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      獲DCM Ventures投資數百萬美元,APTSell希望成為AI版的首席銷售官|涌現新項目

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      文|吳思瑾

      編輯|鄧詠儀

      01 一句話介紹

      北京治真治合科技有限公司成立于2024年,旗下產品「APTSell」(AI Power To Sales)希望成為AI版的CSO (Chief Sales Officer,首席銷售官)。

      簡單來說,APTSell是一個組合式Agent,通過整合與可視化銷售全流程數據,生成管理決策和執行建議,以期正向促進銷售效率和業績提升,反向降低對傳統銷售管理經驗和崗位的依賴。

      近期,APTSell宣布已經完成由DCM Ventures獨家投資的數百萬美元種子輪融資,該資金將用于產品技術的研發迭代,并積極開展深入的商業化合作。此前,APTSell還曾獲得來自Atom Capital的天使輪投資。

      02 團隊介紹

      • 創始人趙雷曾在Oracle就職10年,從一線銷售到北區總經理,他搭建了一套規模化的行業銷售體系,實現單一行業3年3億收入,YoY>150%。此后,趙雷在微步在線任職銷售VP,5年時間為公司創收3億。后續還為PingCAP、百洋醫藥等50+家公司提供銷售顧問服務,并出版《從混亂到規模化》一書,拆解如何構建可復制的增長體系。
      • 聯合創始人朱振博曾就職IBM中國研究院、微軟企業與云事業部、微軟亞洲研究院,管理50+人跨國團隊,主攻方向是機器學習的研究與落地。此后創辦企業級供應鏈平臺易見天數,擔任CEO,后被龍湖集團收購成為龍湖集團合伙人。其它職業經歷還包括FlowGPT技術合伙人、PixVerse技術顧問。
      03 產品及業務

      幾乎所有企業都在探索如何利用AI重塑業務流,但企業主最關注的,或許還是離錢最近的銷售環節。

      過去的銷售管理路徑是:從CRM上看銷售線索和進展,在BI上還原銷售過程,銷售leader來決定下一步做什么和怎么做。

      在這個過程中,銷售管理者是被重度依賴且不可復制、不可預測和不可規模化的。

      現在,AI可以整合散落在各個IM平臺的銷售過程數據,替代一線銷售完成日報、周報、月報和項目復盤等重復性任務;AI還可以針對全盤數據進行銷售過程分析和預測,并給出決策建議,甚至在收到指令后完成一些簡單的、標準化的任務執行。

      AI沒有改變銷售流程和企業的銷售規則,只是將過程中的任務重新拆分了,一部分由AI完成,一部分仍是人類決策。

      APTSell的產品邏輯就是在把這種銷售規則和任務結構化、數據化,Agent化。

      具體來說,它試圖通過四類協同Agent,將銷售數據采集、項目診斷、管理復盤與經驗沉淀串聯成一個可持續優化的銷售管理閉環:

      • 行為Agent:負責整合多渠道多模態銷售行為數據,包括CRM記錄、IM溝通記錄、會議紀要等,并對數據完整性和真實性進行自動質檢,解決過往銷售過程數據分散和不透明的問題。
      • 項目Agent:基于歷史和實時數據對單個客戶或商機進行持續分析,識別進展、風險及預警,并提供下一步行動預測和建議。
      • Review Agent:面向最高銷售管理者,自動生成團隊報告,識別異常項目、風險、建議及階段性復盤,在這個環節,替代部分原本依賴人工匯總與經驗判斷的管理工作。
      • Best Practice Agent:核心目標是通過分析全量數據,自動學習并提煉高轉化路徑與最佳實踐,反向賦能銷售團隊,實現打法的自動化演進,再反向指導一線銷售執行。

      APTSell創始人趙雷告訴36氪,公司已進入PMF驗證階段。

      2025年底至今,APTSell共簽約客戶20+,其中一半來自老客戶推薦,一半來自集成商(如飛書)的推薦。目前客戶主要集中在醫藥、高科技(含先進制造)以及企服行業,這些企業銷售團隊規模在30-50人,年營收在1-2億,且面臨增長瓶頸,對銷售過程管理有強需求。

