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新智元報道
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2026年WAIC的展廳里,人潮涌動。大模型廠商在秀參數(shù),算力廠商在秀集群規(guī)模。
但在展館的一角,一個并非最喧囂的展臺——清程極智,卻吸引了一批又一批懂行的開發(fā)者、企業(yè)CTO乃至國產(chǎn)芯片的負責人駐足。
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是什么吸引了他們?
他們在看到,是一張圖,一張定義了 「Token前店后廠」 的全鏈路基礎(chǔ)設(shè)施藍圖。
如今,一個致命痛點正浮出水面:造Agent的人越來越多,但底層的「AI電力」——Token的供給、調(diào)度與管控,卻是一片混亂。
而剛剛,清程極智借WAIC行業(yè)最高舞臺,首次對外拋出了一套定義行業(yè)的獨家產(chǎn)業(yè)范式——Token「前店后廠」三層一體化架構(gòu)。
它不僅讓各類開發(fā)者、企業(yè)能以極低的成本搭建Agent體系,更為國產(chǎn)算力的突圍與出海,找到了一條完美的破局之路!
Agent爆發(fā)前夜的「斷電危機」
2026年,一個尷尬的現(xiàn)實是:Agent的規(guī)模化落地,正在遭遇前所未有的Token瓶頸。
如果把Token比作AI時代的「電力」,那么目前的「電網(wǎng)」卻千瘡百孔。
痛點一,是服務極度不穩(wěn)定,Token質(zhì)量坐過山車。
如今,各大服務商的API接口經(jīng)常「供不應求」。對于企業(yè)級Agent而言,穩(wěn)定性是生命線。
但現(xiàn)實是,調(diào)用同一個模型,上一秒可能3秒返回結(jié)果,下一秒直接卡死。
這種巨大的波動,對于需要多步推理的Agent來說,完全不可接受。而中小開發(fā)者只能被動忍受這種不穩(wěn)定。
痛點二,是國產(chǎn)算力買得起,用不順。
如今,大量國央企、智算中心采購了豐富的國產(chǎn)GPU。但買回來卻發(fā)現(xiàn)「不會用」。
國外的開源推理引擎(如vLLM等)是原生為英偉達生態(tài)設(shè)計的。把國外的開源引擎強行遷移到國產(chǎn)顯卡上,不僅適配困難,算力利用率更是極低。
痛點三,是Agent終端淪為財務黑洞。
當企業(yè)部署了多個Agent,月底一看賬單幾十萬,卻根本不知道是哪個Agent花掉的。行業(yè)內(nèi)極度缺乏針對多智能體的計量治理、成本分配和Token負荷隔離管控工具。
行業(yè)需要,是一個能一次打通生產(chǎn)、流通、消費全鏈路的底層支撐平臺。
而這,正是清程極智在WAIC上發(fā)布的 「Token前店后廠」 全鏈路底座的核心價值。
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Token「前店后廠」:從「發(fā)電」到「用電」的全鏈路革命
清程極智是目前行業(yè)首家完整落地「全鏈路」的廠商。
他們獨創(chuàng)了一套「后廠生產(chǎn) + 中間流通門店 + 前端Agent終端節(jié)點」三層一體化架構(gòu)。
后廠(Token生產(chǎn)層):AI時代的「超級發(fā)電站」
它的核心武器,是N個算力廠商伙伴 + 赤兔推理引擎 +八卦爐智能軟件棧。
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這一層,負責生產(chǎn)標準化的Token(電力)。
