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      前大疆員工做款消費級紡織機,拿下紅杉、順為、米哈游等數億融資

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      機器之心轉載

      浪爪智能(CLAWLAB)創始人胡文鑫,是當下硬件賽道一個不太按常理出牌的人。

      工程師背景出身,曾就職于大疆、美團等頭部大廠,拿過頂級機構的錢,履歷足以支撐他選擇任何一個被市場驗證過的熱門賽道,在最短時間內做出產品、講故事、滾動融資。

      但胡文鑫扎進了一個過去三十年幾乎無人問津的品類:家用紡織機。

      而浪爪智能已經在過去幾年,連續完成數輪超億元融資,其中其中 Pre-A2 輪由元璟資本領投,老股東順為資本超額加注,Pre-A3 輪由米哈游領投,老股東元璟及順為大幅超額加注。

      很少有人知道胡文鑫具體在做什么。浪爪智能成立于 2022 年 12 月,近幾年里,團隊刻意保持水下狀態 ——BP 從不外發,沒有主動路演或公司傳播,有投資人對產品方向感興趣就直接到辦公室看 Demo。他認為,紡織作為一個歷史悠久的方向,天然切中 “衣食住行” 的首位,是一件足夠大且真的需求,而定制化 DIY 是在剛需滿足后,大家向內探索、向外表達的下一步需求。這三年多里,他主要專注 3 件事情:錨定消費級紡織 DIY 天花板最高的方向沿途攻堅;積累足夠多的彈藥為后續品類大爆發做準備;以及建立足夠開放、極致的氛圍,為后續更多人才的加入提供匹配的環境。

      尤其是最后一點,胡文鑫認為:人是創業過程中最重要的部分。這也是他首次露出的主要原因。

      紡織 DIY 賽道在全球擁有上億潛在人群,但長期缺少軟硬件一體化完整方案。和 3D 打印賽道不同,家用智能編織機沒有可復用的零部件和開源算法,它們能參考的,只有老式編織機。也就是說,胡文鑫要從零定義一臺全新的設備。

      2024 年,浪爪智能推出首款產品為自動簇絨槍,僅作為海外小規模市場驗證工具,兩年累計營收近億元。

      但硬件之外,胡文鑫耗費大量時間打磨的,是一款消費級紡織 Station 平臺。這是一套全新形態物理計算終端,不需要專業制版,通過簡易繪圖或拍照即可生成編織版型,并完成圍巾、娃衣、寵物配飾、小型毛絨制品等多種織物的織造工作。

      在深圳,只做出 90 分的硬件,根本無法在叢林中存活,現在創業公司的天花板,其實是軟件和生態能力,這個 Station 平臺,也成了浪爪最深的護城河。

      硬氪了解到,浪爪智能此前已獲得數億元融資,投資方包括紅杉、順為資本、元璟資本和米哈游等。公司即將發布新款輕量化桌面級編織產品,并搭建內容分享社區,承接愛好者的解壓創作與小微定制需求。

      紡織是最古老的工藝之一。當市場還在追逐可被智能化的新品類時,胡文鑫已經把目光投向了一片體量龐大、尚未被現代計算技術觸及的藍海。

      家用智能織造工作站

      胡文鑫選擇錨定 “編織” 工具品類,并非出于直覺。早在產品定義階段,他跟研發團隊便對紡織四大類工藝 —— 刺、鉤、縫、織 —— 做了系統摸排。

      他們發現,刺、鉤、縫這前三道工藝,其工序天然分散,只能對已有的布料做 “加法” 或 “拼接”,無法獨立生成一件完整的織物。

      而編織可直接以紗線為原料,成型衣物、圍巾、配飾、毛絨玩偶等各類立體成品,工序高度閉合,更適配被集成到一站式的智能化設備中,符合 “放入原料、制出成品” 的桌面造物邏輯。

      這個差異決定了家庭場景的可能性。編織工藝雖然難度高,但本身足夠成體系,可以用智能化的工程方法去解構。

      而過去三十年,幾乎沒有企業在這個方向上做過系統性嘗試。90 年代,家用編織機曾有過短暫的輝煌時期,以銀笛、兄弟等老牌品牌長期占據編織設備的主流市場份額,后續還誕生了多款國產手搖編織機產品。這類設備完全依靠純機械結構,全都需要手動完成。

