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      考上985的電子,意味著你有很小的概率可以去研發芯片

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        那天我寫高考結束后,你這輩子的考試才剛剛開始。

        有讀者留言問了我一個多年以前聊過的話題。

        18年的時候,我說伴隨著金發那位,對我們芯片禁售,國產芯片即將迎來了春天。

        我當時講這番話是有依據的,多年前,我在芯片公司做過操作系統負責人,做過軟件架構師,我在甲方也做過系統架構師。

        以我那些年,分別站在銷售方和采購方的視角來看,國產芯片最大的困境是沒機會。

        甲方不肯用你,如果有國外的芯片可以用的話。

        那國產芯片就沒有客戶,沒法進入迭代式改進的良性循環。

        一個產品沒人用你,沒人給你提意見,你也沒有利潤,你怎么發展呢。

        而金發的禁售,打破了這一點。

        所以當時我給讀者了兩條建議。

        一條是給還在芯片企業里苦苦熬著的人,要堅持熬下去,當時看起來不值錢的期權,將來會值錢到讓你無法相信。

        另一條是鼓勵當時的讀者,去讀電子相關的專業,而不是去相信某個網紅名師給你無腦唱多土木以及計算機。

        你當時讀電子,比你讀土木靠譜,土木面臨人口下行,18年已經很清晰了,盡管房價還在上行。

        你當時讀電子,比你讀計算機也靠譜,當時互聯網行業已經面臨獲客成本大幅度攀升。

        說人話就是能上網的都上網了,互聯網建設接近尾聲。

        而相對比之下,國產芯片,在當時,剛剛迎來春天。

        那天留言問我這事兒的,就是當年的老讀者之一,他當年就看過。

        他當年看過,但他自己不是從事芯片行業的,他孩子那時也還小。

        現如今,他孩子大了,今年要讀大學了,來問我,如何看待985的電子相關領域的專業。

        大體的意思就是說,我是否還維持當年的觀點?

        那么我來更新下多年前的天氣預報。

        如果你疫情期間就畢業了,比如有個985的電子相關領域的碩士學歷,進芯片企業,那的確是非常沾光。

        那個時候青黃不接,正是企業求人的時候。

        你自己去算這筆賬嘛,18年,大概齊那會兒,限售。

        我也是那個時間點看到了這個大變局,才給出的建議。

        那么到資本市場有反應,是不是得幾年時間?

        限售的時候,就意味著國內的企業買不到國外的芯片了,但還有庫存呀,還有猶豫呀。

        頭一年肯定會懷疑,美國的態度到底是搖擺的,還是王八吃秤砣鐵了心。

        那么搖擺個一兩年,發現限售是長期的,自己的庫存也消耗光了,那你說,接下來,要不要國替?

        只能國替嘛。

        那么當一個全新的藍海市場浮出水面,資本要不要涌入國內的芯片企業,去投資,去擴產能?

        一定要。

        那這個時候,就正好到了疫情期間。

        國內芯片公司拿到了投資,你說要不要招人?

        大家集體招人,市面上哪兒來這么多電子類的畢業生?

        于是怎么樣?

        就是那個臺詞嘛,得加錢。

        所以,疫情期間,是你加入芯片最佳時期,一方面錢給的足,另一方面,也許你不是很牛,也進去了。

        誰要企業缺人呢,沒人用,那新手也得自己培養呀。

        這個局面,對標過去,就類似于98年,當時的四大通信設備廠商,巨、大、中、華,在搶人,瘋狂搶通信類的應屆生。

        結果把本科生的薪水從1000多炒到了4000多,即便如此,連續幾屆的應屆生,還是被菊廠一家包圓了。

        這就叫鎖定人才供應,遏制對手發展。

        那么到疫情期間,芯片企業和相關學生之間,發生了98年菊廠的事情么?

        沒有。

        那就說明,這個供需不平衡,是短暫的,沒有當年那樣,可以維持個好幾年之久。

        說明國內今天的教育產業已經頗具規模了,你要學生,我就瘋狂的給你產學生,不至于像當年那樣。

        當年是個特殊情況,當時教育產業自己都沒起來。

        當企業要大規模增加用人需求時,學校都沒法立即響應,才會拖延好幾年。

        所以我們看到的現象是,疫情之后,國內的芯片企業用人荒就已經大幅度緩解了。

        疫情結束那年,你說你是985的電子類的碩士,你想去做芯片研發,一定能么?

