對話Kimi B端負責(zé)人黃震昕：把國產(chǎn)大模型搬上亞馬遜云科技，未來與海外“御三家”掰手腕

智東西
作者 ZeR0
編輯 漠影

智東西7月3日報道，在2026亞馬遜云科技中國峰會期間，作為國內(nèi)大模型企業(yè)代表，月之暗面Kimi B端負責(zé)人黃震昕分享了與亞馬遜云科技的合作進展，并透露月之暗面“提供給研發(fā)人員的是行業(yè)內(nèi)最高的人均算力支持”，“C端用戶和B端企業(yè)業(yè)務(wù)在今年增長都非?？臁?，希望在探索智能上限的征途中“能和海外那三家模型掰一掰手腕”。

他談道，月之暗面和亞馬遜云科技之間是一個飛輪式的合作：月之暗面一方面會從給亞馬遜云科技采購全球的云基礎(chǔ)設(shè)施等服務(wù)；另一方面，也借助亞馬遜云科技的渠道來服務(wù)全球企業(yè)。

“亞馬遜云科技的品牌和合規(guī)在海外全球做得非常好，我們也希望通過和亞馬遜云科技的合作，能讓我們的收入迎來一個增長更快的、更好的上升曲線?！秉S震昕說。

一、四層合作，實現(xiàn)全球協(xié)同效應(yīng)

月之暗面與亞馬遜云科技的合作覆蓋從基礎(chǔ)設(shè)施層到應(yīng)用層，具體包括：

1、基礎(chǔ)設(shè)施層

Kimi借助亞馬遜云科技遍布全球的數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施擴展全球業(yè)務(wù)。亞馬遜云科技為Kimi提供了穩(wěn)定可靠的算力等基礎(chǔ)設(shè)施支持，確保模型運行得又快又穩(wěn)。

2、平臺服務(wù)層

Kimi多個模型現(xiàn)已登陸亞馬遜云科技的Amazon SageMaker , 讓更多開發(fā)者可以進行其模型的訓(xùn)練與推理，大幅降低使用門檻。

同時，亞馬遜云科技 Amazon Bedrock已接入Kimi K2.5等開源模型，未來Kimi正在積極推進接入更多最新模型，讓用戶無需自行管理基礎(chǔ)設(shè)施或單獨部署服務(wù)器就能使用Kimi模型。

在這種情況下，Kimi將直接使用亞馬遜云科技的算力，跑在亞馬遜云科技的Gateway網(wǎng)關(guān)上，為亞馬遜云科技的客戶提供推理服務(wù)。

3、業(yè)務(wù)合作層

Kimi官方API已登陸亞馬遜AWS Marketplace，直接觸達全球數(shù)百萬活躍企業(yè)客戶。全球客戶可以通過該數(shù)字軟件市場簡化采購流程，實現(xiàn)一鍵使用、按量付費與零門檻接入。

黃震昕透露，當(dāng)前全球大模型處于供不應(yīng)求的硬件緊缺狀態(tài)，Kimi會有一定的TPM（每分鐘 Token 配額）限制，對渠道供給有所側(cè)重。目前，對于新上線的亞馬遜云科技 Marketplace 渠道，Kimi會提供重點資源傾斜，保障其擁有充足、穩(wěn)定的TPM供給。

同時，借助APN合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，Kimi正在快速拓展企業(yè)客戶。

4、垂直行業(yè)層

Kimi與亞馬遜云科技的解決方案架構(gòu)師聯(lián)合打造行業(yè)解決方案，已覆蓋金融、醫(yī)療、制造等垂直行業(yè)場景。Kimi提供核心大模型，亞馬遜云科技發(fā)揮其豐富的行業(yè)經(jīng)驗與客戶資源，共同將Kimi的能力無縫嵌入到企業(yè)的真實業(yè)務(wù)流程中。

二、B端業(yè)務(wù)比重增加，提供模型、API和產(chǎn)品

據(jù)黃震昕分享，月之暗面成立于2023年3月，致力于成為一家全球化的公司，希望讓全球用戶平等地獲得AI賦能，在技術(shù)推廣、開源、服務(wù)方面都是全球統(tǒng)一的。

他強調(diào)，月之暗面專注于生產(chǎn)力場景，不做娛樂場景，其愿景是要尋找能源轉(zhuǎn)化成智能的最優(yōu)解，探索智能上限的方式。

月之暗面的B端業(yè)務(wù)比重不斷增加。面向企業(yè)級客戶，Kimi依托亞馬遜云科技的技術(shù)底座和全球基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建了一套完整的生產(chǎn)力賦能體系，包括模型層（K2.7 Code、K2.6、K2.5等基礎(chǔ)模型）、服務(wù)層（豐富API供深度集成）、工具/產(chǎn)品層（Kimi Agent集群、Kimi Code、Kimi Claw 、Kimi Work等開箱即用的產(chǎn)品）。

