以“智”為橋 “數醫”融合

醫管觀察

“十五五”時期是基本實現社會主義現代化夯實基礎、全面發力的關鍵時期。我國人口老齡化程度持續加深、慢性病患病人群規模不斷擴大，群眾多層次、多樣化健康需求持續升級；與之相對，優質醫療資源總量不足、區域分布不均衡，基層醫療衛生服務能力薄弱，各級醫療機構在分級診療上尚存在短板。落實健康優先發展戰略，健全“三醫”協同發展和治理機制，完善分級診療制度，夯實基層服務根基，推進全民健康數智化建設，要求衛生健康工作轉向體系整合、提質增效的發展路徑。

推動數智化賦能衛生健康事業高質量發展，進一步增強醫療服務可及性、提高醫療技術水平、提升醫療服務質量、筑牢患者安全防線、優化醫療資源配置，持續增進人民群眾健康福祉，需找準著力點。

把握“數醫”融合正確方向

各類新技術在醫療衛生行業的落地應用，必須嚴格遵循醫學客觀規律，堅守醫療衛生事業公益性。算法、智能模型可以持續迭代優化，但保障醫療質量安全、人民群眾生命健康這條核心底線，絲毫不能動搖。

“數醫”融合不是數字技術與醫療業務的簡單疊加，而是依托醫療數據與智能技術，推動醫療服務模式、醫療機構組織架構、醫療資源配置方式、全行業治理體系的全方位系統性革新。

推進“數醫”融合，要牢牢把握清晰完整的發展主線：以“數”為底座，以“智”為橋梁，以“醫”為載體，以“質”為核心，以“全民健康”為根本。

數據是發展根基，唯有規范連續、真實可用的醫療數據，才能支撐算法可靠運行；智能承擔轉化功能，依托大模型、智能體等技術挖掘數據價值，賦能研判與決策；醫療是價值落地載體，所有技術必須深度融入診療、公共衛生、護理、行業治理等實景；質量把控發展速度，一切創新均以醫療安全與診療質量為評判標尺；全民健康是最終落腳點，數智建設成效最終以群眾健康獲得感衡量。

唯有打通數據、智能、醫療、質量、健康的內在關聯，構建“數據支撐智能、智能賦能醫療、醫療反哺數據、質量全程校準”的完整閉環，數字技術方能切實轉化為衛生健康體系治理與服務的核心能力。

筑牢高質量數據底座

經過多年的信息化建設，醫療機構沉淀了海量電子病歷，以及影像、檢驗、護理等方面的醫療數據，為人工智能賦能醫療打下基礎。但行業仍普遍存在數據有量無質的問題：數據標準不一、結構化不足、語義割裂、完整度欠缺，缺乏真正大數據應用能力，成為“數醫”融合的突出短板。

數據根基薄弱會放大算法偏差，標準壁壘會阻礙跨域協同，治理缺失導致智能應用難以長效穩定。因此，建設全民健康數智體系，首要任務就是夯實高質量數據底座。要抓實源頭全流程治理，將質控嵌入數據生成至應用全鏈條，構建源頭規范、動態糾錯、持續優化的機制，減少后期數據清洗壓力；完善統一標準，圍繞診斷、手術、用藥等核心信息推進數據標準化、結構化、語義化，實現機器可讀可算；立足業務轉化價值，面向臨床、質控、科研、政策制定等場景構建優質數據集，推動數據資源轉化為服務能力。

醫療數據敏感性強，發展智能應用必須嚴守安全底線，落實分級分類、權限管控、隱私防護與安全審計等要求。唯有數據安全規范可控，數據價值才能持續釋放，數智創新方能穩步前行。

從“技術可用”走向“臨床可信”

當前，醫療人工智能在影像診斷、臨床輔助、慢性病管理等多場景快速落地。由于醫療風險的屬性特殊，對此不能照搬其他行業的快速迭代模式，謹防陷入重模型輕數據、重展示輕實效等誤區。

評判醫療人工智能價值，核心要看六大實效：能否改善醫療質量，能否規避安全風險，能否減輕醫護負擔，能否夯實基層能力，能否優化就醫體驗，能否推動優質資源均衡布局。

推動醫療人工智能從“技術可用”邁向“臨床可信”，需要立足臨床價值、安全、群眾獲益、成本效益構建醫學適配評價體系，常態化動態監測，防控算法偏差、模型幻覺，厘清人機權責邊界。

人工智能并不天然就能實現高質量成果。低質量數據可能訓練出高風險模型，不規范流程可能被技術進一步固化，局部效率提升也可能產生新的系統性風險。因此，越是推進人工智能深度應用，越要把質量安全指標嵌入研發、部署、應用、評價和退出全過程。

以數智化重塑醫療質量安全治理

醫療質量安全是衛生健康事業生命線，也是“數醫”融合首要攻堅方向。我國醫療質控體系建設成效顯著，但傳統人工抽檢、事后處置模式，已難以適配復雜龐大的醫療體系治理需求。數字技術的飛速發展，為質控數智化提供了有力支撐。

一是質量監測由抽樣檢查轉向全量感知。依托全流程醫療數據，借助智能模型實時捕捉診療全環節風險，彌補人工核查質量效率不足的短板。

二是風險管理從事后處置轉向主動預警。整合多維度數據搭建分級預警體系，提前干預潛在風險，壓縮風險處置響應時差。

三是行業監管由單點檢查轉向系統治理。多維關聯分析診療、費用等異常數據，深挖共性、系統性隱患，提升監管精準度。

“數醫”賦能質控并非單純工具更新，而是治理模式的深層轉型，實現由經驗驅動轉為數據驅動、被動整改轉為主動防控、階段性督查轉為常態化智能監測。

以“數醫”融合提升體系整體效能

“數醫”融合不能局限于院內、少數醫院或單一臨床場景。為應對老齡化、慢性病多發態勢，滿足群眾對連續整合的一體化健康服務的需求，需將“數醫”融合與加快完善優質高效整合型醫療衛生服務體系統籌推進。

貫通防治康管全鏈條服務。以數字技術賦能智能診療、疾病預警、居家康復、機構運營與行業監管，實現從治病到全生命周期健康管理轉變。

依托緊密型縣域醫共體、緊密型城市醫療集團建設，發揮“數醫”融合支撐分級診療的作用。評判整合成效，不僅要看機構、系統聯通，更要看業務協同、資源共享與群眾獲得感。

依托統一數據標準、智能業務協同，打通機構壁壘，推動優質資源下沉。賦能基層診療、精準轉診，保障群眾享受到優質、可及、連續的醫療衛生服務。

面向“十五五”，推進“數醫”融合絕非簡單的技術升級，而是依托數字技術推動衛生健康體系重塑的重要任務。其根本目的在于更好服務人民健康，持續提升醫療質量，優化資源配置，促進醫療服務公平可及。隨著數據要素價值不斷釋放、人工智能技術加速突破，衛生健康領域將加快實現從數字化建設向智能化賦能、從單點應用向體系融合的深層轉變。讓數字技術之“智”更好服務醫學之“本”，以“數”為基、以“智”為橋、以“醫”為本、以“質”為要，持續深化“數醫”融合，必將為加快完善優質高效整合型醫療衛生服務體系、加快建設健康中國注入更加強勁的持久動力。

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文：國家衛生健康委醫院管理研究所副所長、研究員 趙靖

編輯：秦明睿

校對：于洋

審核：李明炫 徐秉楠