燃氣。
而中轉站不掌握底層算力和模型部署權,只轉發請求,不接觸芯片、不運行模型,只是token的搬運工。二者幾乎不存在同一層面的競爭。
那么,硅基流動現階段在行業中的競爭者是誰?
公司在招股書中表示,2025年,按詞元年吞吐量計,硅基流動為中國第四大詞元供應平臺,占有1.5%的市場份額。按照公開資料推斷,前三名分別是字節跳動的火山引擎、阿里云和百度智能云,三者占比分別為42.7%、32.5%和11.8%,合計占去了整個市場87%的份額。
三者無一例外,都是背靠巨頭,把AI模型服務打包進自家云基礎設施里。Token供應業務哪怕不賺錢也不影響生死,它們可以憑借主業“現金牛”帶來的利潤大幅降價爭搶客戶,而硅基流動暫時沒有這樣兜底的資本。
不過,從長期業務模式來看,硅基流動在招股書中一再強調的“獨立中立”很有意義。作為獨立生態平臺,它不像這些巨頭一樣“做模型又做應用”。如果一家AI應用公司把自己的能力掛在巨頭身上,巨頭很可能會在未來的某天變成它的競爭對手,但硅基流動沒有這些業務,這份“結構性中立”是任何一家在產業鏈上還有其他生意的巨頭都給不出的。
另外,模型公司做“中立”這件事,有天然的動力缺失:硅基流動支持的170多個模型里DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen等等都來自不同公司。一家模型公司為什么要投入工程資源,去優化競爭對手模型的推理效率?
所以硅基流動的商業邏輯本身是通的,問題就卡在時間上。
結構性中立的價值是真實的、長期的,巨頭可以虧錢打三年,但硅基流動能不能撐到盈虧平衡那天?這或許才是它迅速融資、迅速遞表、期望迅速登上資本市場的原因。
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