被連鎖零售吞噬的利潤(rùn)，正在被AI一點(diǎn)一點(diǎn)找回來(lái)

2026 世界人工智能大會(huì)（WAIC）正式啟幕。作為全球 AI 行業(yè)標(biāo)桿展會(huì)，本屆行業(yè)討論重心發(fā)生轉(zhuǎn)向：行業(yè)不再單純討論大模型參數(shù)、AI 能實(shí)現(xiàn)哪些新奇功能，而是聚焦產(chǎn)業(yè)落地現(xiàn)實(shí) ——AI Agent 正在線下實(shí)體場(chǎng)景承接完整真實(shí)業(yè)務(wù)，通用對(duì)話型智能體加速走進(jìn)各行各業(yè)規(guī)?；?“上崗就業(yè)”。

但熱潮背后，行業(yè)一道核心難題亟待解答：當(dāng)AI開始替人干活，我們?nèi)绾魏饬克遣皇钦娴膸偷搅巳?？是看模型參?shù)量，還是看聊天輪次？

行業(yè)顯然需要一把新尺子。

現(xiàn)有的 Token 消耗量、對(duì)話輪次等指標(biāo)，衡量的是模型處理了多少信息，卻無(wú)法回答智能體是否真正完成了有意義的工作、交付了可量化的經(jīng)營(yíng)結(jié)果。

真正有價(jià)值的度量，應(yīng)當(dāng)是：每天有多少產(chǎn)業(yè)智能體深入真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景、承接完整工作鏈路——這正是 DAA（日活智能體數(shù)）的立意所在，一個(gè)將評(píng)價(jià)維度從"智能消耗"轉(zhuǎn)向"智能生產(chǎn)力"的指標(biāo)。今年 5 月百度創(chuàng)始人李彥宏首次提出這一產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

以 DAA 為新標(biāo)尺，行業(yè)進(jìn)入以業(yè)務(wù)結(jié)果為核心的 AI 價(jià)值驗(yàn)證期。百度智能云在 WAIC 展臺(tái)上給出了連鎖零售場(chǎng)景的一個(gè)答案：針對(duì)"總部策略難落地、門店管理靠人盯"的長(zhǎng)期困局，直接向門店派駐"AI 營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)"與"AI 數(shù)字店長(zhǎng)"。

以下是關(guān)于百度智能云的真實(shí)故事：

文 | 楊佳

編輯 | 卓然

晚間十點(diǎn)，連鎖茶飲門店迎來(lái)每日收尾環(huán)節(jié)，也是店長(zhǎng)李微壓力最大的時(shí)段。

她需要逐一清點(diǎn)全品類物料、逐條核對(duì)食材保質(zhì)期、完成前后場(chǎng)全面清潔、同步次日補(bǔ)貨需求，整套人工盤點(diǎn)流程最少耗時(shí)半小時(shí)。

多數(shù)時(shí)候，李微還要獨(dú)自加班復(fù)盤。她要依靠過(guò)往客流、銷售經(jīng)驗(yàn)預(yù)判次日備貨量，比如眼下暑期到來(lái)，“各個(gè)平臺(tái)都會(huì)做活動(dòng)，隨時(shí)可能爆單要提前準(zhǔn)備”，同時(shí)她還要想著怎么把總部統(tǒng)一下發(fā)的促銷活動(dòng)落地執(zhí)行。

日復(fù)一日多線并行的瑣碎工作，讓李微時(shí)常感慨“哪吒才能當(dāng)?shù)觊L(zhǎng)吧”？

另一家連鎖火鍋店里，店長(zhǎng)劉佳同樣感覺(jué)時(shí)間不夠用。她形容自己“兩眼一睜就在忙，可永遠(yuǎn)有新冒出來(lái)的活”。

劉佳負(fù)責(zé)的門店在城市的黃金地段，門店在冊(cè)員工十余人，午晚市客流高峰極易出現(xiàn)服務(wù)疏漏，全靠她人眼“盯”著提醒；暑期更是忙到飛起，臨時(shí)招募的兼職人員不熟悉公司內(nèi)部的標(biāo)準(zhǔn)化流程，前廳待客、出餐時(shí)頻頻出現(xiàn)執(zhí)行偏差。

圖 | 某城市的火鍋店，忙碌的時(shí)候一張空桌都沒(méi)有，還有許多排號(hào)等位的食客

曾有一次顧客因出餐慢給出差評(píng)，現(xiàn)場(chǎng)員工未第一時(shí)間同步問(wèn)題，等到深夜劉佳刷線上評(píng)價(jià)才知曉，“這下要十幾個(gè)好評(píng)才能補(bǔ)回來(lái)，但如果我第一時(shí)間知道了，這件事還有挽回的余地”。