      看似簡單的編織動作,實則是個高度依賴時序的動態過程 —— 不同版型顏色、不同織針、各行紋路聯動,任意一處張力、走位偏差,都會造成整件織物報廢。

      因此,做一臺自動化編織設備,首要解決的不是材料堆疊或定點加工的問題,而是如何搭建一套實時感知、調節與補償的動態控制系統。

      “很多人覺得編織不就是把線織成布,知道我們開始做了才發現,每個環節都是一個獨立的技術難題。” 胡文鑫告訴硬氪,“平針和麻花針的機械動作組合完全不同,粗羊毛和細棉線的張力控制曲線完全不同,一件衣服和一頂帽子的輪廓成型邏輯完全不同。這些差異不能靠調試解決,必須在系統設計之初就被定義清楚。”

      而橫亙在浪爪智能面前的第一道坎,是技術和數據的雙重缺失。沒有開源算法可以參考,沒有現成數據集可以訓練,沒有成熟供應鏈可以復用。甚至連 “編織動作應該如何被數字化定義” 這個最基礎的問題,此前都沒有人給出過回答。

      胡文鑫和團隊花了近三年時間,將編織工藝逐級拆解為可編程的控制算法,形成了自己的技術壁壘。

      團隊的解法是,將機器人控制、運動規劃到計算機圖形學等 AI 硬件能力遷移至產品研發環節。做了一年半,他們終于跑通第一版可靠的編織流程。

      但一臺設備要從 “工具型” 產品進入家庭,真正的挑戰在用戶交互層。他們必須把設計門檻降到足夠低,讓一個毫無編織經驗的人也能上手,否則產品依然只能停留在專業圈層內部。

      傳統編織的制版極度依賴經驗。一個合格的制版師傅需要 5 到 10 年的訓練,才能看懂圖譜、理解針法邏輯、調整紗線參數。

      浪爪智能團隊也在自主研發紡織 AI Agent,基于領域知識增強的垂直模型,內置了團隊積累的制版算法和編譯能力。進入編織場景后,用戶不需要懂復雜的針法和版型參數,上傳圖片后,一個能理解用戶想要什么的設計 Agent 可自動解析織物風格、提取特征,生成可直接交由機器編織的設計方案。

      用戶只需要通過自然語言描述自己的設計意圖,便交由 AI Agent 完成后續所有編織工作。傳統制版師需要幾天完成的工作,在這個一站式紡織 Station 中被壓縮至幾分鐘,完成了一個從 “用戶意圖” 到 “物理成品” 的完整閉環。

      這或許是這個品類最有趣的地方。它一方面是一個尚未被驗證但潛力巨大的藍海市場,但另一方面又長期缺乏現代化技術的系統性介入,留出了巨大的技術空白。不過也正因為冷門,一旦完成全棧體系搭建,這道護城河的寬度遠超單品硬件邏輯所能理解。

      當談及對組織的思考的時候,能明顯感受到胡文鑫從溝通方式的轉變,變得柔和的許多。“理性對事,感性對人吧,因為本身也是研發,我能深刻的理解大家在意的事情”,胡文鑫說,“我們在推行公司開放和極致文化的時候,不只是喊口號的,對標大疆、字節的待遇水平、根據貢獻隨時分發的期權、文化現金獎勵、不設上限的年終獎,只有滿足了大家的底層需求,才能讓大家專心的干自己想干的事情。至于工作強度,作為研發,最不能接受的其實是無意義的加班、看不到反饋的努力,這太讓人感到無力了。有節奏的規劃公司的產出,讓大家能持續的看到自己打勝仗的結果,并且獎懲分明,我覺得這是一個組織內部最重要的事情。”

      “然而更深層次的思考是自我實現,希望自己能做一些影響世界的事,單是編織機這一款設備,在不同的細分場景就有不同的產品定義,我們也需要更多的小伙伴來實現,況且紡織賽道還有其他非常多的待發覺的場景和產品,我是真的覺得這是值得一大群人一起奮斗的事業”。

