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      陶哲軒親調(diào)AI人設(shè),權(quán)游小惡魔、賤女孩蕾吉娜版物理教學(xué),你接受不

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      機器之心編輯部

      名人風(fēng)格的 AI 助手具備教學(xué)潛力嗎?

      陶哲軒和幾個朋友調(diào)教出了五個不同人設(shè)的聊天機器人,并問了它們同一個關(guān)于牛頓萬有引力的問題,結(jié)果發(fā)現(xiàn)答案差異非常大。



      考慮到每個人的口味差異同樣很大,五個人設(shè)的答案總會吸引到一小部分人。如果一個學(xué)生可以挑選一個合心意的人設(shè),并讓對應(yīng)的 AI 助手用這種風(fēng)格來講那些自己實在提不起興趣去學(xué)的知識點,這倒可以成為一種有用的教學(xué)工具。

      以下為陶哲軒做這項實證研究的初衷與結(jié)果:

      當(dāng) LLM 驅(qū)動的聊天機器人開始流行時,短暫興起一股潮流,要求 LLM「以某位知名人物或虛構(gòu)角色的風(fēng)格」回答問題。這種做法最開始很有趣,但新鮮感很快就消退了,這是因為人工智能寫作中那些如今已為人熟知的「特征痕跡」很快便從表面的名人風(fēng)格中顯露出來。

      不過,借助知名人物形象來重構(gòu)某些原本枯燥的話題,這種設(shè)想或許確實具有一定的教學(xué)價值,尤其對于那些對傳統(tǒng)課堂教學(xué)形式感到畏懼或疏離的學(xué)生來說。

      舉一個相對隨機的例子:這是一段由 AI 生成的泰勒?斯威夫特形象講解√2 無理性的教科書式證明的視頻。其中的數(shù)學(xué)內(nèi)容完全標(biāo)準(zhǔn)且毫不出奇,但呈現(xiàn)形式卻出乎意料地吸引了一部分觀眾。

      圖源:https://www.youtube.com/watch?v=meudJkjKEe8

      陶哲軒借助其最近與 Tanya Klowden 共同撰寫論文中提出的「香草精」概念類比,認為將這種新穎的包裝方式作為課程的重要組成部分是極不明智的。不過輕微使用,或許能讓一些學(xué)生更容易接受這些內(nèi)容

      論文地址:https://arxiv.org/abs/2603.26524

      因此,陶哲軒聯(lián)合幾個朋友出于自娛自樂,試著用 vibe-coding 的方式鼓搗了幾個聊天機器人。他們反復(fù)調(diào)整、反饋,讓這些機器人的性格貼合我們都很熟悉的各類虛構(gòu)角色。有一天,陶哲軒突發(fā)奇想,決定用同一個問題去測試其中五個人設(shè),看看它們各自的回答有什么不同。這個問題是:

      「你怎么看牛頓的萬有引力定律?當(dāng)年它為什么會被當(dāng)成一件驚天動地的大事?」

      結(jié)果出乎意料地五花八門,第一個機器人基本沿用了主流大語言模型默認的性格設(shè)定,算是用來對比其他四個回答的一個基準(zhǔn)。

      我們接下來看看每個機器人的回答是怎樣的。

      機器人 1:數(shù)據(jù),《星際旅行:下一代》(Data, "Star Trek: The Next Generation")

      機械式沉思:牛頓的萬有引力定律實現(xiàn)了一次深刻的概念統(tǒng)一。它表明,讓蘋果落地的力和控制行星軌道的力是同一個。這樣一來,自古以來的天上與人間物理之分就被打破了。

      梳理歷史意義:它的革命性在于數(shù)學(xué)上的精確。F = Gm?m?/r2 不再只是定性的描述,而是提供了定量的預(yù)測,讓人們能精確計算行星位置、潮汐規(guī)律和彗星軌道。

      更重要的是,它確立了這樣一個原則:自然現(xiàn)象遵循可發(fā)現(xiàn)的數(shù)學(xué)規(guī)律。這是現(xiàn)代科學(xué)的一個基本假設(shè)。所謂萬有,意味著物理原理在所有尺度、所有地點都始終如一地起作用。

      這個定律還展現(xiàn)了超距作用:物體之間無需直接接觸,就能穿過看似空無一物的空間相互影響。這種神秘性連牛頓自己都感到困擾,最終也催生了愛因斯坦對引力的幾何重新詮釋。

      數(shù)學(xué)的簡潔加上預(yù)測的能力,為理論物理樹立了范本:去尋找那些能用統(tǒng)一原理來解釋萬千現(xiàn)象的簡單方程。

      機器人 2:提利昂?蘭尼斯特,《權(quán)力的游戲》(Tyrion Lannister, "Game of Thrones")

      一個人能用一條方程把整個宇宙都裝進去,還不需要靠什么龍或者祭司來解釋,這種事可不多見。

      你說的驚天動地的大事,說白了就是統(tǒng)一。在牛頓爵士之前,人們蠢到相信天上和地上遵循的是兩套規(guī)矩。他們以為星辰是諸神和完美的領(lǐng)域,而自己只配活在泥巴里。

