呼蘭拯救開花俱樂部的秘密武器

出品｜虎嗅商業消費組

作者｜苗正卿

題圖｜開花俱樂部提供

呼蘭和毛豆，微笑著向我走來。

這里是深圳市南山區香山東街上O·POWER 文化藝術中心，開花俱樂部所在地。園區的門頭燈牌——一個黑底黃字的燈牌上——寫著“開花脫口秀”。

呼蘭告訴我，這個燈牌大約花了大幾千元，是他5月“加入”開花俱樂部擔任新總裁、“CEO”后，開花俱樂部第一筆“重大”開銷。以及，這是開花俱樂部第一個“借助AI”的產品——基于阿里的AI電商產品Accio Work。

今年5月，呼蘭“加入”了開花俱樂部，當時俱樂部的狀態有點慘淡：

·月均虧損12萬元，總共6個員工

·能坐300人的劇場，在日常開放麥演出時，經常只有10個觀眾

·收入高度依賴兩種產品：盲盒類開放麥票，以及不定期的外地演員演出。

一開始，呼蘭只是想找個地方練段子。由于2026年呼蘭并未參加脫口秀節目，他需要找個有舞臺、有觀眾的劇場打磨新段子。朋友小塊建議他到小塊所在的深圳開花俱樂部練段子。呼蘭接受了這個提議。

來到開花俱樂部后，現實讓呼蘭觸目驚心。他第一次登臺時，臺下觀眾只有不到20人；幾個呼蘭頗有自信的段子，也遭遇冷場。

“脫口秀這種形態它很依賴場子的氛圍。如果觀眾少、場子冷，演員在臺上無法得到真實反饋，會形成一種惡性循環：演員找不到感覺——觀眾沒有獲得感——場子愈發冷。”和小塊等人商量后，呼蘭決定“拯救開花俱樂部”。

但這并不是一個無限期項目，它更像是一個階段性試驗。按照規劃，呼蘭會在6月~9月出任開花俱樂部總裁、“CEO”，主導俱樂部的改革。這意味著，呼蘭需要在三四個月的時間里，給開花俱樂部留下一些長遠看“行之有效”的“生存之道”。

“不能竭澤而漁。比如我哐哐地把脫口秀明星請來辦專場，確實能賣出票、拉來觀眾。但幾個月后，我卸任“CEO”后，俱樂部怎么辦呢？”呼蘭停頓了一下，他沉思片刻，說“我希望能夠幫俱樂部打磨一套新的產品體系、運營體系。”

在和呼蘭交流兩個多小時后，我總結了一下呼蘭的改革思路：

·從產品入手，重新打磨開花俱樂部的產品

·借助AI等新興工具，升級俱樂部的工作方式、運營體系

讓我更感興趣的是，面對AI浪潮，呼蘭到底怎么看待AI帶給脫口秀俱樂部、乃至于脫口秀行業的機會。

呼蘭認為，截至目前，在內容創作和市場擴張領域，圈子內并沒有哪個人“因為用了AI工具，實力突飛猛進質變。”由于脫口秀整體市場盤子有限，目前AI尚未大規模滲透到這個行業之中，“不用AI和用了AI，可能這個行業的市場規模是差不多的。比如，我一直覺得可以嘗試AI對于觀眾笑聲的分析，但我們真去做這個事情，就能讓脫口秀市場擴大十倍么？它可能最終只是一場個人實驗。”呼蘭說。

AI到底能為“開花”做什么事兒

畢業于哥倫比亞大學精算專業（碩士）的呼蘭，在2017年之前一直從事技術相關工作：

·2011~2015 在美國做軟件開發（Java/后端工程師方向）

·2015~2017 回國在海風教育出任CTO，搭建在線教育平臺、AI錯題本等

呼蘭說，在做程序員時，他其實接觸過早期的機器學習工具，并用一些早期的神經網絡工具試著寫過文檔。“這些技術的底層邏輯是詞頻統計。效果很差，只能拿來玩。”

