四川
印度服裝廠的女工頭上扣著GoPro上班，每個動作都在被記錄，可她們壓根不知道這些錄像干啥用，直到有人告訴她們，那些畫面正拿去訓(xùn)練人形機(jī)器人，將來要頂替她們的崗位。
更扎心的是，工廠主從她們身上同時賺了兩份錢：一份是縫衣服的工錢，另一份是賣動作數(shù)據(jù)給機(jī)器人公司的錢。今天咱就嘮嘮，這種"自己培訓(xùn)替代者"的魔幻現(xiàn)實，到底是怎么在全球制造業(yè)悄悄鋪開的。
32歲的拉莉塔跟《衛(wèi)報》記者說，剛開始戴那玩意兒覺得挺搞笑，可笑著笑著就笑不出來了。攝像頭一多，車間里越來越安靜，誰都不想多說話，因為每個手勢、每次彎腰都被拍得清清楚楚。有人把監(jiān)控安在墻上，有人把監(jiān)控安在了人身上——這話聽著真夠戳心的。
其實這不光是印度的事兒。從印度的服裝廠到咱們國內(nèi)各地政府支持的"機(jī)器人訓(xùn)練中心"，一種新式勞動剝削正在蔓延：低薪工人全程錄像，視頻拿去喂給AI模型，訓(xùn)練它們學(xué)會疊襯衫、縫紐扣、組裝零件。
人形機(jī)器人要變聰明，最有效的方法不是寫代碼，而是看幾千幾萬小時真實人類的操作畫面。視覺語言動作模型（VLA）就得靠海量第一人稱視角視頻，才能學(xué)會預(yù)測目標(biāo)、規(guī)劃動作、在現(xiàn)實世界里復(fù)現(xiàn)出來。訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量，就是目前卡住人形機(jī)器人能力的最大瓶頸。
這就是為啥工廠主和機(jī)器人公司對工人頭戴攝像頭的數(shù)據(jù)饞得不行。2025年全球投進(jìn)人形機(jī)器人的錢超過60億美金，特斯拉、Figure AI這些公司拼命推量產(chǎn)，但全都卡在同一道坎上——缺足夠多樣、足夠精細(xì)的真實操作數(shù)據(jù)。
Rest of World報道說，咱們這邊不少科技公司在大量動員本地勞動力，家里和工廠里錄幾百萬小時的人類動作數(shù)據(jù)，工人穿動作捕捉設(shè)備重復(fù)疊衣服理東西，錄一段拿一點報酬。麻省理工科技評論管這叫"人形機(jī)器人時代的零工經(jīng)濟(jì)"。
以前Mechanical Turk平臺上的標(biāo)注工人訓(xùn)練了圖像識別算法，現(xiàn)在的工廠工人和家政服務(wù)員，正用自個兒的身體給下一代機(jī)器人提供"運動課程"。
可問題深了去了。拉莉塔她們壓根沒被告知攝像頭拍的東西派啥用場，沒人征求同意，更沒人給額外補(bǔ)償。工廠主從她們身上同時賺了兩份價值：一份是勞動產(chǎn)出流向供應(yīng)鏈，另一份是動作數(shù)據(jù)流向機(jī)器人公司。
工人完全不知情的利益轉(zhuǎn)讓，就這么悄沒聲兒地發(fā)生了。全球AI數(shù)據(jù)標(biāo)注市場今年估到49億美金，到2030年要膨脹到171億，機(jī)器人訓(xùn)練數(shù)據(jù)是里頭長得最快的。這個市場的繁榮，踩在全球南方廉價勞動力的渾然不覺之上。
"等機(jī)器人真把我們換了，誰來付錢給我們？"拉莉塔問的這個問題，整條產(chǎn)業(yè)鏈上沒一家公司正面答過。平心說，人形機(jī)器人離真的大規(guī)模替代流水線工人還差得遠(yuǎn)，最先進(jìn)的在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境里還是笨手笨腳，良品率和作業(yè)速度跟熟練工比差著一截。
但目標(biāo)被公開喊出來本身就夠了，終點在哪兒，科技公司和工廠主心里門兒清，而站在路上的工人，正用自個兒的雙手鋪平那條路。
這大概是當(dāng)下最有諷刺意味的勞動畫面：被取代的人，親手訓(xùn)練取代自己的那臺機(jī)器。你覺得這種數(shù)據(jù)收集該不該給工人額外補(bǔ)償？評論區(qū)聊聊。
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