怎么把電造得又多又便宜?清程極智的秘訣,就在于底層的深度自研。
在清華大學計算機系高性能研究所的深厚積累下,團隊摒棄了魔改國外開源引擎,從零自研了赤兔推理引擎。
清程極智聯(lián)創(chuàng)師天麾打了一個絕妙的比方:國外的vLLM就像是西方人用來烤面包的「烤箱」,那是為英偉達量身定制的。
中國人愛吃饅頭包子(國產(chǎn)顯卡),你當然可以把烤箱改去蒸饅頭,但效率極低且費電。
而赤兔推理引擎,則是從底層為國產(chǎn)顯卡量身定制的「超級蒸鍋」。
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有了赤兔的加持,同樣的國產(chǎn)顯卡能生產(chǎn)出成倍的Token,將Token的生產(chǎn)成本直接打下來。
比如在生產(chǎn)層,通過軟件優(yōu)化支持FP4格式,在使用DeepSeek等模型時,原本需要4臺機器的顯存,現(xiàn)在1臺機器就能搞定,直接為企業(yè)節(jié)省了75%的成本。
此外,配合八卦爐智能軟件棧,清程極智將復雜國產(chǎn)環(huán)境進行了屏蔽與封裝。
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即使客戶買的是原本極難上手的某款國產(chǎn)服務器,裝上八卦爐后,也能開箱即用。
更難得的是,這個「發(fā)電站」不僅支持全國產(chǎn)算力,還能基于異構(gòu)集群進行深度優(yōu)化(例如將Prefill和Decode環(huán)節(jié)分離,讓最擅長的卡干最擅長的事),徹底打破了海外推理引擎的生態(tài)壟斷。
店(Token流通樞紐層):AI時代的「超級電網(wǎng)」
這一層的核心武器,就是AI Ping一站式Token服務平臺。
有了電,怎么把最穩(wěn)定的電送到用戶家里?AI Ping就是這樣一個Token統(tǒng)一流通交易門店與行業(yè)中立評測中樞。
目前,AI Ping保持著7×24小時不間斷的監(jiān)測,覆蓋了行業(yè)內(nèi)30多家服務商、600多個模型接口,實時監(jiān)控它們的延遲、吞吐、緩存命中率和Token質(zhì)量。
為什么AI Ping能解決用戶服務不穩(wěn)定、成本虛高的痛點?
因為在這個平臺上,客戶不需要關(guān)心背后到底是哪家云廠商提供的模型服務,更不用到處去開賬號,只需要按自己的要求選幾個選項,如成本優(yōu)先或速度優(yōu)先,就能獲得高質(zhì)量的token服務,而如果客戶沒有偏好,平臺默認的智能路由,就能提供給開發(fā)者穩(wěn)定、高質(zhì)量、高性價比的token。
AI Ping擁有強大的智能動態(tài)路由能力。
哪家的服務器擠爆了,AI Ping立刻就會知道,并智能地將請求路由給當前服務質(zhì)量較高的服務商。
于是,一個強大的數(shù)據(jù)飛輪跑通了。
評測越準,路由效果就越好;體驗越好,客戶的真實調(diào)用請求就越大;而龐大的真實調(diào)用數(shù)據(jù)回流,又讓AI Ping的評測更準。
由此,AI Ping串聯(lián)起生產(chǎn)端與使用端,通過統(tǒng)一API屏蔽了多廠商差異,讓中小開發(fā)者也能享受「企業(yè)級VIP」的穩(wěn)定Token服務。
點(Agent 終端應用層):商用電器商城 + 智能配電管控系統(tǒng)
它的核心武器,就是Agent Store + ATM (Agent Token Manager) 代幣管理器。
電送到了終端,用戶該怎么用?