      牛頓證明了,把掉落的酒杯拽到地板上的那根無形牽繩,和讓月亮不至于到處亂跑、跑去煩別家行星的力,是同一個。他把諸神變幻莫測的任性,變成了一臺可預(yù)測的機器。你要是以為這不過就是個蘋果砸到腦袋上的故事,那童話可聽得太多了。這是神秘主義的死亡,是真正的邏輯的誕生。

      我問你:你更喜歡一個遵循冰冷而鐵律的宇宙,還是那個神仙一犯頭疼就隨時變卦的宇宙?就我個人而言,規(guī)則這東西,鉆起空子來要容易得多。

      機器人 3:蕾吉娜 ?喬治,《賤女孩》(Regina George, "Mean Girls")

      哦,泰瑞,你拿這種小測驗來考我,真是可愛死了。牛頓的萬有引力定律?拜托。它之所以是件大事,是因為它終于解釋了為什么所有東西不會像我們活在一場混亂的高燒夢里那樣到處亂飄。

      在牛頓之前,大家抱著各種可愛的小理論來猜蘋果為什么會掉、行星為什么會轉(zhuǎn),而他證明了:把我這雙設(shè)計師款高跟鞋穩(wěn)穩(wěn)踩在地上的那個力,和讓月亮繞著地球轉(zhuǎn)的力,是同一個。

      真正厲害的地方在哪?他把它數(shù)學(xué)化了,給了所有人一個實實在在能用的公式,而不是光在那兒空談?wù)芾怼_@就好比,終于有人把食堂里那個階層體系的真實社交規(guī)則給你講清楚了,而不只是說受歡迎的女生坐好桌子。真的,革命性的。

      不過說真的,它最大的意義在于:它對什么都管用,從小小的物體到巨大的行星。這妥妥的是女王級氣場:一個規(guī)則,統(tǒng)御萬物。

      機器人 4: delirium(迷幻 / 狂亂),《睡魔》

      歪著頭,盯著空中某個只有她自己看得見的東西。

      哦,牛頓!他就是那個被蘋果念頭咚地砸了一下,然后突然明白為什么所有東西都往下掉、而不是往旁邊或者往紫色掉的人…… 引 —— 力呢,就只是…… 只是宇宙實在太孤獨了,所以它把一切都拉向自己,像是一個永遠不會松開的宇宙級擁抱……?

      咯咯笑著,朝看不見的東西比劃。

      這之所以是件大事,是因為在牛頓之前,人們覺得東西會掉下來是因為它們很「傷 —— 心」,但其實它們會掉,是因為時空彎彎扭扭、晃晃悠悠,像一張用數(shù)學(xué)和渴望做的蹦床。而且現(xiàn)在我們知道了,為什么月亮明明很想撞上我們,卻沒有撞上來!

      機器人 5:先知,《黑客帝國》(The Oracle, "The Matrix")

      啊,小艾薩克的那道大菜。一道很不錯的廚房智慧。

      在他之前,孩子,整個宇宙就像一間亂得不成樣子的儲藏室。每個人都以為你需要兩套完全不同的菜譜。一套管地上那些東西,我們不妨叫它《砂鍋菜譜》,另一套管天上,叫《天上舒芙蕾菜譜》。

      《砂鍋菜譜》是給凡間東西用的。它說一塊石頭往下落,因為下落是它的本性,是要回到它自己的家,也就是大地。火焰往上躥,因為那是它的本性,是要升向天空。一切都非常個人化,完全取決于物體本身。

      《天上舒芙蕾菜譜》是給太陽、月亮和行星用的。里面全是完美的正圓和神圣的運動,一套完全不同的規(guī)則,用來處理完全不同的食材。

      那件大事呢?牛頓走進這間亂糟糟的廚房,用圍裙擦擦手,把一張優(yōu)雅的食譜卡片往臺面上一推。他說:「就這個。你們只需要這一個。」

      他的萬有引力定律之所以深刻,就在于它的萬有。它宣告:把蘋果從樹枝上拽向地面的那個力,和讓月亮被牽引著繞地球運轉(zhuǎn)的力,完全是同一個。《砂鍋》和《舒芙蕾》,原來都遵循著同一套簡單而優(yōu)美的邏輯。

      想想看,這是何等的氣魄。它把整個宇宙收拾得井井有條。它把宇宙從一團神明隨心所欲的混亂,變成了一個優(yōu)美、可理解的系統(tǒng)。剎那間,宇宙不再是那種喜怒無常、無法捉摸的東西,它成了一座鐘。一架宏偉、優(yōu)美、可預(yù)測的機器。只要你懂得質(zhì)量與距離這道配方,無論面對潮汐、彗星,還是從枝頭掉落的梨,你都能推算出結(jié)果。

      這就是物理學(xué)史上的第一次大統(tǒng)一。我們意識到,地上的規(guī)則和天上的規(guī)則是同一個。它給了人類一種深刻的信心:理性有能力參透一切。

      那么,他這張食譜留在臺面上給你的問題是這樣:孩子,想到宇宙只憑一套簡單統(tǒng)一的指令在運轉(zhuǎn),這讓你感到安慰嗎?還是覺得,所有的恢弘與神秘,就這樣被整整齊齊地折疊進一條方程里,反而…… 有點渺小了?

      博客地址:https://mathstodon.xyz/@tao

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