在全職投身脫口秀后，呼蘭也一直關注技術圈的變革。

2022年ChatGPT 3.5問世后，呼蘭成為最早嘗鮮的人。他坦承自己被模型的能力震撼了，但感覺當時幻覺很多。“做資料梳理、話題拓展是很好的工具，但存在幻覺且知識庫滯后，無法實時聯網檢索。”但呼蘭意識到，AI工具，可能正在給他和行業帶來一些新的變量。

以及，一個核心命題成為呼蘭長期思考的關鍵點：對于脫口秀這件事，AI到底能夠扮演什么角色？

2026的龍蝦熱，成為呼蘭AI使用習慣的一個轉折點。

呼蘭的脫口秀圈密友李誕是他“入蝦坑”的引路人。李誕此前每年春節都會和呼蘭一起鼓勵“利用假期時間看大部頭的書”，然后會在節后分享各自的讀書心得。而2026年春節后，當呼蘭遇到李誕并詢問對方看了什么書時，李誕告訴他“沒看書，養蝦了”。

呼蘭大驚，頓感自己有“落后于技術潮流”的危機。于是他開始深度體驗龍蝦。呼蘭說他當時用龍蝦高頻對話，在去歐洲旅游期間，日均AI工具使用時長都能達到5小時以上。他在每一個景點都會用AI查資料、延展思考，并規劃新的行程。

在這個過程中，呼蘭也嘗試用AI去參與創作，但他發現哪怕是最先進的AI工具，也很難寫出真正讓他滿意的“段子”。

“脫口秀文本的靈魂，是表演者個人真實經歷，這種經歷是AI無法取代的。AI可以批量生成道理、邏輯甚至金句，但獨屬于創作者個人的親身感受、現場體驗，AI取代不了。”呼蘭說，他深刻意識到，對于脫口秀的文本創作而言，AI可能是一種更高效的搜索工具、一個可以和你探討以拓寬思維的朋友、一個可以排查內容風險的校對員，但它無法取代創作本身。

他進一步觀察發現，過去一年多，雖然AI工具迅速成熟，但脫口秀圈子內演員們的文本能力、表現能力，似乎并沒有因為AI的存在而出現“質變”。

那AI到底還能為脫口秀這件事做些什么呢？

在5月成為開花俱樂部“CEO”前，呼蘭一直思考這些事。當他決定加入開花俱樂部后，他其實也想象過無數“AI重塑開花俱樂部”的可能性。

但這些“幻想”隨著他第一次深入走進開花俱樂部“幻滅”了。

“你可以理解為，一個小微企業，它雖然處于AI風口，但是它可能不具備使用AI的能力，或者無法直接AI化升級，很多小微企業可能都面臨同樣的痛點：像是AI風口的門外人。”呼蘭說，他印象特別深刻的是：跨平臺售票數據，依然需要人工“手搓”統計。

具體來說，開花俱樂部在不同售票平臺都開放了售票渠道。當呼蘭在直播時，他會給自家俱樂部“帶貨售票”。此時呼蘭很希望知道，每一個在直播間說的段子、互動細節，到底能夠在不同平臺帶來多少增量。

當呼蘭希望看一下“及時售票”數據時，他被告知：需要一個個平臺人工查閱，再用計算機加法計算，然后得出——每一次查詢需要5~10分鐘。

呼蘭大驚，但心痛于員工“重復勞動”的辛苦，于是不敢頻繁問實時票務銷量。

這是當時開花俱樂部的縮影：它甚至面臨的不是AI升級問題，而是基礎的數字化問題。

正當呼蘭為“手搓計票”發愁之際，他有一天在開花俱樂部所在園區內溜達時，猛然抬頭，發現園區有一處大型橫梁，非常適合懸掛燈牌，卻空空如也。

呼蘭認為機會難得，因為他到開花俱樂部后經常有人在直播間吐槽“到了園區找不到俱樂部地點”。他連忙詢問員工“是園區不讓懸掛燈牌？還是什么情況？”他被告知，園區允許，但團隊一直沒有落地此事。

呼蘭了解了其中痛點：燈牌不僅需要設計，還需要找制作方制作，懸掛還需要專業公司操作，整個過程比較繁瑣，需要復雜的溝通。

正巧，那幾天呼蘭一位阿里的朋友正向他聊起自家的AI產品Accio Work。一開始，對方向呼蘭描述的是開花俱樂部可以基于Accio Work完成運營體系的AI化（售票數據看板、AI排期等）。但呼蘭總覺得不能輕易相信。

