收費之后，他們會從“豆包一下”改回“百度一下”嗎？

6月24日，豆包收費版正式上線。收費標準共有三檔：標準版68元/月、加強版200元/月、高級版500元/月，三者都接入豆包2.1系列大模型；同時仍然保留免費入口，提供基礎對話、聯網搜索等服務。

消息一出，討論兩極化。有人哀嚎：沒了它，我該怎么做 PPT 怎么辦公？有人則滿臉問號：就它，笨還收費，怎么敢的？

這些對沖的聲音指向了一個有趣的事實：越來越多人已經習慣依賴豆包來解決各類難題。它甚至成了“遇事不決”時的一種默認動作：吵架時候“問問豆包怎么說”，遇到不懂的事情“我豆包一下”。當然，一旦你發現豆包的回答經常出錯、脫節，信任也會迅速瓦解。

目前豆包App和Web端的用戶規模都遠高于競爭對手丨艾瑞咨詢《2026年4月中國頭部AI 用戶行為月報》

“豆包一下”的前身，正是 “百度一下”。現在豆包要收費了，而百度仍然免費，大家還會遇事不決“豆包一下”嗎？

讓我們分步拆解。

“豆包一下”要感謝

“百度一下，你就知道”

當一個產品被頻繁用于完成某類任務時，它的名字也會開始代替動作本身——就像“百度”代指“搜索”、“滴滴”代指“打車”一樣，這種現象被稱為“商標通用化”。在這個自然的語言演化過程之上，品牌又主動營銷推廣，進一步地把“百度一下”這個句式固定了下來。

讓我們回到搜索引擎誕生之前的互聯網。1999年，中國網民還不足900萬，隔年就迎來了倍增。68.84%的網民上網是為了獲取信息，但當時的互聯網還處于迷宮時代，“找到有用的信息”太難了，起步不久的谷歌也在中文搜索場景里不太好用。這時，想找首歌，你得先知道哪里有，再親手翻找，在論壇、導航站和門戶網站間來回橫跳。

在這個當口，深耕中文世界的百度出現了。現在，搜索框里寫上你想要的東西，一個回車，就能看到10條相關信息；門檻低，動作簡單，結果直給。

當百度在中文搜索中一家獨大，它的名字就指代了“搜索”。2005年，“百度一下，你就知道”的 Slogan 橫空出世，進一步固化了這一認知。

你習慣“豆包一下”也好， “Deepseek一下”也罷，多少是受到了百度Slogan的影響。

百度曾數易Slogan，又在2025年換回了2005年的初代口號

互聯網上優質信息不夠多怎么辦？百度決定凝聚“群體智慧”，接連推廣貼吧、知道和百科，形成巨大的中文知識倉庫。不過這種格局也時不時松動。隨著網民增多、信息爆炸，越來越精確化的需求難以在一家網站里得到滿足。人們去微博刷熱點，上知乎找專業解答，去小紅書看攻略和安利。它們能流行，依賴的依然是“從群體智慧里尋找更具體答案”。

直到 AI 占據生活。

AI 總結，踢走百度

AI 出現以前，大家怎么搜索？

——輸入關鍵詞，一個或多個。沒找到想要的，再想新關鍵詞，反復試錯。發帖也行，前提是組織好措辭，不然就會收獲“表達能力堪比一只成年香蕉”的神評論。

豆包等對話式 AI 的出現，將以上步驟簡化到“只用一根手指”：按住語音鍵，想到什么說什么。無需在意搜索框限制了提問字數，也不用管表達是否準確、有邏輯。AI 自會糾正語序混亂的句子，根據上下文、常見搭配和語義關系，推斷你更可能想問什么。

比如，你口誤說：“我很喜歡四大名著里的林寶釵，葬花的情節很能體現她對生命易逝的感傷。”名字是錯的，但“四大名著”“葬花”“生命易逝”這些線索足夠明確，AI 會自動把“林寶釵”修正為“林黛玉”去作答。

不費腦的問答式交互，豐富了年輕人的選擇，也對那些不熟悉搜索框交互的人格外友好，比如兒童和一部分老人。

AI對上搜索，不只是交互方式簡化了，更有信息整合能力的碾壓。大語言模型的訓練原理是從海量語料庫中學習語言規律：哪些詞常常一起出現，哪些說法指向同一個問題。投射到應用中，就能極大地解放我們的精力。舉個例子，前AI時代查面試經驗，你得先避開好多個個狗皮膏藥一樣的廣告，再手動從一堆博主回答里篩選和自己背景接近的案例。AI可以直接理解你的個人情況，省去篩選合并，生成更有針對性的答案。

搜索結果中，排在前面的往往是廣告

更重要的是，AI能做的事已經超出了“搜索”本身，從解答問題到提供情感陪伴的轉變越來越常見。2025年，美國對1060名13—17歲青少年展開研究，結果顯示72%的人使用過AI陪伴；同年，一項有1083人參與的研究表明，社交機器人對降低老年人孤獨感有顯著效果。