而這僅是1家具體門店面臨的情況，如果一個(gè)品牌有500家、1000家、甚至上萬(wàn)家門店呢？

同樣的劇情就會(huì)被放大成結(jié)構(gòu)性困局——總部經(jīng)過(guò)多輪確定的標(biāo)準(zhǔn)化促銷策略，經(jīng)區(qū)域經(jīng)理、片區(qū)督導(dǎo)、門店店長(zhǎng)層層傳遞，落地到一線店員時(shí)已面目全非；門店日常出現(xiàn)的服務(wù)疏漏、食材損耗、安全隱患，大多要累積到周度甚至月度總部例會(huì)才統(tǒng)一匯總，問(wèn)題整改嚴(yán)重滯后。

行業(yè)數(shù)據(jù)印證了這一現(xiàn)實(shí)。中國(guó)餐飲連鎖化率從2021年的18%提升至2024年的21%，數(shù)百萬(wàn)連鎖門店仍依賴人工與經(jīng)驗(yàn)完成全流程管理；

與之形成鮮明對(duì)比，門店數(shù)字化管理能力嚴(yán)重滯后，人工巡檢覆蓋率不足 5%，即單一品牌每日產(chǎn)生的百萬(wàn)張門店監(jiān)控畫面，靠人工僅能完成千張級(jí)別的抽樣核查，這也意味著大量運(yùn)營(yíng)隱患長(zhǎng)期處在監(jiān)管盲區(qū)。

所有連鎖行業(yè)從業(yè)者都在面對(duì)同一個(gè)問(wèn)題：企業(yè)規(guī)模在飛奔，門店管理的數(shù)字化卻嚴(yán)重滯后，這個(gè)巨大的剪刀差，該如何彌合？

李微和劉佳的困境，本質(zhì)上都是連鎖品牌無(wú)法繞過(guò)的管理半徑的困境。

傳統(tǒng)解法無(wú)非加人、加流程、加考核，但管理成本隨之陡增，多層管控帶來(lái)的內(nèi)部溝通內(nèi)耗，門店實(shí)際運(yùn)營(yíng)效率并未同步提升。

本屆 WAIC 2026，百度智能云跳出傳統(tǒng)增人增效思路，推出差異化解決方案：為每一家連鎖門店配備“AI員工”。

第一位新員工叫百度智能云Hogee，諧音“伙計(jì)”，定位為企業(yè)一站式AI營(yíng)銷應(yīng)用。

Hogee并非單一功能工具，而是一套完整可獨(dú)立運(yùn)轉(zhuǎn)的AI營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)，內(nèi)置十余個(gè)專業(yè)級(jí)行業(yè)Agent，覆蓋市場(chǎng)洞察、輿情監(jiān)測(cè)、內(nèi)容創(chuàng)作、社媒運(yùn)營(yíng)、私域客戶運(yùn)營(yíng)、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析全業(yè)務(wù)鏈路。

“雇傭”Hogee后，企業(yè)無(wú)需搭建復(fù)雜部署環(huán)境，開箱即用，真正實(shí)現(xiàn) “即雇傭、即上崗”——總部可借助 Hogee 完成市場(chǎng)洞察、策略策劃、內(nèi)容產(chǎn)出等營(yíng)銷全鏈路工作；制定品牌營(yíng)銷策略與內(nèi)容素材后，同步推送至全國(guó)線下門店落地執(zhí)行；門店側(cè)則可結(jié)合自身銷量情況，基于 Hogee 靈活制定促銷方案，在提升銷量的同時(shí)降低庫(kù)存損耗。

百度智能云Hogee 產(chǎn)品經(jīng)理黃語(yǔ)琦介紹了連鎖行業(yè)困境：很多擁有數(shù)十家線下門店的連鎖品牌，長(zhǎng)期難以搭建標(biāo)準(zhǔn)化社媒運(yùn)營(yíng)體系，“門店店長(zhǎng)日常被物料盤點(diǎn)、客訴處理、人員排班填滿，根本沒(méi)有多余精力產(chǎn)出線上宣傳內(nèi)容，專門組建全國(guó)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)成本又難以承受?！?/p>

某連鎖茶飲品牌就是典型落地案例，線下布局 20 余家門店，此前線上全域曝光長(zhǎng)期空白。

接入 Hogee 社媒運(yùn)營(yíng) Agent 后，系統(tǒng)自動(dòng)捕捉本地消費(fèi)熱點(diǎn)、批量生成圖文短視頻素材，按照預(yù)設(shè)節(jié)奏多平臺(tái)分時(shí)分發(fā)并掛載門店 POI 定位。

