北京
在信息獲取愈發(fā)便捷的今天，單向知識傳授已難以適應(yīng)時代發(fā)展，培養(yǎng)學(xué)生高階思維與推理等能力成為教育的重要目標(biāo)。人工智能時代，課堂的價值依然是互動與啟發(fā)，學(xué)生需要在高質(zhì)量對話和互動中探究問題、推理論證與協(xié)作思考，這正是塑造機器無法替代的人類核心認(rèn)知能力的關(guān)鍵。
在當(dāng)前的教學(xué)實踐中，兩大瓶頸制約著高質(zhì)量課堂對話：一是課堂實踐層面，教師普遍缺乏系統(tǒng)的對話策略訓(xùn)練，課堂管理信心不足，難以有效引導(dǎo)學(xué)生開展深度推理與討論；二是專業(yè)發(fā)展層面，傳統(tǒng)教師培訓(xùn)高度依賴人工觀察分析，存在耗時費力、反饋滯后等突出問題。
大語言模型的發(fā)展為突破這兩大瓶頸提供了新路徑，利用它可以從三個維度優(yōu)化課堂教學(xué)。
第一，客觀洞察課堂。借助人工智能課堂分析技術(shù)，教師可即時獲取課堂互動的可視化數(shù)據(jù)，包括話語分布、提問類型等。客觀數(shù)據(jù)可幫助教師打破認(rèn)知盲區(qū)，主動調(diào)整教學(xué)行為，平衡師生話語，為學(xué)生創(chuàng)造更充分的思考空間。
第二，賦能教師成長。人工智能不僅提供數(shù)據(jù)分析，更在持續(xù)互動中促進教師專業(yè)發(fā)展。作為協(xié)作伙伴，人工智能能基于課堂實錄提供針對性反饋，輔助教師系統(tǒng)復(fù)盤和優(yōu)化對話策略。實證研究表明，教師與人工智能的互動能夠有效激發(fā)批判性反思，推動教學(xué)能力持續(xù)提升。
第三，促進學(xué)生發(fā)展。在智能反饋支持下，教師更有信心組織高質(zhì)量課堂對話。研究顯示，高質(zhì)量互動課堂中的學(xué)生的學(xué)科成績與推理能力顯著提升，并能產(chǎn)生長期學(xué)習(xí)遷移效應(yīng)，某一學(xué)科獲得的認(rèn)知收益可輻射至讀寫等其他學(xué)術(shù)能力。對于中小學(xué)生而言，優(yōu)質(zhì)互動課堂不僅促進知識內(nèi)化，更能潛移默化地培養(yǎng)批判性思維、協(xié)作精神與復(fù)雜問題解決能力。
教育的靈魂始終在于“人”。將教育者的專業(yè)智慧與人工智能的分析能力相結(jié)合，有望打造高效、可擴展且以人為本的專業(yè)學(xué)習(xí)新模式。期待人工智能賦能的教學(xué)反饋進一步提升課堂教學(xué)成效，激發(fā)課堂活力，構(gòu)建高品質(zhì)教學(xué)新生態(tài)。
本文作者：
陳高偉
香港大學(xué)教育學(xué)院
文章刊登于《中國信息技術(shù)教育》
2026年第13期
引用請注明參考文獻：
陳高偉.人工智能賦能教學(xué)：聚焦課堂對話分析與反饋[J].中國信息技術(shù)教育，2026（13）：1.
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