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      全球辦公AI王座易主!GPT-5.6接管微軟全家桶,數億打工人集體換腦

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      新智元報道


      【新智元導讀】GPT-5.6接管微軟全家桶、編碼屠榜成本僅Claude四成、Agent塞進手機,OpenAI一夜三城坐上辦公AI王座。

      辦公AI,換王了。

      就在剛剛,OpenAI一口氣甩出三張牌,張張打在要害。

      第一張:GPT-5.6成為微軟365 Copilot的「首選模型」,全面進駐Word、Excel、PowerPoint、Copilot Chat和Cowork。

      數億打工人每天打開的那幾個窗口,集體換腦。


      第二張:編碼代理基準DeepSWE跑分出爐——GPT-5.6 Sol解決率73%,單任務成本約8.4美元;Claude Fable 5最高約70%,成本卻要21.6美元。

      分更高,錢只要四成。


      第三張:OpenAI總裁Greg Brockman親自官宣——ChatGPT Work把Agent裝進了手機,ChatGPT和Codex合體,Agent從工程師的終端,變成了每個人口袋里的同事。


      三件事串起來,是同一條主線——這一輪,OpenAI拼的不是誰更聰明,是誰更便宜地聰明。

      辦公全家桶,集體換腦

      這次接管的口號只有一句:每個Token更值錢。

      翻譯成人話:同樣一塊錢,GPT-5.6干的活更多。

      Word里少提示幾輪就出稿;Excel從數據到洞察更快一步;PPT把草稿變成能直接上臺的演示。

      Cowork更狠——端到端交付成品,連人工協調都省了,你描述結果,它規劃、推理、跨工具執行,最后遞給你的是成品。

      微軟Copilot & Agents Core總裁Nitin Agrawal說,「迫不及待想讓客戶看到GPT-5.6能做什么」——不管是起草文檔、分析數據、做演示,還是跨團隊協作,產出都會更精致。


      除了原生接入模型,微軟還會直接通過OpenAI API調用GPT-5.6,服務Microsoft 365客戶。雙通道,齊上陣。

      但這份公告的真正看點,不在技術,在時機。

      就在兩天前的7月7日,彭博社剛爆了一顆炸彈:微軟正在用自研的MAI模型替換Excel和Outlook里的部分OpenAI和Anthropic模型,每周已有數萬條AI提示詞由MAI處理,理由就兩個字——省錢。


      OpenAI這份「首選」聲明,來得不早不晚,更像一次公開辟謠。

      8.4美元,修完一個真倉庫的Bug

      DeepSWE直接把91個真實開源倉庫、5種編程語言丟給模型:

      自己看懂代碼庫結構,診斷Bug在哪,動手修改文件,調用工具執行,跑通測試確認修復,處理多步修復的連鎖反應——最后交出的補丁,還要通過程序化驗證器這一關才算數。

      113個任務解決了多少,就是分數。簡單說,是考你能不能像一個真實的軟件工程師那樣獨立干活。

      在這張考卷上,GPT-5.6 Sol拿下73%(±3%),平均每個任務只花8.39美元——大約兩杯咖啡的錢,修完一個真實倉庫的工程任務。

      平均輸出Token 6萬,步驟61步,干脆利落。



      而Claude Fable 5最高約70%(±4%),單任務卻要燒掉21.63美元,輸出Token 11.9萬,步驟88步。

      分更低,路更繞,錢花了兩倍多。



      更狠的是,GPT-5.6 Terra——注意,這只是中間檔,也拿到了70%的解決率,成本僅4.95美元。

      換句話說,OpenAI的二隊就已經追平了Anthropic的頭牌,而且只花了它四分之一的錢。


      對想把Agent批量塞進生產線的企業來說,這道算術題幾乎不用算。

      Artificial Analysis的編碼代理綜合指數給出了更完整的畫面:GPT-5.6 Sol以80分領跑,比Fable 5高 3 分,輸出Token用量不到對手一半,耗時不到一半,成本低約三分之一。

      這是全方位碾壓。


      當模型能力過了可用線,競爭焦點就變了:從「誰更強」,變成「誰用最少的錢干最多的活」。

      這一輪,OpenAI把性價比打成了武器。

      Agent,進了口袋

      第三張牌來自ChatGPT Work,一個把ChatGPT和Codex合二為一的新物種。

      ChatGPT Work由GPT-5.6驅動,內置Codex技術,能跨應用、跨文件、跨數據源執行任務——你給它一個目標,它自己拆解步驟、調度工具、生成成品。

      OpenAI說它能在一個復雜項目上持續工作數小時。


      用Brockman自己的話說,這是可用性和可及性的雙升級:不用電腦,手機上直接跑完個人和工作的全套流程。

      你在手機上啟動一個任務,地鐵上審草稿,到公司打開電腦繼續——設備之間無縫銜接。它還會從你的修改中學習,越用越懂你的偏好。

      Agent從工程師的終端,變成了每個人口袋里的同事。

      跑分是表象,窗口才是戰場

      把三件事放在一張地圖上看——

      接管微軟365,是搶下數億打工人每天打開的那個窗口;DeepSWE跑分,是證明自己「成本砍半,性能更強」;ChatGPT Work,是把戰線從桌面推進到口袋。

      三步棋指向同一個邏輯:AI雙雄這一輪爭的不是榜單,是工作層——誰住進你每天干活的那個界面,誰就住進了全球生產力的入口。

      Anthropic有Claude Code和Cowork,OpenAI就用ChatGPT Work和Copilot全家桶來接。

      武器不同,戰場一樣。

      參考資料:

      https://openai.com/index/gpt-5-6-preferred-model-microsoft-365-copilot/

      https://x.com/gdb/status/2075628596232884556

      https://x.com/gdb/status/2075629132562714744

      https://x.com/rohanpaul_ai/status/2075485171663655095

      編輯:所羅門



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