所以，有事沒事問問AI，對以百度為代表的傳統搜索業務，造成了極大威脅。當然，“豆包/ Deepseek/ GPT一下”都有機會代指“問問 AI”，而豆包暫時領先。就算豆包的專業版本開始收費了，但免費版仍然滿足使用成本低+無需精確表達+附帶情感價值的需求，仍然可以卡住這塊位置。

豆包干掉了其他國產 AI

豆包在一眾國產 AI 中殺出重圍、穩坐頂流，同樣是一場漂亮的市場推廣戰。

2024年5月，豆包大模型上線，字節立刻發起飽和式攻擊。在抖音、番茄、火山整個生態內，通過短視頻信息流、達人內容植入等手段飽和式曝光，甚至一度不允許抖音上線其他 AI 產品的廣告。

據 AppGrowing 數據統計，豆包智能助手4月、5月投放金額接近1800萬元，6月上旬飆升至1.24億元。就在六、七兩個月份，豆包月活迅速起量并超過競爭對手，登上“鐵王座”。

打響知名度后，豆包又用“人格化”帶來了留存率和話題度。它沒有一味強調生產力屬性，而是去做長輩和孩子都能無門檻交流的“擬人化伙伴”。這個梳著短發、聲音甜美的虛擬朋友，不會說教與評判，只會溫柔地幫你分析原因，夸獎你“能想到這一點說明你已經站在了很多人前面”。

在“永遠接得住話”的無條件包容里，用戶開始對它有情感依賴。哪怕是“總給出錯誤答案、被指出后下次照犯”這種破事兒，也能因為“立刻道歉，語氣誠懇”被解釋成情緒穩定、絕不內耗。誰不想立刻擁有頂配的豆包型人格，上對領導 PUA 下防同事甩鍋？

豆包型人格突然成為了大家的學習對象丨梗科普

誰也擋不住 AI 胡言亂語

調侃之余，“豆包型人格”卻值得警惕：AI 并不真的知道自己在說什么。盲目信從 AI，只會讓人狠狠跌一跤。

豆包在內的大語言模型，本質上是一個概率系統。它不像人類一樣想清楚再開口，而是根據訓練中見過的大量文本，預測“下一個最可能出現的詞”。這種看似合理、流暢、邏輯完整但實際并不存在或不準確的信息，被稱為“幻覺”。即使模型能力不斷提升，“幻覺”依然是當前大語言模型很難徹底解決的問題。

豆包那種“溫柔”性格，則是另一個更隱蔽的問題：諂媚。大語言模型為了讓對話繼續順利進行，會傾向于迎合用戶的觀點和情緒，而不是一味追求事實正確。多份技術報告都提到，當模型被大量訓練去“讓用戶滿意”時，它就容易把“順著用戶說”誤當成正確答案。

AI的信口開河和胡亂諂媚，不比傳統搜索引擎的虛假廣告害處小，甚至更加棘手。2024年，《紐約時報》曾報道，一些用戶在與ChatGPT長期聊天后，逐漸陷入陰謀論、妄想甚至精神失衡。相比傳統搜索引擎只提供網頁，AI 會持續回應、持續共情、持續順著用戶的邏輯往下推。同一年，美國還出現 AI 聊天機器人誘導未成年人自殘、自殺的事件，引發關于“AI 情感陪伴邊界”的爭議。

媒體和學界開始討論，當一個系統的核心目標是“讓用戶愿意繼續聊下去”時，它是否會在某些情況下，把危險情緒也一起放大。

Guokr

“豆包一下”還是“百度一下”，不止是免費與收費的問題，其實折射了網民處理問題方式的變化。

百度時代，人們獨自從海量網頁里篩選信息；AI時代，越來越多人習慣讓系統替自己整理答案。效率提高的同時卻也帶來了另一種風險：主動思考與判斷的意識可能被削弱。比起輕松獲得答案，在搜索、比較、懷疑、推翻和重新確認這個過程中形成的思維才最重要。

不過，就現在來看，大家倒也沒有真的把人生全權托付給豆包。更多時候，它還是像一個不怎么需要付出維系成本的賽博搭子，能在每個情緒接近崩塌的時刻，先“穩穩地接住”你。

在情緒緩和以后，是繼續將問題的出口托付給豆包，還是把它降級為工具中的一種、找到主體性，才是在 AI 時代成長的網民該考慮的問題。被改變的，已經不只是工具，而是人們面對問題時的第一反應。

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[11] 信達證券。 豆包大模型行業深度報告：AI 投入持續加大，C 端、B 端兩手齊抓. 2025-03-03.

作者：諾米 Lee

編輯：Luna

封面圖和文中未標明來源的圖片均為AI生成