獨家｜智平方完成近50億融資，國家隊+產業方+險資+特斯拉鏈集體加注

國內具身智能賽道單次披露金額最大的融資之一。

作者丨張 賢

編輯丨林覺民

AI科技評論獨家獲悉，被稱為“最像特斯拉”的具身智能公司智平方近日已完成新一輪融資，總額近50億元人民幣，估值突破200億。據了解，本輪投資方陣容橫跨國家隊、大灣區產業資本、保險公司、頭部券商及多家特斯拉供應鏈企業。公開數據顯示，智平方此輪融資是迄今國內具身智能賽道單次披露金額最大的融資之一。

01

本輪融資的投資機構構成

本輪投資方結構是本輪融資最值得關注的信息。

據了解，智平方本輪投資方包括國家中小企業基金、廣東省人工智能基金、南山戰新投、粵港澳大灣區系列基金等機構，形成了從國家到地方，政策與資本的雙重加持，成為具身智能企業所獲資本層級高、結構完整的代表。

產業資本方面，中國生物制藥（正大集團）、康龍化成、茅臺集團、招商局資本、五洲新春、萬豐控股、中貝通信等多家橫跨生物制藥、快消、航運等行業的龍頭企業集體入場。更值得關注的是，多家與特斯拉在車規級供應鏈有深度合作的企業也低調參與了此次融資，將智平方視作其在機器人賽道中“最像特斯拉”的戰略錨點。

與此同時，多家保險公司也參與投資布局，中金資本、中信建投、洪泰資本等頭部券商系資本及市場化投資機構亦有深度參與。老股東達晨財智、敦鴻資產、道得投資、錫創投、梁創投等機構也同時追加投資。

加上過往百度戰投、中國中車等多類別大型產業方重點投資，智平方產業資本已完整覆蓋生物制藥、科技服務、高端制造、新零售等核心領域。

"國家隊+產業方+險資+特斯拉鏈"的組合，是國內機器人行業中較為罕見的投資結構。各類資本通常不在同一時間窗口對同一標的集中下注——這背后折射的，是市場對"通用機器人產業化"窗口期正在縮短的共同判斷。

02

模型能力：

類腦VLA的差異化路線

資本的集中押注，背后是智平方在具身大模型上的持續投入。作為最早布局端到端VLA路線的企業之一，智平方正積極推動行業的智能水平躍遷。

在近期舉辦的夏季達沃斯論壇上，智平方創始人兼CEO郭彥東受邀發表主題演講。郭彥東認為，下一代機器人大腦不應只是算力和數據的競賽，更需要探索更高效、更可持續的發展路徑，而智平方的NeuroVLA模型正是這一思路的成果體現。

NeuroVLA 是智平方內部自研的具身大模型AlphaBrain 的最新版本，該模型借鑒了人腦工作機制，首次將"皮層—小腦—脊髓"三層協同機制引入機器人控制架構，對應語義規劃、運動協調與毫秒級執行三個層次。

實驗結果顯示，NeuroVLA能夠將機器人運動抖動降低75%以上，顯著優于OpenVLA、UniVLA、WorldVLA等當前最先進模型。另外，機器人在碰撞發生后的20毫秒內能夠完成反射響應。仿脊髓執行層采用脈沖神經網絡，平均運行功耗僅約0.4W，較傳統架構實現數量級下降。

此外，今年4月，智平方還正式發布AlphaBrain Platform，全球首個一站式、開箱即用的具身智能模型開源社區，向全行業開放。該平臺打通了"數據—訓練—模型—評測"的完整鏈路，將原本只有少數團隊具備的復雜系統能力，轉化為整個行業可共享的公共能力。

03

量產與場景落地：

2000臺產能與多行業交付

具身智能行業正處于兩股力量交匯的節點：資本對人形機器人的押注熱情未減，量產交付能力卻已開始取代技術演示，成為真正的競爭門檻。量產能力是衡量機器人企業從技術驗證跨越至生產力工具的關鍵分水嶺。

智平方不僅擁有行業領先的具身大模型，更構建了"模型×硬件×場景"三位一體的協同體系——以具身大模型為核心驅動，疊加正向設計的量產級硬件與規模化交付能力。

據公開信息顯示，智平方目前年產能已突破2000臺，在國內具身人形機器人企業中屬于頭部量級。更重要的是，目前已在多個行業實現了不止"Demo級"的交付。

在半導體顯示領域，智平方去年簽下與惠科的3年1000臺合同后，今年已在單一場景完成多家客戶復購；在生物制藥領域，已在華熙生物潔凈產線完成部署，并拓展了更多制藥客戶。此外，"愛寶智魔方"在全國十余省市常態化運營，機器人店員日均獨立完成數百杯飲品制作。

目前，"愛寶智魔方"項目正處于項目制交付向產品化批量化轉型階段。未來三年，智平方計劃將新場景落地周期大幅壓縮，并在全國范圍內落地1000個"愛寶智魔方"。這一商業場景的落地，不僅能夠產生高頻的真實數據，還能持續反哺模型訓練。

2026年下半年，智平方計劃啟動國內首個數萬臺生產力具身人形機器人產線建設，全面推進產品由"項目制交付"向"批量化標準品"轉型。這個轉型節點，通常是機器人企業從PoC走向真正商業化最難跨越的一步。

全盤來看，智平方在大模型方向有真實的技術積累，在少數高門檻場景有可驗證的交付記錄，在資本結構上獲得了一個罕見的多類別背書組合。這三點放在2026年中國具身智能的橫截面上，足以支撐它成為這條賽道上最受關注的標的之一。

資本的全矩陣集結只是起點。數萬臺產線能否按時落地，高門檻行業復購能否持續擴展，AlphaBrain Platform的開源社區能否形成生態——這些問題的答案，將成為判斷智平方能否真正跨越從"被看好"到"被驗證"的關鍵依據。

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