蘋果、Xbox 突然大漲價，你不用 AI，也逃不掉 AI 稅

昨晚，蘋果中國官網上調多款產品價格，涉及 Mac、iPad、HomePod、Apple TV 及 Vision Pro 等產品線。

從官網起售價來看，MacBook Neo 5499 元起，MacBook Air 9999 元起，MacBook Pro 15999 元起，iMac 12499 元起，Mac mini 5999 元起，

Mac Studio 19999 元起；iPad Pro 漲到 10799 元起，iPad Air 5999 元起，iPad 3799 元起，iPad mini 4799 元起。

Vision Pro 也從 29999 元漲到 31999 元。連 HomePod 都沒能幸免，HomePod 從 2299 元漲到 2699 元，HomePod mini 從 749 元漲到 999 元。

事實上，蘋果很少在產品周期內大規模調整官網價格。因為憑借高利潤率和強采購能力，它通常能消化供應鏈波動，多數產品從發布到退市價格都較穩定，漲價也多放在下一代更新周期。

但這次集體調價也并非毫無征兆。

庫克此前接受《華爾街日報》采訪時就表示，內存和閃存成本上漲使漲價幾乎不可避免；彭博社記者 Mark Gurman 也預測調價不會等到秋季發布會。

官方博客 https://news.xbox.com/en-us/2026/06/25/xbox-console-price-update/

更糟糕的是，就在蘋果上調價格后不久，微軟也宣布將提高 Xbox 主機售價。給出的理由同樣熟悉：關鍵零部件成本持續上漲，已經無法完全由廠商自行消化。

按照微軟的新定價，從 8 月 1 日起，512GB 版 Xbox Series S 將上調 100 美元，售價來到約 500 美元；1TB 版 Xbox Series S 漲幅更高，將比此前貴 150 美元。入門款 Xbox Series X 的起售價也將被推高至約 750 美元。

價格上漲的蘋果、微軟產品，不過是第一張倒下的多米諾骨牌。在它身后，有一場正在席卷全行業、直接影響全球普通人的硬件危機。科技圈給這場災難起了一個極具好萊塢末日片氣質的名字：「RAMageddon（內存末日）」。

被賣爆的 Mac，成了 AI 時代的硬通貨

Mac 系列尤其是 Mac mini 之所以在這場席卷全球的內存短缺中被搶斷了貨，答案其實藏在蘋果獨步天下的「統一內存架構」（UMA）里。

在傳統的 x86 架構電腦上，處理器的內存和獨立顯卡的顯存是兩塊物理隔離的區域。如果要在本地跑幾百億參數的大規模 AI 模型，數據必須在這兩者之間來回搬運，效率嚴重受限。而且，昂貴的高端獨立顯卡通常也只給 16GB 或 24GB 顯存，根本裝不下太大的模型。

但 M 系列芯片把內存和處理器封裝在一起，讓 CPU 和 GPU 共享這一整塊高速內存池。這意味著，開發者可以直接調用 Mac mini 里的 16GB 甚至更高容量的運行內存來全速加載推理大模型，相當于直接把它當做一塊超大顯存來用。

說白了，一臺 Mac 在本地跑 AI 工作流的吞吐能力上，能越級單挑一些傳統架構 PC。并且伴隨著 OpenClaw 等龍蝦熱潮的興起，于是不少用戶直接把 Mac mini 搶成了硬通貨。

問題也出在這里：用戶想買，蘋果想賣，但上游存儲廠商手里的優質產能，正在被另一類更賺錢的需求搶走。

那就是 AI 服務器。

在此之前，我們需要科普一個概念，HBM 正是給 AI GPU 和高性能計算芯片準備的高帶寬內存。

普通 DDR5、LPDDR5X 更像是通用內存，服務于服務器、PC、手機等成熟市場，核心指標是容量、功耗、成本和穩定供貨。但 HBM 的邏輯則完全不同，它追求的是單位時間內把盡可能多的數據喂給 GPU。

GPU 負責做矩陣運算，但模型參數、激活值、中間結果都要在內存和計算單元之間高速搬運。一旦內存帶寬不夠，再強的 GPU 也會出現等待數據的情況，算力利用率就會被拉低。

HBM 通過多層 DRAM 芯片垂直堆疊，再用 TSV 硅通孔等工藝連接起來，并和 GPU 通過先進封裝放在同一塊基板上。距離更近，通道更寬，帶寬自然比傳統內存高得多。

對 AI 芯片來說，HBM 已經從配套零部件變成了性能上限的一部分。

但代價也很是顯而易見的：HBM 貴、難造、工藝復雜，對良率要求極高，還會占用大量晶圓、封裝和測試資源。要做同樣容量的 HBM，消耗的資源遠高于普通 DDR5 或 LPDDR5X。尤其是先進封裝環節，本身就是當前 AI 芯片供應鏈里最緊張的部分之一。

在商言商，面對巨大的利潤差異，晶圓廠必然優先將最先進的產能分配給愿意支付高額溢價的 AI 企業級客戶。

尤其當類似 OpenAI 「星門」這種千億美元級別的基建計劃帶著天價訂單入場，每月直接鎖定全球大量的 DRAM 晶圓產出時，留給普通 PC、智能手機和游戲機的生產線，自然就被大幅度壓縮了。

正如 Gartner 的分析師直言：「現在如果你不是采購 AI 服務器相關組件的客戶，在供應商那里的優先級會非常低。」

美光科技甚至用最決絕的姿態向消費市場說了再見。去年底，他們宣布逐步關停經營了近 30 年的著名消費級品牌 Crucial（英睿達），將所有資源重定向到企業級 AI 業務。這無疑也是在釋放一個明確的信號：普通消費者在內存和存儲產業鏈上的話語權，正在被極度邊緣化。

