醫療數據底座持續夯實　運營商大模型賦能數據治理

（圖片來源：攝圖網）

（記者　陳洲）數字經濟浪潮下，數據要素已成為驅動醫療衛生事業高質量發展的核心引擎。據人民網報道，近日，國家數據局政策和規劃司司長、新聞發言人欒婕對外表示，“數據要素×”三年行動計劃實施以來，在醫療保障領域，國家醫保局依托全國統一醫保信息平臺，建成覆蓋全國參保人、定點醫藥機構、醫藥企業的一體化醫保數據資源體系，統一數據標準、規范數據治理，完成藥品、診療項目等核心數據標準化歸集，實現醫保數據全口徑、全流程的統一管理，為數據要素應用筑牢基礎。

立足這一完善的數據底座，我國醫保數據覆蓋廣度持續延伸、智慧醫療場景深度落地、AI智能賦能全面升級，層層遞進推動醫療數據要素從建體系、搭場景到提效能，為新時代醫療保障數字化轉型注入強勁動能。

拓寬數據覆蓋維度，夯實醫保數據要素應用底座

標準化、全域化的數據歸集是釋放醫療數據價值的前提。依托全國統一醫保信息平臺建設，我國醫療保障數據治理能力持續提升，徹底扭轉了以往醫療數據碎片化、標準不統一、溯源鏈條斷裂、監管被動滯后的局面，形成了全覆蓋、全鏈條、可追溯的醫保數據治理新格局。自2024年4月平臺迭代升級以來，全國醫保藥耗追溯數據歸集規模實現跨越式增長，累計歸集醫藥機構進銷存追溯碼1746.54億條，全面覆蓋全國各省（區、市），接入定點醫藥機構超百萬家，實現公立醫療機構、基層衛生室、社會藥店等各類醫保服務主體全覆蓋。

在產業協同治理層面，平臺累計接入3802余家藥耗產銷企業，雙向流轉追溯信息超600億條，構建起貫通藥品耗材生產、流通、使用、結算的完整數據鏈路。

海量、統一、規范的醫保數據資源，推動醫保監管從人工抽查、事后追責轉向全程留痕、動態監測、事前預警，實現醫保基金監管、藥耗溯源治理全鏈條可查可溯。既有效防范醫保基金流失、規范醫藥購銷秩序，守護群眾醫保權益，也為醫保政策優化、醫藥價格調控、醫療資源統籌配置提供了精準的數據支撐，讓醫保治理更加精細高效、科學規范。

深耕智慧醫療場景，豐富數據要素落地應用生態

完備的數據體系需要場景載體實現價值落地。以中國電信為代表的運營商立足算網資源優勢，全方位、多維度深耕智慧醫療賽道，依托全域醫療云、精品5G專網、一體化互聯網醫院、智能急救體系，全方位打通醫療數據共享壁壘、補齊基層醫療短板、拓寬便民服務邊界，讓醫保和醫療靜態數據轉化為可落地、可感知、可增效的數字化醫療服務。

在數據互通共享與基層賦能方面，中國電信依托天翼云算力底座，搭建全域統一的區域醫療云平臺，統一承載省、市、縣、鄉各級醫療機構業務系統，徹底打破區域割裂、層級獨立的醫療數據孤島，實現檢查檢驗結果、診療記錄、居民健康檔案、醫保結算數據的互聯互通，從根源解決群眾重復檢查、重復就診、異地就醫繁瑣等突出問題。例如，在廣西，貴港電信打造AI醫學影像遠程診斷云平臺，全域聯動全市18家基層醫療機構構建區域協同診療網絡，依托云端高速數據傳輸、AI初篩、專家遠程復核一體化能力，將原本數十小時的跨院診療流程壓縮至3小時內，大幅提升基層影像診斷準確率與疑難病例處置效率，有效補齊縣域醫療資源短板。

在5G專網賦能高端診療領域，中國電信深耕低時延、高可靠、高安全的5G醫療專屬網絡建設，落地一批全國標桿性智慧醫療項目。例如，浙江電信聯合浙大邵逸夫醫院、新疆阿拉爾醫療機構，依托5G超低時延專網，成功完成全國首例5G超遠程國產機器人膽囊切除術、肝葉切除術，開創國內超遠程外科手術新范式，真正實現優質外科醫療資源跨地域精準下沉。云南楚雄電信創新落地5G無人機醫療標本運輸項目，搭建起跨院區“空中生命通道”，高效解決山區、跨片區醫療標本送檢時效低的難題，為急重癥救治爭取寶貴時間。

在便民就醫與基層普惠領域，中國電信搭建集線上問診、復診開方、處方流轉、藥品配送、醫保實時結算于一體的全鏈條互聯網醫院服務體系，徹底打通就醫服務閉環。例如，在湖南，常寧電信深度參與縣域全民健康信息平臺建設，依托云網融合能力，完成全縣341個村衛生室數字化升級，實現基層站點一站式看病、處方開具、醫保即時報銷服務，構建“1030”緊急醫療救治圈，讓鄉村群眾足不出村即可享受標準化、便捷化的醫療醫保服務，真正實現數據多跑路、群眾少跑腿，全方位釋放醫療數據要素的民生價值。

強化AI智能賦能，推動醫療數據要素提質增效安全發展

數據歸集擴容、場景廣泛落地之后，智能化升級成為激活醫療數據要素核心價值的關鍵抓手。當前醫療數據體量龐大、類型繁雜，存在數據雜亂、標準不一、治理成本高、復用難度大、安全風險突出等問題，傳統治理模式難以適配規模化、常態化的數據要素應用需求。依托運營商強大的算網算力與醫療大模型能力，以AI技術全方位賦能醫療數據治理、場景應用和安全防護，實現醫療數據要素合規、高效、規模化利用。

在數據治理端，AI可自動完成海量醫保數據、診療數據的清洗、歸類、標準化校正與脫敏處理，大幅降低人工治理成本，有效破解數據雜亂、難以復用的難題，全面提升醫療數據規范化水平，為數據共享流轉、二次開發利用筑牢合規基礎。在價值挖掘端，通過AI智能算法深度挖掘醫療數據價值，廣泛落地智能影像診斷、慢病風險預警、診療輔助決策、醫保智能稽核等場景，以數據智能助力精準醫療、精細監管，有效提升診療質量、降低就醫風險、守護醫保基金安全。

在安全保障端，依托AI動態監測能力，對醫療數據訪問、流轉、調用全程智能風控，精準識別違規操作與泄露風險，構建全方位、常態化的數據安全屏障。在合規可控的前提下，最大限度盤活醫療數據資源，推動醫療數據要素高效流轉、規模化應用，持續釋放數字醫療發展紅利。

總體而言，從全域歸集夯實數據底座、場景落地拓寬服務邊界，到AI賦能升級應用價值，我國醫療數據要素建設正形成層層遞進、縱深發展的良好態勢。三大維度互為支撐、相輔相成，構建起“數據筑基、場景賦能、智能提質”的醫療數字化發展體系，有效推動醫療保障服務精細化、醫療資源供給均衡化、群眾就醫服務便捷化。

未來，隨著“數據要素×”三年行動計劃持續推進，醫療數據治理體系將更加完善、智慧醫療場景更加豐富、智能應用水平持續提升。行業將持續深挖醫療數據要素價值，以數智力量賦能醫療保障事業高質量發展，持續縮小城鄉醫療服務差距、筑牢醫保基金安全防線，切實守護人民群眾身體健康和民生福祉。