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      暑期搶票大戰,黃牛是時候整治了!

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      AI時代的“防黃?!奔夹g戰

      暑期旅游旺季已經近在眼前,全國各大景區、博物館、科技館、主題樂園紛紛進入客流高峰前的備戰階段。

      過去幾年,每逢節假日和旅游旺季,“門票秒空”幾乎成為熱門文旅場館的常態。從博物館預約到科技館展覽,從熱門景區到主題樂園,大量黃牛利用自動化腳本、批量賬號、設備模擬器等手段搶占票源,再通過各種渠道高價倒賣。

      隨著AI工具和低代碼開發能力的普及,部分技術型黃牛的作案方式正在發生變化。過去需要一定開發能力才能完成的搶票腳本,如今能夠以更低成本、更快速度被開發和迭代;部分作弊工具也開始向自動化運行演進。

      技術手段的下沉,確實讓少數技術黃牛獲得了更強的批量操作能力,也讓票務治理面臨新的挑戰。

      對于即將迎來暑期客流洪峰的文旅行業而言,如何守住預約系統和票務入口,已經成為保障游客體驗的重要課題。

      01

      部分場館已經開始反擊

      面對不斷升級的自動化搶票風險,越來越多文旅場館開始探索新的治理方式。

      中國科技館便是其中之一。

      據統計,2026年五一期間,中國科技館累計接待觀眾約15萬人,日均接待3萬人,同比增長6%;

      在客流持續增長的背景下,今年五一期間,中國科技館門票預售情況卻出現了一項值得關注的變化:五一高峰期門票售罄時間從去年同期的3至10分鐘,延長至20分鐘。

      看似只是十幾分鐘的變化,卻意味著普通觀眾擁有了更加公平的購票窗口。

      在風險識別方面,中國科技館識別出的風險賬號中,高風險賬號占比達到51%,中風險賬號占比41%。對于識別出的中高風險賬號,系統全部完成攔截處置,未進入正常購票環節。


      為了進一步識別自動化搶票行為,中國科技館還采用了“蜜罐策略”主動誘導搶票腳本暴露行為特征。

      結果顯示,今年五一期間仍有大量異常請求被誘導觸發并被成功識別,其中最主要的攻擊方式依然是代碼層面的自動化腳本搶票。

      隨著AI技術普及,獲取簡易版搶票程序的門檻越來越低。雖然這些程序本身并不難識別,但會持續消耗系統資源、增加防護壓力。“除了高端搶票手段,我們還需要警惕AI降低門檻后帶來的海量低質量攻擊。”

      中國科技館并非個例。

      例如,南京博物院在客流高峰期間也曾面臨自動化搶票帶來的壓力。依托智能風控能力,其票務系統在2025年暑期上線初期便屏蔽了95%以上的自動化搶票請求,一定程度上緩解了熱門時段門票“秒空”現象。

      從科技館到博物館,越來越多文旅場館正在探索從“人工治理”向“智能治理”的轉變。

      對游客而言,看到的是“票沒那么難搶了”;但在這些變化背后,則是一套正在不斷升級的AI風控體系。

      那么,這些場館究竟是如何識別黃牛、攔截腳本、抵御自動化攻擊的?

      環球旅訊在6月5日舉行的2026騰訊云AI產業應用大會上,得到了答案。

      當天,騰訊智慧文旅正式發布升級版風控引擎RCE(Risk Control Engine)并系統展示了其“用AI對抗AI”的文旅安全防護思路。

      02

      RCE升級亮劍:騰訊如何重構文旅行業AI防御網?

      面對不斷升級的黑灰產攻擊,騰訊云天御推出了升級版風控引擎RCE。與傳統風控產品相比,RCE 本次升級最大的變化之一,是將風險識別能力從賬號層擴展到了設備層。

      過去,行業更多依賴賬號、IP等維度識別風險,但黑灰產也在同步升級?!昂芏帱S牛會主動修改設備信息,甚至利用模擬器批量偽造設備身份?!?/p>

      騰訊方面表示。為此,RCE引入了“端云一體”風控能力——所謂“端”,是用戶購票終端;“云”,則是騰訊云側長期積累的賬號風控體系。兩者結合后,風控判斷維度大幅增加。

      其中最核心的升級之一,就是基于隱私計算的設備環境風險識別技術。

      意味著,黃牛通過修改設備信息、偽造大量設備身份的做法將變得更加困難。

      此外,系統還能檢測設備是否安裝外掛程序、是否運行在模擬器環境中,以及請求是否真正來自移動終端。“很多時候,一臺設備本身就已經暴露了黃牛特征。”

      如果說該技術解決的是識別問題,那么精細化運營解決的則是決策問題。

      過去,大部分風控系統采用簡單的“攔截”或“放行”邏輯。而RCE建立了超過200個風險標簽體系及量化評分機制,不同風險等級對應不同策略:低風險用戶直接通過,中風險用戶觸發身份核驗,高風險用戶重點審查,極高風險用戶直接攔截。

      更關鍵的是,風控開始深入業務層。騰訊云天御產品部門工作人員舉了一個典型案例:“有些賬號看起來完全正常——請求頻率不高,設備也沒有問題,但連續幾天都能成功搶到熱門門票?!?/p>

      單看每一次行為似乎都符合規則,但放在實際業務場景中觀察,就會變得異??梢伞?/p>

      “正常游客很難連續幾天都穩定搶到熱門門票,這類情況背后很可能存在代搶團隊或其他作弊行為?!?/p>

      基于訂單支付時間、支付間隔、購票成功率等業務數據,系統能夠發現傳統風控難以識別的異常模式,讓風控從識別機器行為,進一步升級為識別黃牛的商業模式。

      而 RCE 的這次升級,背后還有一層更深的演進:騰訊云天御基于多年沉淀的風險數據資產、情報線索與行業風控經驗,同步推出了騰訊云天御風控 Agent·營銷保護專家,把識別能力沉淀成一個能“主動感知、提前預警、持續進化”的風控伙伴,讓企業能夠一鍵調用騰訊級風控能力。營銷保護專家能夠替文旅行業用戶盯住每一次放票、每一場活動。它不再只是被動識別,而是能夠即時響應一線運營的隨時提問、主動分析可疑賬號背后的代搶模式、按風險等級自動設計與調優處置策略,并 7×24 小時自動盯盤巡檢、把風險攔在蔓延之前——讓每一筆營銷預算、每一張惠民票,都真正惠及真實游客。

      2026年以來,中國文旅市場持續保持高熱度。

      春節、清明等假期出游人數和旅游消費持續增長,而即將到來的暑期,更是全年最重要的旅游消費旺季之一。

      客流增長意味著市場繁榮,也意味著票務安全壓力同步上升。

      當AI開始賦能旅游體驗時,AI同樣可能被黑灰產利用。

      對于文旅行業而言,真正的問題已經不再是阻止某一次搶票行為,而是如何構建一套能夠持續進化的數字安全體系。

      從中國科技館到南京博物院,一批文旅場館已經開始借助AI能力構建新的數字防線。

      而像RCE這樣的智能風控體系,也正在從單純的安全工具,逐漸演變為保障公共資源公平分配的重要基礎設施。

      當暑期客流洪峰再次到來,人們期待的不只是展廳里的熱鬧、景區里的繁榮。

      更期待每一個真正想看展、想旅行的人,都能公平地獲得屬于自己的那張門票。


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