圖 | 城市街邊的奶茶店

短短兩個(gè)月，系統(tǒng)自動(dòng)產(chǎn)出 600 篇門店個(gè)性化內(nèi)容，全域累計(jì)曝光突破 300 萬(wàn)，單條內(nèi)容最高曝光超百萬(wàn)，而這在傳統(tǒng)人工運(yùn)營(yíng)模式下是幾乎無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。

第二位新員工叫"AI數(shù)字店長(zhǎng)"，由百度一見——專攻視覺(jué)管理的智能體平臺(tái)，針對(duì)連鎖餐飲零售行業(yè)推出，致力于用視覺(jué)模型解決門店管理問(wèn)題，全面提升經(jīng)營(yíng)效率。

如今連鎖店普遍安裝了攝像頭，但傳統(tǒng)監(jiān)控設(shè)備僅承擔(dān)事后回溯功能，屬于 “給人看的安防錄像”，日常無(wú)專人持續(xù)查看，僅在發(fā)生客訴、安全事故后調(diào)取回看。

這套系統(tǒng)產(chǎn)品底層依托獨(dú)創(chuàng)三層系統(tǒng)架構(gòu)：云端教師系統(tǒng)負(fù)責(zé)復(fù)雜場(chǎng)景深度理解與零樣本冷啟動(dòng)、慢系統(tǒng)完成行業(yè)專業(yè)推斷、邊緣快系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)實(shí)時(shí)感知；數(shù)據(jù)積累后，高頻常規(guī)任務(wù)由小模型本地化推理，復(fù)雜疑難云側(cè)大模型二次復(fù)判，綜合應(yīng)用成本降低20倍以上。

同時(shí)配套邊緣 AI 盒子，兼容門店原有監(jiān)控硬件，無(wú)需全部更換設(shè)備，門店智能化改造成本降低 70%。

變化直接體現(xiàn)在門店一線。過(guò)去人工盤點(diǎn)物料耗時(shí)以小時(shí)計(jì)，借助百度一見視覺(jué)識(shí)別能力，清點(diǎn)時(shí)長(zhǎng)直接壓縮至分鐘級(jí)；

針對(duì)火鍋連鎖最難標(biāo)準(zhǔn)化的上菜時(shí)效、老人兒童專屬服務(wù)、餐桌清潔質(zhì)檢，視覺(jué)算法可實(shí)現(xiàn)全桌自動(dòng)核查，擺脫人工逐桌抽查模式。

某數(shù)千門店規(guī)模的餐飲品牌接入后，門店服務(wù)質(zhì)量核查覆蓋率由人工時(shí)代 5% 躍升至 95%，AI 識(shí)別準(zhǔn)確率穩(wěn)定 95%，整體門店滿意度達(dá)到 98.2%。

以往門店管理高度依賴店長(zhǎng)“人腦布置”——哪些環(huán)節(jié)要查、什么時(shí)候查，全憑經(jīng)驗(yàn)和記憶力，大量隱患藏在冰山之下，等浮出水面時(shí)往往已成事故；

接入“AI數(shù)字店長(zhǎng)”后，管理者只需在APP內(nèi)錄入門店管理規(guī)則，下達(dá)一句指令，比如“每天早8點(diǎn)巡檢開店準(zhǔn)備”，到時(shí)間后AI便會(huì)主動(dòng)執(zhí)行預(yù)先設(shè)定的各項(xiàng)巡檢任務(wù)，自動(dòng)識(shí)別異常并推送報(bào)告。

至此管理模式從被動(dòng)接收異常告警，升級(jí)為主動(dòng)定時(shí)匯報(bào)，單一線下店長(zhǎng)可統(tǒng)籌管理的門店數(shù)量實(shí)現(xiàn)數(shù)倍提升。

這套AI店長(zhǎng)方案已在某頭部連鎖咖啡品牌的3萬(wàn)家門店落地，實(shí)現(xiàn)每日百萬(wàn)張門店監(jiān)控圖片全量自動(dòng)審核，算法識(shí)別準(zhǔn)確率從人工抽檢的80%提升至95%。

當(dāng) AI 深度嵌入企業(yè)完整業(yè)務(wù)流程，它解決的不再是單點(diǎn)零散問(wèn)題，而是打通從總部到門店的完整運(yùn)營(yíng)鏈路，實(shí)現(xiàn)全域一體化數(shù)字化管理。

