陳靈巧：卡位萬億“部署態”賽道，愛仕達以場景與數據構筑具身智能雙壁壘

2026年被業界視為物理AI“部署態”元年，行業競爭的重心正從算法參數比拼，轉向真實場景落地與數據資產的爭奪。擁有48年制造積淀的愛仕達（002403.SZ），正以場景、數據、制造三大核心壁壘，深度卡位物理AI賽道，構建差異化產業閉環，培育公司第二增長曲線。

“愛仕達戰略錨定‘部署態’，是基于對制造業底層邏輯的深刻理解，以及對具身智能商業化路徑的前瞻性判斷。”7月19日，在“WAIC2026世界人工智能大會”現場，愛仕達股份實控人、董事陳靈巧如是說。

物理AI元年的底層邏輯：場景即壁壘，數據即資源

過去十年，AI的競爭焦點是算力與參數；而在物理AI時代，勝負手則變成了“誰能把算法放進真實世界的復雜場景里跑通”。

具身智能的核心痛點在于仿真環境下的完美表現，到了真實工廠、賣場、廚房等應用場景往往“水土不服”。但這正是愛仕達的戰略錨點所在。作為全球炊具龍頭，公司深耕制造業48年，近10年又通過布局錢江機器人積累了工業機器人領域的深厚經驗。從本質上看，愛仕達是一家“懂場景、有數據、能落地”的實體企業。這一定位，正精準踩中了當前具身智能行業“從技術驗證轉向商業化落地”的關鍵痛點。

三大核心壁壘：從“制造基因”到“智能生態”

與純技術公司依賴虛擬仿真不同，愛仕達根植于其全鏈條的產業積淀，擁有工業、商業、家庭廚房三大部署態：

工業部署態：公司在上海、臺州、嘉興、湖北的四大智能制造基地，已部署500臺工業機器人。這種“從格式化到智能化”的升級，本身就是具身智能在工業端極具代表性的落地樣本。

商業部署態：全國超9000家銷售網點構成了覆蓋范圍廣闊的“機器人線下實訓網絡”。傳統門店是“人找貨”的被動模式，而愛仕達正在試點“貨找人”的智能導購。更重要的是，這些互動會產生海量真實數據——從消費者的語音指令、肢體語言到購買決策路徑，全部沉淀為機器人的“學習素材”。

家庭廚房部署態：這是愛仕達最具獨占性的垂直場景。48年炊具制造積累的烹飪數據，疊加近億人次的消費者使用反饋，構成了廚房場景的“知識圖譜”。未來，當人形機器人學會“顛鍋”“調味”“根據家庭成員健康數據定制食譜”，它就不再是冰冷的家電，而是懂需求的“智能烹飪伙伴”。這種基于垂直場景的深度打磨，正是通用機器人難以企及的壁壘。

數據是物理AI的“燃料”，愛仕達的數據優勢不止于“量大”，更在于“質優”和“閉環”。這種“場景→數據→模型→場景”的飛輪效應，將使愛仕達的機器人越用越聰明，而非陷入“數據孤島”。

制造底座：核心部件自主可控的“硬實力”

具身智能的規?；涞?，離不開成本下降與供應鏈穩定。如今，愛仕達通過控股錢江機器人，已實現精密減速器、控制器、伺服驅動等核心零部件的自主研發與生產，構建了從核心部件到整機的垂直整合能力。

這種制造優勢體現在兩個層面：一是代工賦能，為智元等機器人企業提供高精度、低成本的本體裝配服務，解決行業“有技術無產能”的痛點；二是技術迭代，下一步，公司將依托48年精密制造經驗，逐步參與對機器人的材料、結構、軟硬件的持續優化。正如陳靈巧所言：“我們是能把制造經驗注入機器人產品的‘技術合伙人’。”

雙向奔赴：與智元的生態共建邏輯

7月6日，愛仕達與智元機器人的戰略合作，是一場深度的“雙向奔赴”：

場景與技術互補：智元擁有領先的具身智能算法和大模型能力，但缺乏真實場景驗證；愛仕達擁有三大場景和數據資源，但需技術賦能。雙方合作后，智元的算法可在愛仕達的產線、門店、廚房中快速迭代，愛仕達則借助智元的技術提升機器人智能化水平。

標準共建：愛仕達基于廚房場景的實踐，正參與制定人形機器人在垂直領域的應用規范，目標是從“使用者”升級為“規則制定者”。這種“技術+場景+資本”的三重綁定，使合作超越了普通的供需關系，形成了“你中有我、我中有你”的生態閉環。

估值重構：從“制造工廠”到“智能生態平臺”

市場對愛仕達的傳統認知仍停留在“炊具制造商”或“機器人代工廠”，但第二增長曲線的實質，是公司向“具身智能商業化領導者”的躍遷：

短期看降本增效：工業機器人的智能化升級，可降低產線人工成本；商業場景的智能導購，預計提升門店轉化率。

中期看生態價值：隨著數據飛輪的運轉，愛仕達將成為具身智能時代的“數據樞紐”和“場景入口”，其價值不再局限于硬件銷售，而是涵蓋數據服務、技術授權、生態分成的綜合收益。

2026年的物理AI元年，本質上是“實體企業的覺醒之年”。當科技公司還在為場景落地發愁時，愛仕達已用48年的制造積淀、三大場景的閉環優勢、核心部件的自主可控，搭建了具身智能商業化的“高速公路”。

因此，愛仕達聯手智元押注三大部署態的場景商業化，不是“跨界冒險”，而是“順勢而為”——用制造業的“笨功夫”，啃下AI落地的“硬骨頭”。對于投資者而言，愛仕達的價值重估值得期待：當機器人的“大腦”越來越聰明，“身體”越來越靈活，誰擁有場景和數據，誰就掌握了物理AI時代的“話語權”。