清程極智打造了面向企業(yè)、開發(fā)者、各類Agent的一體化終端生態(tài)治理節(jié)點,補齊了Agent從下載部署到成本治理的最后一環(huán)。
Agent Store,像一個智能電器集市。
這里匯聚了通用型、行業(yè)定制化的各類Agent,打通了智能體分發(fā)、復用、交易的通道。開發(fā)者可以享受到清程極智生態(tài)內(nèi)優(yōu)質(zhì)、低價的Token支持。
ATM Token管控系統(tǒng),則直擊企業(yè)痛點,填補了國內(nèi)Token FinOps的空白。
當企業(yè)跑了多步驟、長流程的復雜Agent時,ATM會在底層通過「行為鉤子」、本地文件掃描或自研隱私網(wǎng)關(guān),精準記錄每一個Agent在干什么、調(diào)用了什么工具、花了多少Token。
它相當于企業(yè)專屬的「智能電表」,統(tǒng)一提供Token計量、分賬、成本管控、多智能體資源隔離。
如果某個Agent在瘋狂耗Token,ATM會立刻報警,幫企業(yè)守住錢袋子。
至此,發(fā)電站(后廠) ? 電網(wǎng)樞紐(門店) ? 智能體商城與配電系統(tǒng)(終端節(jié)點)這套三層體系,完美閉環(huán)了Agent產(chǎn)業(yè)的所有基礎(chǔ)設(shè)施需求。
拒絕站隊,中立與技術(shù)鑄就「護城河」
為什么行業(yè)里目前只有清程極智一家完整落地了Token全鏈路生態(tài)?巨頭們?yōu)槭裁醋霾涣耍?/p>
答案就在于清程極智獨一無二的生態(tài)位與技術(shù)基因。
首先是絕對的中立性。
大廠必然有自己的戰(zhàn)略考量,往往會深度綁定某一家或自己投資的國產(chǎn)算力芯片。
如果一家大型國央企為了避免被單一廠商「卡脖子」,同時采購了多款國產(chǎn)顯卡,找其他大廠做納管和推理優(yōu)化,對方是不會盡心適配其他競品的。
而清程極智不綁定任何一家廠商,它擁有異構(gòu)復雜算力集群的統(tǒng)一調(diào)度和優(yōu)化能力。
同時,在AI Ping評測上,正是因為清程極智完全中立,不偏袒任何大廠,才能得出最客觀真實的數(shù)據(jù),實現(xiàn)真正的智能路由。
其次,是無可替代的頂尖人才與技術(shù)底蘊。
清程極智的核心團隊孵化自清華大學計算機系高性能所,多年來一直負責國家級超算中心、智算中心的AI性能評測與驗收。
這意味著,清程極智在算力評測和底層硬件性能榨取上,擁有國家隊級別的深厚積累。
這種在國產(chǎn)顯卡上做Infra的能力,是目前其他團隊無法企及的護城河。
國產(chǎn)算力的「出海大后方」
而且,清程極智提出更宏大的生態(tài)戰(zhàn)略——讓國產(chǎn)算力以Token的形式,揚帆出海。
最近一個非常有意思的行業(yè)現(xiàn)象是:大量的海外開發(fā)者,也開始嫌棄OpenAI、Anthropic的模型API太貴了。
他們在代碼編寫等場景中,開始瘋狂入坑性價比極高的中國模型。「出海客戶的用量高峰在晚上10點到早上8點。我每天晚上一到10點就開始盯著出海客戶的性能指標,看到指標一切正常才能放心去睡覺。」師天麾說。
利用國內(nèi)夜間閑置的算力,通過赤兔引擎高效生產(chǎn)Token,再經(jīng)AI Ping路由,通過合作伙伴賣給海外開發(fā)者。
這是對國產(chǎn)算力價值的巨大反向印證。
過去,賣國產(chǎn)顯卡,大家總擔心能不能用好。而現(xiàn)在,清程極智告訴整個市場:你不需要會用國產(chǎn)顯卡,你只需要使用Token。
當海外開發(fā)者使用這些Token寫代碼時,他們其實已經(jīng)在使用中國自主可控的底層算力!
做Agent產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的修路人
縱觀科技史,任何一次偉大的產(chǎn)業(yè)爆發(fā),都離不開底層設(shè)施的完善。汽車的普及離不開高速公路,電商的爆發(fā)離不開移動支付。
在WAIC的璀璨燈光下,各種Agent應用無疑是聚光燈下的主角。
但在聚光燈之外,必須有人去干最底層的活。
「發(fā)電站(后廠)+ 電網(wǎng)(店)+ 智能電器商城與配電房(點)」 ,這個清晰的「Token前店后廠」模式,不僅是清程極智在WAIC 2026上的技術(shù)標簽,更是其作為中國AI Agent產(chǎn)業(yè)公共底層支撐平臺的宏偉藍圖。
它證明了,在AI Infra這場長跑中,中國團隊不僅能在單點技術(shù)上突破,更能在系統(tǒng)級創(chuàng)新和生態(tài)構(gòu)建上,定義屬于自己的、服務于全球AI開發(fā)者的中國范式。
我們有理由相信,這條全鏈路底座,必將支撐起百萬級Agent產(chǎn)業(yè)生態(tài)的規(guī)模化爆發(fā)。
屬于國產(chǎn)算力與中國Agent生態(tài)的黃金時代,正在到來!
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