蘋果探索收購芯片初創(chuàng)公司，AI服務(wù)器自研陷入困境

根據(jù)《The Information》報(bào)道，蘋果正在與銀行家和多家半導(dǎo)體初創(chuàng)公司洽談，探索通過收購來增強(qiáng)其人工智能服務(wù)器芯片能力。這一動(dòng)向的背景是，蘋果內(nèi)部基于自研M2 Ultra芯片的AI服務(wù)器性能未能達(dá)到預(yù)期，而下一代服務(wù)器芯片的進(jìn)度也已出現(xiàn)延遲。

報(bào)道指出，蘋果在最近幾個(gè)月已與銀行家討論潛在交易，并直接接觸了一些半導(dǎo)體初創(chuàng)公司，試探對(duì)方的出售意愿。目前，蘋果部分AI處理任務(wù)運(yùn)行在基于M2 Ultra的服務(wù)器上，但對(duì)于算力要求更高的請(qǐng)求，不得不交給運(yùn)行于谷歌云Nvidia GPU上的Gemini模型版新Siri來處理。這種對(duì)外部芯片和云基礎(chǔ)設(shè)施的依賴，顯然與蘋果一貫追求垂直整合的風(fēng)格存在沖突。

更緊迫的是，蘋果代號(hào)為“Baltra”的下一代AI服務(wù)器芯片，其原定2026年推出的計(jì)劃已經(jīng)推遲。這意味著在Baltra就緒之前，蘋果可能會(huì)面臨一個(gè)不短的性能空白窗口。若僅靠內(nèi)部迭代，速度和性能提升都難以同時(shí)滿足，從外部引入成熟技術(shù)因此成為一個(gè)合理選項(xiàng)。

蘋果以往雖然習(xí)慣于定期收購小型初創(chuàng)公司，但這般主動(dòng)尋找芯片標(biāo)的以強(qiáng)化AI基礎(chǔ)設(shè)施，已帶有明顯的戰(zhàn)略升級(jí)意味。2014年以30億美元收購Beats、2019年以10億美元拿下英特爾智能手機(jī)調(diào)制解調(diào)器業(yè)務(wù)的大部分資產(chǎn)，以及近期以近20億美元收購以色列AI初創(chuàng)公司Q.ai，都表明蘋果并不缺乏大型收購的基因，只是在芯片領(lǐng)域出手相對(duì)克制。如今，面對(duì)自研困境和外部競爭，管理層可能正在重新審視這種克制。

此外，近期消息顯示，蘋果曾與一家名為PrismML的公司進(jìn)行洽談。PrismML的技術(shù)可將大型AI模型壓縮至能在iPhone等設(shè)備上直接運(yùn)行，這恰恰與蘋果既需要提升云端推理效率、又要強(qiáng)化端側(cè)本地運(yùn)行能力的雙重需求相吻合。如果成功收購這類公司，將能進(jìn)一步加速模型部署，并鞏固從芯片到軟件的一體化控制。

值得注意的是，蘋果新任首席財(cái)務(wù)官Kevan Parekh最近公開表示，公司將不再把“凈現(xiàn)金中性”作為正式目標(biāo)。這一財(cái)務(wù)策略的轉(zhuǎn)變被外界普遍視為在為更大規(guī)模的收購釋放靈活性。過去多年，蘋果通過股票回購和分紅維持凈現(xiàn)金中性狀態(tài)，一定程度上限制了動(dòng)用龐大現(xiàn)金儲(chǔ)備進(jìn)行超大規(guī)模交易的空間。如今約束松動(dòng)，無疑為十億甚至更大級(jí)別的芯片收購掃清了政策障礙。

綜合來看，當(dāng)自研芯片架構(gòu)在AI訓(xùn)練與推理的高強(qiáng)度需求下出現(xiàn)瓶頸，且下一代方案進(jìn)度又不趕趟時(shí)，利用充沛資本收購成熟技術(shù)，既能縮短研發(fā)周期，又能直接獲得工程團(tuán)隊(duì)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)。考慮到云端AI芯片市場當(dāng)前由英偉達(dá)等公司主導(dǎo)，蘋果若想實(shí)現(xiàn)從芯片到服務(wù)器的全鏈路自控，外部收購幾乎是必要的補(bǔ)充手段。雖然最終是否會(huì)真正完成一筆大型芯片收購仍未可知，但現(xiàn)有信號(hào)已清晰勾勒出一幅畫面：這家公司正在認(rèn)真考慮用一種更直接、更快速的方式，來補(bǔ)上AI基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵一環(huán)。