其次，今年 2 月底中東地緣沖突爆發，給本就吃緊的存儲供給側又來了一記重拳。全球三分之一的氦氣產量集中在中東，而氦氣在光刻機冷卻、晶圓蝕刻、企業級硬盤充氦密封等環節都是不可替代品。偏偏韓國半導體產業對中東氦氣的依賴度極高，三星和 SK 海力士首當其沖。

蝕刻工序的另一關鍵原料溴元素，處境同樣尷尬。全球三分之二的供應集中在以色列與約旦，而韓國芯片廠 90% 的溴依賴以色列進口，前線戰火一升級，供給命脈抖三抖。

大模型的賬單，正在平攤給每個普通人

無論你需不需要 AI，大模型的進化成本，最終都已經分攤到了你的頭上。這筆高昂的「硬件稅」，逃無可逃。

而產能傾斜的最終結果，已經開始反噬到我們日常使用的消費電子產品上。

為了保住基礎的利潤率，一種名為「縮水式通脹」（ Shrinkflation ）的商業操作開始在手機行業里大行其道，意思是新機發布時售價不變甚至微漲，但你能拿到的比如攝像頭、屏幕、馬達、散熱等硬件規格，為了全面壓縮 BOM 成本 ，直接原地踏步乃至在偷偷降級。

受打擊最重的是主打下沉市場的品牌。IDC 更是悲觀預測，2026 年全球智能手機出貨量將暴跌 12.9%。對于 100 美元以下的廉價機型，由于根本無法平衡高昂的成本，正面臨消亡的窘境。

在游戲和 PC 市場，這場風暴的破壞力同樣無處不在。根據外媒爆料，下一代主機 PlayStation 6 的發布時間，可能要一路延后到 2028 年甚至 2029 年。 且任天堂定價上漲或許也在所難免。

更重要的是，2026 年偏偏還是很多廠商集中推出高端新品的一年。

消費電子產品的研發周期很長，很多設備往往在幾年前就已經立項。當時廠商可以預判屏幕、芯片、結構件、電池的大致演進路徑，卻很難預判內存和閃存會在 AI 數據中心擴張下，被推到今天這個價格。

于是，今年市場上出現了一個很別扭的局面：廠商剛好準備推出更貴、更復雜、更依賴高規格硬件的產品，供應鏈卻突然進入高成本階段。

傳聞中的折疊 iPhone，可能會成為蘋果史上最貴的 iPhone；Valve 的 Steam Machine，定價已經遠高于傳統主機；三星 Galaxy Z Trifold 這樣的三折疊設備，本來就需要用戶接受極高溢價。

內存和閃存繼續漲價，會讓這些產品的市場驗證變得更殘酷。

成熟產品漲價，還能靠品牌、生態和剛需消化。iPhone、Mac、PlayStation 這類產品，用戶已經知道它們能解決什么問題，也已經被生態鎖定多年，價格貴一點，罵歸罵，最后仍然會有人買單。

新形態設備就沒這么幸運了。

折疊屏、三折疊、VR 頭顯、客廳游戲主機、AI 硬件，本來就要反復回答一個問題：它到底值不值得多花這么多錢？一旦價格繼續上漲，原本就脆弱的購買理由更是雪上加霜。

如果你說自己不打游戲，不追求新形態的 AI 硬件，是個純粹的職場人，那你的生產力工具同樣會被波及。

時任惠普臨時 CEO Bruce Broussard 透露，幾個月前，內存還只占一臺 PC 物料成本的 15% 到 18%。現在，這個數字直接飆升到了 35%。聯想、戴爾、惠普等傳統大廠全線面臨提價壓力。

更要命的是，微軟為了推 Copilot+ AI PC 標準，強制要求電腦基礎內存必須 16GB 起步。在這波漲價潮中強制加量，等于直接推高了入門 PC 的購買門檻。

至于用來存資料的固態硬盤，漲幅更是讓人直呼看不懂。2024 年一條 173 美元就能拿下的 2TB 西數高端固態，一度標價 649 美元，足足翻了近四倍。

智能手機和廉價 PC 普及的這二十年，是普通人生產力大爆發的二十年。

一個普通青年可以靠一臺三四千元的筆記本剪視頻、寫代碼、做設計、開網店；

一個剛畢業的大學生可以用手機完成拍攝、剪輯、發布、交易和收款；

一個小團隊可以用最基礎的辦公電腦跑完文檔、表格、協作、客服和輕量開發。

過去二十年里，硬件價格的持續下探，軟件工具的持續簡化，互聯網服務的持續鋪開，把很多原本只屬于公司、機構和專業人士的能力，一點點交到了普通人手里。

這就是所謂數字平權最具體的樣子。它不一定宏大，也不總是激動人心，但它真實發生在每一個能用低成本設備接入網絡的人身上。普通人也因此擁有了更多關于表達、學習、交易和創作的入口。

AI 本該是終極平權工具。它可以替人補足寫作、設計、編程、翻譯、檢索和決策能力，讓沒有名校背景、沒有專業訓練、沒有大公司資源的人，也能站上更高的起點。

但伴隨著運行這些頂級輔助工具的物理門檻，正變得越來越高不可攀，眼下的問題并不是 AI 發展快慢與否，而是整條產業鏈都在爭先恐后地去「喂飽」龐大的大模型。

最終，許多普通人也因為價格被無奈地擋在了新時代的門外。AI時代的一粒灰，落到普通人頭上，也是一座山。

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