上海
當全球半導體產業還在為更小制程而焦頭爛額時，一款不需要EUV光刻機、基于全國產供應鏈打造的AI芯片——DF1000，昨天在上海舉行全球首發儀式。這款被定義為“全球首顆軟件定義近存計算3D芯片”的產品，BF16算力達到520TFLOPS，性能超過英偉達A系列芯片。
性能實現的根基并非先進制程，而是架構創新與供應鏈國產化。東方算芯DF1000系列芯片的整條技術路線不依賴尖端制程、供應鏈穩定可控、可持續自主迭代，為我國高端算力芯片提供了一條新的可落地、可規模化的技術路徑。
要理解DF1000的技術邏輯，首先需要明白傳統芯片面臨的核心困境。傳統2D芯片的架構很像一座工廠和它的倉庫：計算單元是生產車間，存儲單元是遠端的倉庫，中間靠一條狹窄的馬路連接。當AI計算需要海量數據來回搬運時，這條路就成了瓶頸。數據搬運的速度跟不上計算速度，大量算力被浪費在等待上。
東方算芯的解法有兩個關鍵詞：軟件定義芯片和3D堆疊。“軟件定義芯片”的邏輯，是通過外部控制碼來靈活調度計算任務，寫入不同軟件即可讓芯片擁有不同功能。東方算芯創始人魏少軍從2006年起就開始從事可重構計算研究，這是“軟件定義芯片”技術的前身。DF1000聚焦底層計算架構的源頭創新，通過軟件定義芯片技術實現軟硬件解耦與動態重構，以空間并行與時分復用顯著提升硬件資源利用率。
3D堆疊則是從物理架構上“動刀”。DF1000采用“中間計算層+上下雙存儲層”的三層堆疊結構。通過3D混合鍵合技術將計算層與存儲層垂直堆疊集成，把互連間距壓縮至亞微米級別，帶來數量級提升的互連密度與帶寬密度，訪存帶寬達6.4TB/秒。這條技術路線的精妙之處在于它繞開了對EUV光刻精度的依賴，用相對落后的制程工藝，達到高性能的效果。
魏少軍表示，算力產業的競爭，最終是體系與生態的競爭。東方算芯同步打造全棧自主底層軟件棧，覆蓋編譯器、運行時、算子庫、集合通信庫、分布式訓練框架及一站式工具鏈，全面兼容主流深度學習框架，為用戶提供簡潔高效的遷移與部署方案。
弗若斯特沙利文咨詢公司預測，到2029年，中國AI芯片市場規模將從2024年的1425.37億元激增至13367.92億元，年復合增長率達53.7%。在這條萬億級賽道中，東方算芯的“換道”探索不僅讓企業躋身獨角獸之列，更為中國AI芯片產業提供了繞過EUV、實現自主可控的可行路徑。據介紹，已有數十家企業沿著該技術路線持續探索，一個產業生態已慢慢形成。
原標題：《繞過EUV光刻、性能超英偉達A卡，全國產“軟件定義近存計算3D芯片”發布》
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