美圖拿出1億元，面向全行業尋找AI影像Builder

允中 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

模型還在迭代，但AI創業者面對的問題已經變了。

如今，調用成熟模型、完成產品原型的門檻持續下降，幾個人甚至一個人，就可以在很短時間內做出可以運行的AI應用。

尤其是在影像領域，AI正不斷催生新的產品形態和應用場景，創新越來越多地來自不同團隊、不同開發者，而不局限于少數平臺公司。

近期，美圖發起美圖產品挑戰賽（Meitu Hatch Catch），拿出1億元，面向全球尋找已經上線并擁有種子用戶的AI原生影像應用，希望與更多Builder共同探索AI影像的下一種可能。

與常見的Hackathon（黑客松）不同，美圖產品挑戰賽（Meitu Hatch Catch）所尋找的是：

已經走到用戶面前，正在經歷產品驗證和增長關鍵階段的團隊。

這場面向全行業的挑戰賽，此前已在內部進行過一次嘗試。

今年初，美圖曾面向內部員工發起產品挑戰賽，共有207支團隊參與，最終交付136個可以實際運行的AI產品Demo，其中43支是“一人團隊”。

更值得注意的是，近七成項目負責人并不是產品經理，而是設計師、運營、工程師、數據分析師等不同崗位的員工。

這組數據說明，AI正在降低產品創新的門檻，也讓越來越多人擁有把需求變成產品的能力。

美圖產品挑戰賽（Meitu Hatch Catch）也提供了一個有意思的觀察窗口：

當AI影像競爭從模型能力走向產品能力時，行業正在發生哪些變化？

△圖片為AI生成

好產品，長在真實需求里

生成式AI興起之初，行業競爭的焦點集中在模型能力上。

但隨著基礎模型能力持續提升，大模型正在變得越來越像水和電，它依然重要，卻不再是每個團隊都必須從頭建設的能力。

△圖片為AI生成

新的競爭由此產生：當不同產品可以使用相近的模型，用戶為什么選擇這一款？

答案在產品對用戶需求的理解中

Cursor的價值并不只是把大模型接入代碼編輯器，而是重新設計了程序員使用AI寫代碼的流程；

Lovable降低了普通用戶制作應用的門檻，其競爭力同樣來自對產品流程和交互方式的重新組織。

用戶最終購買的不是模型，而是一個可以被完成的任務、一段被縮短的時間，或者一個過去難以獲得的結果。

模型能力決定產品的上限，產品能力則決定用戶是否愿意使用。

因此，今天受到關注的AI產品，往往具有一個共同特點：創始團隊不僅理解技術，也長期生活在目標用戶的場景里。

比起一個天馬行空的創意，越來越多人開始相信：真正優秀的產品，更像是從真實生活里長出來的。

從目前美圖產品挑戰賽（Meitu Hatch Catch）報名項目中，已經可以看到一些具體樣本。

• 有經歷過AI應用增長困境的創業者，開始為其他AI團隊打造增長產品；
• 有長期研究人機協同音樂創作的學者，做出視頻原生AI音樂工具；
• 也有長期使用影像工具的創作者，從自己的修圖和內容生產需求出發，開發面向自媒體創作者與影像愛好者的一站式AI影像工具。

這些項目方向不同，起點卻十分相似：創造者自己就是場景中的一員，也是產品最早的用戶。

他們不是先決定做一款AI產品，再尋找一個可以成立的需求，而是把長期經歷、反復觀察的問題變成了產品。

這種能力常被稱為Founder-Market Fit，即創業團隊與目標市場之間的匹配度

它所回答的是：為什么是你來做這件事？

答案未必是團隊擁有最先進的模型，而可能是他們比其他人更了解一個行業的工作方式，知道用戶在哪里浪費時間，哪些看似微小的問題每天都在發生，也知道什么樣的結果才真正可用。

當模型能力趨于普及，這種來自行業和用戶的長期理解，反而更難被復制。

而影像，恰恰是這一變化最早、也最明顯發生的行業之一。

從Demo到產品，如何跨越？

過去，一張圖片或一段視頻需要經過拍攝、修圖、設計、剪輯等多個環節，對應不同的軟件和專業技能。

AI出現后，這條生產鏈路開始被重新改寫。

隨之改變的，還有影像產品的競爭邏輯。產品競爭由“提供一個工具”，逐漸走向“幫助用戶完成一項工作”。

影像行業同樣迎來了自己的機會。Adobe在創意行業相關研究中指出，隨著社交媒體、電商營銷、品牌傳播等場景增長，企業和個人對于視覺內容生產的需求持續增加，創作者正在尋找更高效、更智能的內容生產方式。

