上海
痛點
無人機定期飛，數據不斷攢，違建有沒有新增、耕地有沒有被占、工地有沒有越界……還得靠人工一張張翻舊照片去比對？
中科靈璣大模型的AI變化檢測能力已集成至中科天網無人機云平臺，AI自動比對同一位置不同時期的影像，框出變化區域、標注變化類型，把人工比對轉為算法自動檢測，快速精準發現私搭亂建、侵占耕地、違規施工等問題。
空間對準
全域網格化，周期性復飛
傳統巡查的核心問題在于覆蓋不全和重復性不足，作業依賴飛手臨時規劃航線，難以形成系統性復飛，無法周期性比對。
中科天網無人機云平臺把全域劃分成標準網格，為每個網格自動生成航線，一次性規劃、全域覆蓋。首期飛行成果即作為后續每一輪比對的基準底圖，后續飛行均沿用相同航線，保證影像在空間上嚴格對應，形成全域、全周期、標準化的常態化巡查。
智能比對
AI自動檢測，標注影像變化
選定同一網格內任意兩期成果，系統自動匹配，AI自動識別變化區域，框出變化圖斑、標注變化類型、統計變化數量，并生成檢測報告。
原本人工比對需數小時的工作量，現在可壓縮至數分鐘內完成。
分屏對比將歷史影像與現狀影像左右并列展示，便于整體把握變化分布。
卷簾對比則通過滑動疊加層，在同一畫面內無縫切換兩期影像，便于逐處核查細節差異。
針對巡查業務的不同側重點，平臺提供兩種檢測類型：
建筑變化檢測聚焦違法建筑巡查，AI可識別新建、加建、拆除及形態改變等建筑類變化，直接輸出變化位置和類型。
通用變化檢測則覆蓋全域所有地物變化，包括耕地新增棚屋、裸地轉為建筑、林地變為農業用地等土地用途異動，不限定目標類別。
雙重把關
AI+人工，先核驗后處置
AI負責初步檢測，人工負責結果核驗。檢測結果經人工復核后，剔除誤報、補充漏檢，復核通過的線索進入工單系統。雙重把關機制在保證效率的同時，控制誤報率和漏檢率。
工單流轉
從發現到處置形成閉環
復核確認后的變化線索自動流轉至處置環節，生成工單，實現檢測—核實—處置全鏈條閉環。系統同步生成標準化變化檢測報告，包含變化數量、位置、前后對比影像及AI標注截圖，無需二次整理，可直接用于業務決策和存檔。
應用場景
0 1
違章建筑巡查：AI自動比對不同時期影像，發現新建、加建、拆除等建筑變化，結合規劃紅線，快速定位疑似違建線索。
0 2
工程建設進度管控：定期復飛比對施工區域，自動識別建筑物輪廓變化、層高變化、場地平整等進度信息，替代現場人工核查。
03
耕地保護監管：對比不同時期影像，自動提取耕地范圍內新增建筑物、硬化地面、堆場等變化圖斑，輔助發現違法占用耕地行為。
以前人工一張張翻，現在AI一次全比對完。AI變化檢測功能作為中科靈璣低空大模型的一項核心能力，為無人機航拍數據建立起一套自動化的多期對比機制。無論是建筑變化的精細識別、林業覆蓋圖斑變化，還是全域違法用地監管，都能讓歷史飛行數據發揮更大價值，把無人機巡查從“拍了等人工看”變成“拍了自動比”。
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