黃震昕補充說，Kimi將視覺理解、Coding和Agent都合在一個模型上，在預(yù)訓(xùn)練階段就將視覺數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)放在一起訓(xùn)練，使模型具備更廣泛的是適配性。

例如，其Visual-to-Code功能可以把視覺動效直接用代碼實現(xiàn)出來。月之暗面近期與字節(jié)Trae合作推出的Visual Debug功能，允許程序員錄屏截圖標注bug，以便模型快速修復(fù)。

很多程序員習(xí)慣拋張圖或錄屏，讓模型去debug。黃震昕總結(jié)道，Kimi在這種“圖片+Coding”混合場景中有明顯的領(lǐng)先優(yōu)勢。

企業(yè)內(nèi)還是需要有最后一公里的服務(wù)。因此，Kimi也在積極部署FDE（Forward Deployed Engineer）的合作伙伴，能在其模型基礎(chǔ)上給客戶做端到端交付。

三、預(yù)測大模型服務(wù)價格趨勢，拆解智能體三大技術(shù)創(chuàng)新

談及近期的大模型服務(wù)價格波動，黃震昕認為，今年模型普遍漲價的核心原因是算力成本在全球范圍內(nèi)都在上漲，都跟不上token需求的增長。

他對價格趨勢有兩點判斷：首先，用戶對于最高性能的token需求是有溢價支付意愿的；其次，雖然由于芯片荒和算力成本上升導(dǎo)致成本在漲，但模型廠商也在通過Cache優(yōu)化、推理優(yōu)化等技術(shù)努力，將token的實際成本往下拉。所以目前在成本和技術(shù)優(yōu)化兩端，是有“兩股力量在同時做功”。

“只要給客戶提供了性價比更高、更強的模型，即便價格有波動，客戶整體的體驗和性價比其實是大幅提升的。”黃震昕說，Kimi希望做最高性能的模型，而不是最便宜的模型，但也希望給終端用戶提升性價比，降低使用成本。

月之暗面的團隊很精簡，僅有300多人，不僅做模型效率優(yōu)化，還專注于底層創(chuàng)新，致力于解決Scaling Law里遇到的卡點。

在技術(shù)創(chuàng)新方面，Kimi圍繞智能體的三個核心維度進行規(guī)?；瘧?zhàn)略布局，并已取得如下成果：

（1）Token效率：2025年首次大規(guī)模應(yīng)用Muon二階優(yōu)化器，成功讓10T數(shù)據(jù)發(fā)揮出20T的效用，token效率翻倍；Muon已經(jīng)被GLM、DeepSeek V4等模型采用。

（2）長程推理：發(fā)布Kimi Linear架構(gòu)，將模型擴大10倍時原本Token成本膨脹100倍的指數(shù)級增長，成功壓縮為線性的10倍增長，大幅降低長鏈路成本。

（3）Agent集群：支持300個子Agent并行完成4000個協(xié)作步驟，實現(xiàn)更大規(guī)模的并行化，進一步推高多 Agent 系統(tǒng)協(xié)作的能力上限。

Kimi還通過持續(xù)的工程效率優(yōu)化來降低使用成本和提升運行速度。

在降本方面，Kimi自研的KVCache中心化解耦架構(gòu)Mooncake，將Cache命中率提升至92.5%，使K2.7-code模型的有效輸入價格降低74%。

在提效方面，高速版K2.7-code-highspeed輸出速度約為180tokens/s，短上下文場景可達260tokens/s，實現(xiàn)“十幾秒輸出200行代碼”。

黃震昕建議看模型價格時，不能只看輸入輸出，更要看Cache命中率，命中率九十多與七八十相比，成本可能差好幾倍。

他透露，Kimi與亞馬遜云科技已經(jīng)開始推進這方面的合作，探討如何將原廠在底層推理優(yōu)化上的能力共享給合作伙伴，并由雙方協(xié)同優(yōu)化。其目標是在最終上線時，兩邊提供給客戶的Cache命中率、推理性能等水平在同一個高度上。

此外，Kimi也找到很多技術(shù)手段來解決服務(wù)穩(wěn)定性方面的問題。

結(jié)語：基模廠商應(yīng)看向更底層的前沿技術(shù)

“在探索Scaling Law的路上，Kimi選擇直接向底層模型架構(gòu)發(fā)起挑戰(zhàn)。因為我們深知，只有實現(xiàn)底層架構(gòu)創(chuàng)新突破，才能真正承載更大的模型規(guī)模，讓Scaling Law持續(xù)向前，探索智能的上限?！秉S震昕說。

2026年初，Kimi開源的“注意力殘差”技術(shù)，為下一代大模型架構(gòu)設(shè)計提供了新的思路。OpenAI推理之父Jerry Tworek點評稱“我們應(yīng)該重新思考一切，深度學(xué)習(xí)的2.0時代正在到來”。

在他看來，基模廠商不能只看著現(xiàn)有的Harness，必須向更底層的前沿技術(shù)看。