看到這里，大家或許會(huì)產(chǎn)生一個(gè)疑問(wèn)：為何百度智能云Hogee、百度一見選擇在 2026 年推出餐飲零售行業(yè)智能體方案？

背后核心原因，是國(guó)內(nèi)連鎖零售行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)邏輯發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。行業(yè)粗放拓店紅利逐步消退，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)重心從單純比拼開店數(shù)量，轉(zhuǎn)向比拼單店盈利能力與門店精細(xì)化運(yùn)營(yíng)水平。

過(guò)往絕大多數(shù)品牌營(yíng)銷模式粗放，搭建完整市場(chǎng)洞察、全域內(nèi)容運(yùn)營(yíng)體系落地門檻極高，大量人力、預(yù)算消耗在重復(fù)性事務(wù)中。

比如做一次行業(yè)洞察，傳統(tǒng)路徑是總部出面找專業(yè)咨詢公司，花幾個(gè)月拿到一份報(bào)告，報(bào)告到手時(shí)市場(chǎng)可能已經(jīng)變了。

而如今使用Hogee，依托業(yè)務(wù)洞察 Agent，僅需自然語(yǔ)言提問(wèn)，分鐘級(jí)即可輸出整合全網(wǎng)數(shù)據(jù)的行業(yè)、競(jìng)品、客群分析報(bào)告，并同步生成配套營(yíng)銷執(zhí)行方案。

百度智能云Hogee 產(chǎn)品經(jīng)理黃語(yǔ)琦表示，也正是因?yàn)槿绱耍肽晔袌?chǎng)需求出現(xiàn)明顯變化。早期愿意嘗試 AI 數(shù)字化的多為新銳茶飲、年輕化快餐品牌，如今大量深耕線下十余年的傳統(tǒng)連鎖企業(yè)也主動(dòng)咨詢接入方案，這意味著市場(chǎng)已經(jīng)在用腳投票。

與此同時(shí)，多模態(tài)大模型、云邊協(xié)同視覺(jué)技術(shù)的成熟落地，讓“以前不敢想”的事變成了“現(xiàn)在可以做”。

百度一見產(chǎn)品經(jīng)理趙元首介紹，一見 2017 年從工業(yè)質(zhì)檢、安全生產(chǎn)賽道起步，至今已有近十年技術(shù)沉淀，早期切入連鎖零售時(shí)，門店碎片化運(yùn)營(yíng)需求落地門檻及成本極高：

傳統(tǒng)視覺(jué)方案針對(duì)全新門店場(chǎng)景，需要專人現(xiàn)場(chǎng)駐場(chǎng)、大量采集樣本、多輪算法訓(xùn)練調(diào)優(yōu)，整套流程動(dòng)輒數(shù)月、最長(zhǎng)可達(dá)半年，高昂定制成本讓大量連鎖品牌擱置數(shù)字化改造；依托百度一見視頻理解能力，如今門店新增管理標(biāo)準(zhǔn)，業(yè)務(wù)人員僅通過(guò)自然語(yǔ)言描述規(guī)則即可快速冷啟動(dòng)上線，落地周期大幅壓縮。

“2024 年我們提出視覺(jué)管理數(shù)字化核心理念時(shí)，行業(yè)初期行業(yè)認(rèn)可度有限，如今在數(shù)百家客戶落地打磨后，也得到了業(yè)內(nèi)的廣泛認(rèn)可”，趙元首說(shuō)，而在2025 年 IDC 視覺(jué)大模型綜合能力評(píng)估報(bào)告中，百度一見綜合排名第一。

技術(shù)迭代的底層邏輯，是行業(yè)對(duì)門店勞動(dòng)力價(jià)值的重新定義。

在此之前，門店和總部工作人員被束縛在標(biāo)準(zhǔn)化流程的執(zhí)行層面，難有自主判斷的空間。

出現(xiàn)食材損耗、服務(wù)客訴、食品安全隱患時(shí)，企業(yè)常規(guī)的應(yīng)對(duì)手段就是召開整改會(huì)議、增設(shè)考核標(biāo)準(zhǔn)、增派巡店人員。

但店長(zhǎng)和營(yíng)銷人員的精力有天然上限，瑣碎管理事務(wù)持續(xù)擠占核心經(jīng)營(yíng)工作，同類問(wèn)題反復(fù)出現(xiàn)，難以根治。

AI 介入門店運(yùn)營(yíng)后，設(shè)定好規(guī)則，僅人工巡檢這一項(xiàng)，單店每日可節(jié)省一小時(shí)人工成本，而臨期商品促銷方案可提前一天自動(dòng)觸發(fā)，線上差評(píng)能夠及時(shí)介入、挽回流失客戶。

