最高降價99%，雷軍嚇了全網(wǎng)一跳！

作者 | 八個橙 來源 |互聯(lián)網(wǎng)品牌官

5月27日這天，雷軍轉(zhuǎn)了一條微博。

不是新手機預(yù)熱，也不是汽車交付喜報，而是小米MiMo大模型團(tuán)隊的公告：V2.5系列API永久降價，最高99%。

消息不長，分量不輕。

有人算過賬：調(diào)整后，MiMo-V2.5-Pro輸入緩存命中價格只要0.025元/百萬tokens。放在半年前，同樣規(guī)格要1.4元。現(xiàn)在的價格，連零頭都不到。即便是對比長窗口的原價，降幅也戳到了99%的紅線。

這不是促銷，是“永久降價”。

就在前一天，小米剛交出一季報：總營收991億元，智能汽車和創(chuàng)新業(yè)務(wù)跑了199億元，研發(fā)投入90億元，同比漲了33.4%。雷軍當(dāng)場拍板：未來三年AI投入600億，今年研發(fā)超400億。

一邊是真金白銀砸研發(fā)，一邊是把技術(shù)成果“打折”賣。這邏輯，像極了當(dāng)年安卓手機普及期的玩法——先把性能拉滿，再把價格打下來，讓更多人用得起。

小米不是第一個這么干的。

今年初，DeepSeek已經(jīng)掀過一輪降價潮。現(xiàn)在，阿里云的通義千問、字節(jié)的豆包，都在通用模型的API定價上松了口。但另一邊，智譜GLM、騰訊混元這些主打企業(yè)定制的模型，價格穩(wěn)得很，有些甚至還微漲。

一降一穩(wěn)，把國內(nèi)大模型市場的“K型分化”擺上了臺面。

什么是K型？一邊往下走，通用模型靠低價換規(guī)模；一邊往上走，高端模型靠定制化保利潤。就像兩條岔開的路，各自奔向不同的終點。

有人說這是價格戰(zhàn)。其實不對。

早兩年的價格戰(zhàn)，是賠本賺吆喝，誰錢多誰撐得住?，F(xiàn)在的降價，是技術(shù)攢夠了底氣。算法優(yōu)化了，推理效率高了，算力成本跟著降。就像工廠換了新生產(chǎn)線，造同樣的東西用的電少了，耗時短了成本自然下來。這時候降價，不是割肉是讓利。

小米的動作更有意思。

它不像純技術(shù)公司，倒像把硬件那套“性價比”邏輯搬到了AI領(lǐng)域。做手機時，小米把旗艦配置做到千元機價位；做汽車時用20萬的價格給到40萬的配置。

現(xiàn)在做大模型，還是同一招：先把技術(shù)指標(biāo)拉到全球前列——MiMo-V2.5-Pro在Artificial Analysis的榜單上，綜合智能指數(shù)和Agent指數(shù)都是開源模型第一——再把使用門檻砍到最低。

這背后，是AI行業(yè)正在變天。

過去兩年，大家比的是“誰參數(shù)大”“誰訓(xùn)練數(shù)據(jù)多”。那是上半場，燒錢堆資源就行。現(xiàn)在到了下半場，比的成了“誰成本低”“誰能讓更多企業(yè)用起來”。

API降價就是把大模型從“實驗室玩具”變成“工業(yè)自來水”的關(guān)鍵一步。

想象一下，當(dāng)調(diào)用一個大模型的花費，比雇個實習(xí)生還便宜，會有多少小公司、創(chuàng)業(yè)者愿意試？做個智能客服，開發(fā)個垂直領(lǐng)域的助手甚至給小店鋪做個AI導(dǎo)購——以前想都不敢想，現(xiàn)在成本幾乎可以忽略。

這就是降價的連鎖反應(yīng)，不是為了擠垮對手，而是為了把蛋糕做大。

當(dāng)然，不是所有模型都適合走這條路。做通用模型的，靠規(guī)模攤薄成本；做高端定制的，靠深度服務(wù)賺利潤。就像超市里既有平價大包裝大米，也有有機小產(chǎn)區(qū)精品米，各有各的客群。

小米選的，顯然是前者。

它的優(yōu)勢不在單一技術(shù)的突破，而在“技術(shù)+場景+用戶”的組合拳。手機、汽車、智能家居，這些終端每天產(chǎn)生的海量交互數(shù)據(jù)，反過來又能喂給大模型，讓它更懂普通人的需求。

當(dāng)模型足夠好用，價格又足夠低，自然會有更多開發(fā)者愿意基于它做應(yīng)用。應(yīng)用多了，生態(tài)就活了。

AI行業(yè)的“普惠時代”真的來了。

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