廣東
7月9日，光合組織2026智能計算應用大會在鄭州開幕。剛剛，會場主論壇上，一個討論被反復提及：AI產業的算力賬，怎么越算越不對勁了。
數據支撐了這個判斷。
2024年初，全國日均Token調用量約1000億；2025年底躍升至100萬億；2026年6月，僅豆包大模型一家日均Token調用量就突破180萬億。兩年多時間，Token消耗量增長超過1000倍。
規模狂奔的同時，一個尷尬的現實浮出水面：國內AI算力投資持續攀升，但推理業務的利潤率卻在下降。算力越買越多，錢卻越來越難賺。
這句話的潛臺詞是——算力堆砌的時代正在收場，誰能把算力轉化成實打實的業務產出，誰才能留在牌桌上。
光合組織在大會上一針見血："過去產業長期陷入'堆硬件'的路徑依賴，不斷擴充算力集群規模，但缺少打通芯片、調度平臺、模型標準的高效鏈路。"
海光信息總裁助理兼智能計算產品部總經理杜夏威把這個矛盾拆得更細："算力指標衡量的是芯片自身能力，而Token吞吐力衡量的是把算力業務化的能力。"
前者是天花板，后者才是真實產出。兩者之間的落差，就是算力被浪費的部分。
7月9-11日，光合組織給出的系統性回應是正式發布“開放計算Token譜系”計劃，近百家科研機構和頭部企業成為首批共建單位。
這套體系的核心邏輯，是把Token從"生產"到"價值變現"的全鏈路標準化。
第一層，算力生產層。以國產芯片為底座，覆蓋服務器、超節點到十萬卡集群，解決Token規模化生產問題。
海光在大會現場展示了從數據中心到工業嵌入式終端、人形機器人的全系列算力產品，Token的生產能力已從中心機房延伸至產業現場。
第二層，調度層。解決的是異構算力"各自為政"的頑疾。通過統一調度體系，讓不同廠商、不同架構的算力資源能被統一管理和按需分配。
工信部《算力互聯互通行動計劃》提出2026年底建立算力互聯互通標準體系，調度層的標準化正是對政策方向的產業落地。
第三層，應用層。面向AI4S、行業大模型、智能體等真實場景，把算力轉化為可量化的業務成果。
曙光8000已完成300余項重點應用適配，涵蓋大模型、機器人、汽車、創新藥、新材料、量子計算、天文氣象等二十余領域，超過70個應用實現了萬卡規模擴展。
已實現蛋白質折疊模擬、萬億原子級水分子動力學模擬百萬億網格湍流模擬等——這些才是Token真正意義上的"產出"。
三層的背后，是光合組織六年積累的生態底座：6000多家合作伙伴、15000余項軟硬件適配、1200余項模型調優、28個生態適配中心。Token譜系每一層都是真實適配、真實調度、真實應用的經驗凝結。
大會同步啟動了Token譜系伙伴征集計劃，光合組織AIDC基礎設施專委會也宣告成立。
釋放的信號很清楚：當Token從實驗室計量單位變成生產線上的生產資料，行業需要的就不只是一座更大的集群，而是一套讓每一個Token從生產到變現路徑更短、損耗更小的規則體系。
光合組織在鄭州畫出的這條新賽道，正在重新定義國產算力的價值標尺，不再是峰值算力有多高，而是一個Token能創造多少真實價值。
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