“咱也吃過看過，用過不少AI工具。”呼蘭說，正在他疑慮之際，他靈感來了——他提出拿“燈牌難題”當做一個測試。

呼蘭打開Accio Work后，直白地給出了自己的需求：預算只有大幾千元，要做一個開花俱樂部的燈牌。由于開花俱樂部有自己固定的設計語言，所以呼蘭還詳細地描述了所需要的黑黃配色、字體等細節。

很快Accio Work給出了多個燈牌設計效果圖。至此，呼蘭不以為然，他覺得AI設計是很多AI工具都能有的能力。但很快，他發現有點意思了。

Accio Work根據設計需求，很快規劃出物料、工期的詳細拆解方案，它不僅自動拆分出燈管、底板的用料，并預估出制作工期。接下來，這個AI Agent又檢索了開花俱樂部附近可以制作燈牌的加工廠，并附帶了商家聯系方式。

呼蘭說，到這一步，AI能夠做的事情已經有些超過他的常識了。但很快，Accio Work又進入了自動比價、采購談判環節，AI會自動通過郵件、電商平臺的站內信等聊天功能聯系商家談價。在確定了最佳的施工方案后，Accio Work把方案提報給呼蘭讓其批準，并給出了詳細的施工避坑指南——以防呼蘭在現場施工時“被宰一票”。

最終燈牌根據Accio Work的方案、聯絡的商家完成了制作和安裝。這成為呼蘭決定用Accio Work“改造”開花俱樂部的緣起。

呼蘭的第一步是去做開花俱樂部的數據看板。他幸運地發現，過去數年開花俱樂部的演員數據全存留在了小程序之中，這些數據包括了所有來開花俱樂部參與開放麥的演員報名記錄、參與場次等。這意味著，呼蘭可以做一個可視化的“演員數據看板”。

呼蘭正在看數據看板

與此同時，他也希望可以把售票數據，升級為可以實時推送的機器人。由于這需要用不同票務軟件的接口做開發，略有些復雜，但在Accio Work上，一個完整的數據看板也在半小時內生成了。

接下來，呼蘭推動俱樂部的6位員工，開始充分地使用AI工具，并實現數據、信息打通。在開花俱樂部，財務、演出、宣傳、票務等崗位由一個6人的平行團隊構成，在沒有AI工具前，這六個人都向“CEO”匯報，但相互之間缺少足夠的信息互通——有時候會出現工作重復、信息割裂的問題。

基于Accio Work，呼蘭推動6人共用同一套AI系統，打通數據和信息，并通過BI看板，一鍵輸出客流、營收、場次盈虧趨勢圖，快速定位虧損來源：在呼蘭接手時，開花俱樂部月虧損12萬元，截至6月底俱樂部最新的虧損額已經縮減至2萬元，他預計7月差不多能“打平”。

除了Accio Work，呼蘭還推動俱樂部的演員們利用各種AI工具，去參與到文本校對等環節。以往，開花俱樂部需要人工去校驗每一篇稿子。在開放麥演出前，一些比較初級的演員，可能面臨文本話題、語句通順等基礎卡點——如果每一篇稿件都由呼蘭本人或者小塊本人去編改，這是不現實的。所以呼蘭鼓勵大家先用AI工具，對文本進行基礎的校對和檢驗。但呼蘭明確告訴大家，不能用AI直接生成文本——這些AI生成的文本，在舞臺上往往也無法表現出演員真實的情感。

值得注意的是，呼蘭意識到，AI進化這件事對開花俱樂部而言，可能不是一兩個月就能“徹底完成”的，他認為眼下只是“開了一個頭”，但這個路徑對開花俱樂部而言是有效的。

不過，他覺得，對于脫口秀這件事和開花俱樂部而言，AI是一種工具和工作方式，脫口秀產品本身才是靈魂。“沒有產品，有再好的AI經營方式，也無法拯救開花俱樂部。”

