北京
作 者 | 王豐輝
來 源 | 莫道尋常
最近做同業調研，發現一個有意思的現象。
朋友圈里的銀行從業者，面對AI的態度，涇渭分明地分成了兩類人。
一類人，熱衷于提煉和總結AI的各種概念。ChatGPT出來的時候，大談LUI（語言用戶界面），說要重塑銀行交互范式；Palantir火的時候，開始研究本體論，琢磨怎么構建金融數據的本體；OpenClaw最近火了，數字員工的概念又被拎出來了。
與時俱進，把自己包裝成專家的樣子。
另一類人，不說這些，就是干。有什么用什么，用著用著就熟了。看語氣就知道，我推崇第二種。
這類人沒什么花哨的說法，就是一個字：干。遇到問題了，找工具解決；工具不好用，就換另一個；新功能出來了，第一時間試試。他們不追概念，只追效率。概念是講給別人聽的，效率是自己的。
當然，難說誰對誰錯。都是這個圈子里的人，各有各的活法。
但我的觀察是：在這一波技術革命的浪潮里，追概念的人，往往追不上。
AI這個領域，有人搞學術研究，有人搞工程實現，有人在應用層解決問題
有一段時間，我也想把這個事情研究透徹。翻看Attention is All You Need的論文，了解Transformer的架構設計；追溯強化學習的淵源，看它是如何從游戲AI走到今天的。
后來發現自己差點陷進去。
如果你就在學術領域，或者在工程實現領域，跟一跟是可以的。但我畢竟在行業里，在應用這個賽道。在應用賽道，就應該專注于實踐，而不是沉迷于底層原理。
你趕不上它的高速迭代。今天看的架構，明天可能就被新的方案替代了。昨天還在討論的范式，今天就被證明是彎路。
這不是勤奮不勤奮的問題，是賽道選擇的問題。
應用層也有不同的觀點
有人會說，讓子彈飛一會兒，等一等就好了，等它成熟起來。
但我越來越不贊同這個觀點。
為什么？
因為大模型時代的變化太快了。一個龍蝦工具，今天還在吐槽它某個功能不好用，第二天它就更新了。你今天還在吐槽界面邏輯混亂，它可能已經在迭代了。
短短幾天的事情。
不要等它成熟。等它成熟，它就已經進到下一個狀態了。
我現在對AI的感受是：你要隨著它一起成長。不成熟，就用不成熟的狀態解決問題；進一步迭代了，就用進一步迭代的情況來更好地解決問題。一天天成長。
最后一個問題：
你到底用AI來干什么？
就像買電腦。很多人在買電腦之前研究各種參數，說能干嘛、配置到什么程度。但有可能買了電腦就看看視頻、寫寫Word。如果就是看看視頻、寫寫Word，你不需要多高配的電腦，低配的都能解決問題。
AI時代，對個體的訴求反而越來越高了。
你有沒有一個自己一定要去做的事情？有沒有一個自己可以閉環的事情？
這件事特別重要。
我的感受是：AI來了之后，一定要用AI去干一個你可以閉環的事情。一個你每天會重復的事情。然后隨著AI技術的迭代，不斷把這個事情的效率提上來。
不是追概念，是用起來。不是等成熟，是隨著成長。不是做專家，是做實踐者。
總結一下
不要試圖去做AI時代的專家，尤其是行業里，千萬不要試圖去做AI專家。不要對那些概念感興趣，沒有意義。
任何一個事情，一旦概念化，就靜止了。
感受一下這個點——任何東西一旦概念化，就會靜止。而AI是時刻在動態變化的。
不要去追，你永遠都追不上。應該用，應該去干起來。
做起來之后，不要去等某個東西成熟了。不要讓子彈飛一會兒，要隨著它一起去迭代。
最后，一定要有一個自己可以閉環的事情。這樣你才能驅動自己前進。
概念是死的，實踐是活的。專家是靜止的，成長是動態的。
不要用專家的姿態面對AI，要用學徒的姿態與AI同行。
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