      要判斷一個產品的真實價值,需要看用戶的實際使用反饋。換到APTSell上,假設它是個分析+決策系統,AI給建議(What to do)、AI生成行動(How to do)、AI自動執行(Agent),技術是成立的,但能否完成商業閉環呢?我們要看的是企業敢不敢讓AI直接影響成交、責任可不可歸因、任鏈條是否建立。

      趙雷用數據回應了這個問題。他介紹,使用了APTSell的客戶,平均效果是成交轉化率提升10-15%,銷售效率提升約30%,管理時間減少約50%。

      APTSell基于使用的銷售團隊規模和消耗的token總量進行綜合定價,例如50人銷售團隊,年度費用約在25-30萬人民幣。

      公司現有團隊十余人,90%+代碼由AI生成,是典型的AI Native作業方式,目前公司已經接近盈虧平衡,并基本確定年內將實現可觀盈利。

      APTSell不是一個開箱即用的產品,而是有一個先咨詢再部署的過程。當客戶下單后,平均上線周期約為10個工作日,在這個過程中,需要對使用團隊進行企業銷售規則相關的訪談和培訓,其中90%的部署工作由Agent 完成。

      04 Founder思考

      • APTSell定位在銷售高管的數字分身,旨在將銷售管理體系從依賴個人經驗轉變為依賴系統邏輯,實現從人治向AI Native的遷移。
      • APTSell核心要打通的是兩大增長因子,一是通過Agent提升銷售效率(人效),二是通過管理決策閉環提升轉化率,從而在銷售管理人員減少的情況下實現業績增長。
      • APTSell能夠幫助企業做銷售管理、提高轉化率的核心的原因,是Agent在干的兩件事,第一件事就是幫助人管理下限(企業的銷售規則),用優化思維來代替人思考;第二件事是隨著銷售數據的持續更新和積累,可以不斷的去學習,進而提高管理下限。
      • 全流程閉環管理是指系統具備賦能(How to do)、監管(實時評判進展)及管理閉環(從觸達到業績達成)三大能力,旨在替代中層管理者的重復性勞動。
      • APTSell制定了人機協作的邊界:AI 負責處理結構化思維、數據分析和重復性勞動(如日報、周報),而人與人之間的情感鏈接、信任建立及戰略深度思考仍由人類負責。
      05 訪談小記

      離錢最近的業務流程,也離預算最近。

      在美國,這或許是一個好生意。以Salesforce為核心的CRM體系負責統一銷售數據和流程入口,Gong、Clari等獨立分析層工具承擔銷售行為識別分析與收入預測,而AI能力更多作為增強模塊嵌入既有系統,整體分工相對明確、邊界清晰,這使得專業化工具在各自層級中具備自由生長的空間。

      但中國市場有著明顯的地域特征:CRM和SaaS市場非常分散、數據質量也差;銷售對話數據入口又被IM平臺占據,獨立創業公司很難構建完整的系統級產品,更多是在既有平臺上尋找細分切口或以AI工具形態切入。

      更關鍵的是,中國的企業主們更希望直接為創收結果付費,也就是收入分潤的模式,這對企業初創階段并不友好。

      不過,對于APTSell這類產品來說,只要切入的具體業務場景足夠廣、足夠痛且真實存在,就不缺乏商業前景。

      AI改變了產品、改變了組織、改變了計費方式,但商業的本質并沒變。

      06 投資人說

      DCM Ventures董事合伙人林欣禾表示:“我們持續關注AI范式變革帶來的新機會,看到了APTSell團隊深耕AI Native領域的專注與熱忱,讓技術創新落地為扎實可靠的交付能力。通過多年沉淀的商業化實戰經驗,為客戶和APTSell團隊自身持續創造價值,拉動增長引擎。”

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