隨著企業(yè)人工智能開支如脫韁野馬般飆升,許多西方巨頭也開始捫心自問一個簡單的問題:既然中國的AI模型便宜得多,為何還要花大價錢購買美國“領(lǐng)先”的AI模型呢?
據(jù)英國《金融時報》(FT)7月13日報道,從硅谷到歐洲,美國最大外賣巨頭DoorDash、全球旅行房屋租賃平臺愛彼迎(Airbnb)和德國?科技巨頭西門子等大型企業(yè)紛紛轉(zhuǎn)向中國人工智能模型,吸引它們的不僅是較低的成本,還有這些模型的“開放權(quán)重”(open-weight)模式,這種模式允許企業(yè)根據(jù)自身特定需求對模型進(jìn)行定制。
根據(jù)OpenRouter平臺的數(shù)據(jù),DeepSeek和Z.ai等中國領(lǐng)先的模型已經(jīng)超越了Anthropic的Claude和OpenAI的ChatGPT等美國同類產(chǎn)品。OpenRouter是一個提供各大AI模型一站式接入并追蹤其使用情況的平臺。成本削減似乎壓倒了所有地緣政治競爭。
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中國領(lǐng)先的模型已經(jīng)超越了美國同類產(chǎn)品FT
AI平臺Featherless AI的首席執(zhí)行官Eugene Cheah對FT表示,中國模型是“房間里的大象”。“企業(yè)開始意識到,‘嘿,我們不需要最好的模型,我們可以用更快、更便宜的模型。’”
報道稱,美國的AI模型長期以來被視為最先進(jìn)的,但這種看法正在轉(zhuǎn)變。中國初創(chuàng)公司Z.ai上個月發(fā)布的GLM-5.2模型在西方科技界引起了轟動,硅谷多位重要人物稱贊其能力與美國的系統(tǒng)相當(dāng)或幾乎相當(dāng),但使用成本卻低得多。
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中國模型物美價廉
物美價廉的中國AI來得正是時候,許多企業(yè)正被高昂的成本勸退。DoorDash聯(lián)合創(chuàng)始人安迪·方 (Andy Fang)上周在X平臺上稱,這家食品配送集團(tuán)現(xiàn)在將“較低級別的工作”交給中國初創(chuàng)公司Moonshot AI的Kimi K2.6模型處理,而將Anthropic的Fable僅保留用于“最困難的工作”。他表示,新的組合比之前僅使用Anthropic美國前沿模型的配置“成本更低,效果卻大幅提升”。
德國西門子也表示,它希望其AI模型具有“靈活性”,使用的模型范圍廣泛,包括中國的DeepSeek和Z.ai的工具,以及美國前沿實驗室、英偉達(dá)和法國AI集團(tuán)Mistral的模型。
有些公司走得更遠(yuǎn),完全轉(zhuǎn)向中國模型。總部位于舊金山的初創(chuàng)公司Lindy已從Anthropic的AI工具切換至DeepSeek的V4模型。創(chuàng)始人Flo Crivello上月在X平臺上稱贊這一轉(zhuǎn)變具有“變革性”,稱其為公司節(jié)省了數(shù)百萬美元,并在“許多核心用例”中提升了性能。
通過讓中國初創(chuàng)公司Moonshot AI的模型執(zhí)行“較低級別的工作”,公司節(jié)省了大量資金。
喬治城大學(xué)安全與新興技術(shù)中心研究員山姆·布雷斯尼克(Sam Bresnick)分析說:“企業(yè)有動力將部分工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到更便宜的模型上。既然對于你需要的許多工作負(fù)載來說,中國模型基本上都能用,為什么還要為Anthropic、OpenAI支付溢價呢?”
但成本并非唯一的考量:許多中國模型是“開放權(quán)重”的,這意味著其參數(shù)或數(shù)值對用戶完全可見。這使得組織能夠根據(jù)自身特定需求來塑造模型——從網(wǎng)絡(luò)安全的角度來看,也能更好地控制和了解模型如何處理敏感的公司數(shù)據(jù)。
Airbnb表示,它使用了“有限數(shù)量的中國來源模型”,并且通過“僅通過經(jīng)批準(zhǔn)的美國服務(wù)提供商”運行這些模型,得以保護(hù)其數(shù)據(jù)和運營。
而美國OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude工具等專有模型主要通過其創(chuàng)建者的系統(tǒng)或第三方企業(yè)平臺訪問。
對于那些對美國領(lǐng)導(dǎo)力感到失望的外國公司來說,選擇就更容易做出了。尤其是在特朗普政府暫停了Anthropic的Mythos模型在海外使用后,歐洲對美國作為AI管理者的信任度進(jìn)一步降低。
歐洲風(fēng)投公司布爾霍德資本(Bullhound Capital)的創(chuàng)始人佩爾·羅曼感慨道:“兩年前主要的擔(dān)憂是中國。現(xiàn)在歐洲更大的擔(dān)憂是美國。這令人震驚。”
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