光有AI是不夠的

呼蘭接手開花俱樂部后，最先改革的并非辦公方式，而是開花的產品體系。

他認為這是一個“本末之辨”：產品，是一個公司最本質的，對于開花俱樂部而言，它需要標準化的演出產品。

當時，開花俱樂部的主要演出是每個月30場（每天一場）開放麥（盲盒）。呼蘭認為，單純的開放麥，其實不能稱之為“產品”。

“產品應該是能夠給觀眾確定性的，觀眾不會為未知演出買單。”在5月底，呼蘭就做出決定——大幅度縮減開放麥場次，從每天一場，改為每周二、周三一周兩次。

在開放麥之外，呼蘭覺得還需要更多的產品。此前，開花俱樂部有一個每周五的“金梗賽”，對此，呼蘭做了升級——主要針對觀眾體驗感和演員體驗感：

·增設觀眾拍燈、觀眾現場點評、演員互評等環節，提升參與感并讓整體質感“線下綜藝化”

·通過硬件升級，提升觀眾體驗感，呼蘭說服俱樂部上下以“1.8萬元巨款”購買了投票器，讓觀眾從以往“手機投票、網還很卡”的困境走出

·增加演員獲得感，舊規則只有冠軍有800元左右獎金，亞季軍無獎；新規則下冠軍獎金升為1000元，亞季軍分別有400元

·調整內容審核機制，確保觀眾新鮮度，同一套段子最多只允許參賽三次，如果三周奪冠該段子永久禁用，防止單一段子壟斷比賽

在做出這些改變后，呼蘭把“金梗賽”的名字也改為了“神·金梗賽”。

另一個呼蘭推出產品，則是一款本地化產品：周四·粵語之夜。

呼蘭觀察發現，在深圳脫口秀圈，有一些觀眾、演員鐘愛粵語類內容。為滿足這一需求，呼蘭聘請江梓浩全權負責開花俱樂部的粵語脫口秀產品（從演員邀約、海報、演出，給予熟悉粵語脫口秀的江梓浩最大權限）這成為開花俱樂部粵語開放麥的起源。

這些產品，結合AI系統，成為了開花俱樂部6月業績激增的根源。

呼蘭發現，挑戰依然存在。

而最大的挑戰，是人的認知和意識。

投票器是一個很好的例子：一開始，呼蘭提出購買300個投票器時，遭到了俱樂部內眾多人的反對——大家覺得60元一個的投票器太貴了。

呼蘭意識到，這是一個惡性循環：俱樂部在虧損，所以大家不敢花錢，觀眾的體驗無法升級，人流不夠導致俱樂部繼續虧損。

他用了相當多的時間，去說服大家同意這筆“1.8萬元”的巨資交易。“我和他們說，每場多賣100張55元票價的票，三場咱們就能讓投票器的錢回本了。”最終，團隊和呼蘭達成了“共識”。

但呼蘭也在妥協。

投票器采購進來后，觀眾體驗大幅度提高，但很快有觀眾渴望更高級的體驗了——60元的投票器沒有背光屏幕，在昏暗的演出現場，觀眾看不清。

有觀眾希望呼蘭采購一批更高級的投票器。但呼蘭認真抉擇后，讓俱樂部弄了一些“熒光貼紙”，貼在了投票器“按鍵1”上。（在開花俱樂部投票時，按鍵1代表喜歡）

開花俱樂部的投票器

而這些產品層面的“改造”也能與AI設定的經營流程結合，比如前面AI幫忙做的數據看板，結合上觀眾喜愛度的投票數據，能給出更全面的分析。

眼下，呼蘭在開花俱樂部當“CEO”的時間已經過半。

他告訴我，9月之后，他可能并不會“斷崖式離開”，而是會時不時回到俱樂部繼續幫忙。他很清楚幾個月的時間可能無法徹底改變一家俱樂部的方方面面，但他希望自己能夠留下一些持久有效的方式、方法或者習慣。

已經有員工告訴呼蘭，因為習慣于用AI工具，所以擔心“呼蘭離開開花”后，俱樂部還能不能支持他們繼續燒Token來使用AccioWork。

呼蘭說，他聽到這個反而還蠻開心的，起碼說明俱樂部的6個人在他影響下，正逐漸習慣使用AI。

本文來自虎嗅，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4875564.html?f=wyxwapp