但從一個令人驚艷的Demo，到一款用戶長期使用的產品，中間仍然存在明顯距離。

產品上線、獲得第一批種子用戶之后，才會真正面對一系列選擇：哪些功能值得繼續投入，哪些需求只是少數用戶的聲音，如何提高留存和付費，怎樣控制模型成本，以及如何進入更大的市場。

AI降低了產品從0到1的門檻，卻沒有自動解決產品從1到10、再從10到100的問題。

不少團隊缺少的不是做出Demo的能力，而是幫助產品穿過驗證期和增長期的資源、經驗與反饋。

也正因為如此，行業開始越來越關注另一類人——Builder

Builder強調的不是身份，而是持續把一個想法打磨成產品的人。

他們可能來自技術、設計、攝影等不同背景，但共同點都是長期理解一個真實問題，并持續解決它。越來越多AI產品，其實都是這樣誕生的。

與很多AI比賽不同，美圖產品挑戰賽（Meitu Hatch Catch）更像一次尋找產品的計劃。它尋找的，不是停留在PPT里的想法，不是幾天時間完成的Hackathon Demo。

美圖真正希望看到的是那些已經開始成長的AI原生影像產品，它們可能已經擁有第一批用戶，可能已經完成第一輪產品驗證，也可能已經開始產生收入，只是還需要更多時間成長。

報名要求也非常明確：產品已經上線，擁有種子用戶，面向全球，屬于AI原生應用，同時與影像相關

無論是影像創作、編輯、生成、分發、管理，還是商業化工具，只要能夠真正創造價值，都可以參賽。

更重要的是，美圖還提到了一個特別有意思的維度——團隊的“第二屬性”：

• 為什么偏偏是你來做這件事？
• 你是不是長期生活在這個行業？
• 是不是本來就是這個產品的用戶？
• 是不是比別人更理解這里面的工作流、審美和真實需求？

事實上，很多時候，一個產品真正的護城河并不是模型，而是創始團隊長期積累下來的行業理解。這也恰恰呼應了Founder-Market Fit的邏輯。

美圖想找到的，正是那些已經在自己生活里把產品“長出來”的Builder。

幫助Builder們跨過容易跌倒的那幾步

找到Builder只是第一步，更重要的是如何幫助Builder跨過容易跌倒的那幾步。

很多人最先注意到的，可能是美圖產品挑戰賽（Meitu Hatch Catch）開放的1億元孵化資金，以及單個項目最高500萬元的投資機會。

但資金之外，更值得關注的是12周的孵化過程

入圍項目將獲得創業實戰工作坊、產品共創交流、用戶調研與內測、冷啟動資源以及技術支持。

美圖也將結合自身經驗，為項目提供商業化和全球化方向的交流與協助。

這些支持指向的是AI創業中最難標準化的一段過程：產品已經上線，也有了第一批用戶，但尚未形成穩定增長。

在這個階段，團隊需要回答的往往不是“還能增加什么功能”，而是“什么才是產品真正成立的理由”。

截至2026年3月，美圖全球付費訂閱用戶已經超過1790萬，AI生產力應用ARR持續增長，多款產品在全球市場獲得用戶歡迎。

從移動互聯網時代的修圖工具，到AI時代的影像生產力平臺，美圖積累了大量產品實踐。

如何根據用戶反饋迭代產品、如何分配有限資源、如何驗證商業模式、如何實現全球化增長，正是美圖作為成熟平臺能夠提供經驗的地方。

AI影像產品真正的競爭，或許才剛剛開始。

對于已經邁出第一步的Builder而言，比做出一個Demo更重要的，是把產品真正做下去。

而美圖產品挑戰賽（Meitu Hatch Catch），希望成為這段旅程中的一個起點。

目前，美圖產品挑戰賽（Meitu Hatch Catch）仍在火熱報名中，截止時間為8月16日

歡迎訪問↓官網加入這場探索，或點擊文末了解更多詳情。

報名地址：https://mhc.meitu.com

*本文系量子位獲授權刊載，觀點僅為原作者所有。