單店層面的收益增量看似微小，但疊加國(guó)內(nèi)數(shù)百萬(wàn)連鎖門店的市場(chǎng)規(guī)模，整體可形成百萬(wàn)級(jí)乃至千萬(wàn)級(jí)的經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)回收。

更關(guān)鍵的是，Hogee和一見的能力結(jié)合，為進(jìn)一步打通“洞察 — 策略 — 執(zhí)行 — 反饋” 的經(jīng)營(yíng)閉環(huán)提供了可能。

Hogee整合全網(wǎng)社媒、門店經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)完成市場(chǎng)洞察，自動(dòng)生成營(yíng)銷方案、宣傳物料，一鍵同步至門店大屏、餐牌終端，總部線上調(diào)整營(yíng)銷策略，全國(guó)線下門店同步落地；一見則可通過(guò)視覺(jué)模型感知客流、物料消耗、服務(wù)合規(guī)等現(xiàn)場(chǎng)情況。

未來(lái)兩者還可以進(jìn)一步銜接，一見將門店經(jīng)營(yíng)信息反饋給 Hogee 數(shù)據(jù)分析 Agent，輔助復(fù)盤活動(dòng)轉(zhuǎn)化效果，迭代優(yōu)化下一階段經(jīng)營(yíng)計(jì)劃。

完整閉環(huán)穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)后，AI 帶來(lái)的效率提升、利潤(rùn)增長(zhǎng)不再是簡(jiǎn)單加法，而是乘數(shù)級(jí)釋放。

未來(lái)，當(dāng) “AI 數(shù)字店長(zhǎng)” 與 “AI 營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)” 成為連鎖門店基礎(chǔ)數(shù)字化標(biāo)配，如同水電一般開箱即用，那些長(zhǎng)期被多層管理半徑消耗、浪費(fèi)的生產(chǎn)力與門店利潤(rùn)，將被持續(xù)回收，連鎖零售行業(yè)才算正式邁入精細(xì)化運(yùn)營(yíng)時(shí)代。

百度智能云Hogee與百度一見能夠快速獲得市場(chǎng)認(rèn)可，背后有一套共同的底層邏輯：它們生長(zhǎng)在同一套全棧 AI 云底座之上，而非兩個(gè)各自為戰(zhàn)的孤立工具。

百度智能云全新升級(jí)的“芯云模體”新全棧AI云體系，覆蓋自研昆侖芯算力、全棧AI云基礎(chǔ)設(shè)施、文心大模型、智能體開發(fā)平臺(tái)、行業(yè)垂直應(yīng)用完整鏈路，從架構(gòu)層壓低了Agent推理成本，使多類專業(yè)Agent在商業(yè)上真正可行。

云邊協(xié)同機(jī)制則有效應(yīng)對(duì)了門店落地的現(xiàn)實(shí)瓶頸——邊緣端承載毫秒級(jí)視覺(jué)識(shí)別，云端負(fù)責(zé)深度推理，兩者分工協(xié)作，在斷網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)與終端算力有限的連鎖門店環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)。

企業(yè)復(fù)用已有硬件即可接入，大幅降低了規(guī)模化鋪開的門檻。

百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖近期在接受媒體采訪時(shí)，給出了更為清晰的判斷：未來(lái)三年是AI賽道的關(guān)鍵窗口期，能否打通軟硬件協(xié)同閉環(huán)、激活產(chǎn)業(yè)迭代飛輪，直接決定企業(yè)未來(lái)行業(yè)地位。“技術(shù)鏈路中任意環(huán)節(jié)出現(xiàn)數(shù)據(jù)斷層、技術(shù)壁壘，都會(huì)直接放緩整體迭代節(jié)奏?！卑俣仁菄?guó)內(nèi)為數(shù)不多實(shí)現(xiàn)從底層算力到上層行業(yè)智能體應(yīng)用全鏈路自主研發(fā)的企業(yè)，各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、技術(shù)需求可雙向互通協(xié)同優(yōu)化。

當(dāng)每天都有數(shù)以千計(jì)的產(chǎn)業(yè)智能體在真實(shí)的貨架前、客流里、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)中完成完整的工作鏈路，DAA 所度量的，恰是這場(chǎng)遷移的深度——它不問(wèn)系統(tǒng)能做什么，只看系統(tǒng)每天在做什么。

連鎖零售從靠人盯人到讓系統(tǒng)管店，這一步邁得并不輕巧，但一旦跨過(guò)，運(yùn)營(yíng)邏輯的底層就已悄然重寫。