      一個超億人群的水下市場

      當前全球范圍內,編織在歐美、東亞等市場熱度持續攀升,核心活躍愛好者群體規模達數千萬級別,泛潛在覆蓋人群規模可破億。

      公開社媒平臺數據顯示,小紅書上 “織女” 相關話題閱讀量近 9 億,鉤針編織、手工鉤織等相關話題總流量超 30 億;TikTok 平臺上 “crochet(鉤針、編織)” 標簽的觀看次數達 2000 多億次。

      人群足夠大,這只是第一步。更重要的是,編織的終端產品不需要教育。圍巾的溫暖、帽子的陪伴、毛衣的柔軟、毛絨玩具的治愈感,人對這類情緒型產品的向往是天然的、無需解釋的。

      “平臺上用戶展示的編織作品只是冰山一角,評論區里那些‘好看’‘我也想要’‘有沒有教程’的聲音,才是真正的水下需求。” 胡文鑫說,“我們不是在創造一個新需求。目前沒有產品能夠滿足這些人想要一件定制毛衣、一個特定圖案抱枕的需求。這正是我們的切入點。”

      破局點在于將耗時數周的重復勞動、制版和織造環節交給機器,讓用戶保留設計、選擇、以及親手創造的情緒價值,把用戶從想要到擁有的耗時和門檻大幅降低。

      胡文鑫告訴硬氪,這種補償方式可以催生出一條獨特的用戶演化路徑。大量紡織 DIY 用戶最初進入這個領域,驅動力是情緒性的:解壓、打發時間、享受親手做出一件東西的滿足感。隨著技能積累和社群影響,一部分人開始從興趣愛好延伸至輕量化商業階段,接洽小批量訂單。

      圍繞這條從情緒消費到輕量化商業的演化路徑,浪爪智能將用戶畫像劃分為四類滲透方向。

      首批種子用戶是存量編織設備的重度使用者。他們或是多年老式編織機的愛好者,或是通過手工編織獲得穩定收入的個體創作者,對產品工具有認知基礎,痛點直接而具體:手動排花效率低、復雜圖案實現困難、良品率不穩定。這類用戶不需要被教育 “編織機能做什么”,而是真正能解決日常問題的產品。

      第二類目標用戶是小 B 端經營者,比如做娃衣的、織寵物服飾的、接節日定制單等。其核心訴求圍繞效率和定制化能力展開,一臺設備能有效縮短單件創作周期。這類人群的價值不止于購買設備,其產出的成品也會自然吸引 C 端用戶關注,形成從 B 端向 C 端的滲透。

      最終,浪爪智能的目標是覆蓋大眾普通消費者,沒有 DIY 創作需求、也不關心編織工藝,而是能否快速獲取自己想要的織物。到這一階段,其產品將脫離造物工具、創作工具的定位,真正落地于家庭場景的小型柔性供應鏈,實現織物即時定制交付。

      “這類人群本質上是需求層次不斷上移的過程。第一階段用戶解決的是痛點,第二階段解決的是效率,第三階段解決的是好看,第四階段真正實現用戶想要就有。” 胡文鑫分析。

      過去三十年,家用編織從 “家家一臺縫紉機” 的生產力需求,逐漸淡出了人們的日常生活,花幾周鉤一條毯子在快節奏生活中被大多數人放棄。但親手創造的情感需求從未消失。隨著硬件供應鏈的成熟、電機與傳感器成本的下降、AI 能力的可遷移,讓 “把一臺復雜的編織設備做到消費級產品” 第一次具備了可行性。

      創造,不該是少數人的特權。工業時代把編織帶進了工廠流水線,但每個人心里都有想表達的東西 -- 個圖案、一種顏色、一份屬于自己的觸感。以及對應在背后的一縷回憶、一份情感,這些想法不該被“批量生產”攔在門外。所以,我們做了一臺能放在書桌上的編織機,不是玩具、不是概念。是能真正織出成品的機器。你的想法從屏幕里生長出來,變成你能觸摸的紋理、能圍在肩上的溫度、能送人的獨一無二。這不是更快、更便宜一一這是真正屬于你的。

      當世界習慣“選別人設計好的”, 我們選擇讓設計回到你手里。讓“這是我織的”重新成為一種驕傲這臺機器織的不只是線,是你對生活的表達,是你留在這個世界上的、親手造過的證據。

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