        對不起,已經不一定了。

        何況現在到疫情結束,又過去了好幾年。

        芯片關聯的國替的整個產業鏈,肯定是在擴張的,問題是,相關專業學生的供應的擴張速度,更快。

        我們回過頭來看具體問題。

        你現在去讀大學,假設你一定能上985,一定能上對口專業。

        那么你面臨的第一道坎,是保研。

        這年頭考研是很難的,因為考研的人太多了。

        二十多年前,我本科時掛科很多,以至于畢不了業,忽發奇想,用考驗的方式,拿著錄取通知書央求重修的教授們把我當個P,給放了。

        這是個歷史特殊場景。

        那年代真心考研的人是非常少的,考都會去考,但沒幾個復習。

        你只要復習了,確實有很大概率考上。

        我看了下現在考研的卷子和分數,我覺得,要是把這個標準放到當年,你把我打死,我也考不上。

        完全不可同日而語,當下考研的分數被卷的難以想象的高。

        我講這話的意思是說,你得指望保研。

        那么你本科期間出類拔萃,你保研保上了,就會面臨第二道坎。

        就是你的導師他不一定是做芯片相關的。

        明白我的意思么?

        保研,是一道篩選,保上的人里面,你得選一個搞芯片的導師,這是第二道篩選。

        兩道篩選過了,你碩士期間做的課題和芯片研發有關的話,你或許有可能拿到芯片企業芯片設計部門的實習機會。

        你注意我的表達,或許。

        就是說,哪怕你前兩道關都過去了,你985本碩都是對口的,你所在的實驗室,課題組也是對口的。

        也只是一個機會,不是一定。

        你依然會發現你實驗室里不少同門,都是拿不到這個機會的,這很正常。

        這就是第三道篩選。

        三道篩選都過去了之后,你也不一定就能做芯片設計。

        你也可能被分流去做了芯片驗證,甚至某些人被分流去做了嵌入式軟件的都有。

        企業里面本身是一個不斷淘汰的過程。

        實習生轉正也是一堆人在搶,這里面還有會黑馬,還會有各種說不清道不明的機緣。

        2006年,我做通信設備類企業的實習生的時候,同期的12個人都是C9的,都是碩士,12個里面只有2個轉正名額。

        所以這里面有很多道篩選。

        也就是說,你考上那幾所芯片類比較強的985,你就會得到一個很小的概率,去做芯片設計。

        當然,如果你考不上,也不意味著就沒機會,只不過很小的概率,變成了極小極小的概率。

        人口基數那么大,傳說總會有,但基本不可能是你。

        那么,假如前面那些一輪輪的篩選,你沒有都通過,你只是單純考上了985相關的專業,后來保研讀了碩士。

        你更有可能做什么呢?更有可能進廠子里,做封裝測試。

        設計需要的人是非常少的,相比較而言,生產制造才需要更多人。

        當然你不是工人,你是工程師。

        但是這里面有個問題,你要考慮,我不知道你家住哪里。

        如果你家本身住市中心,你要知道封測廠通常可不會設置在市中心。

        那種純研發的芯片設計類企業大都在市中心,因為一共沒幾個人,但封測廠子通常都比較遠,那將來上下班開車通勤也是問題。

        這年頭不是沒活干,很多外派海外的活,下工廠的活,成天出差不著家的活,都需要人干。

        但大家不樂意干,大家都想要待在市中心,體面,穩定,待遇好,那這種活兒肯定很難找。

        尤其是現在的大學面對人口下降的壓力,都在求生存,求生源,擴招的非常兇,尤其是名校,特別兇。

        C9之一的上交,一所學校一年就要招5000個博士,是美國一年畢業博士的10%。

        要知道他們占據著產業鏈上游,他們對高端人才的用工量才比較大,可他們的供應量和我們完全沒法比。

        那咱們這么大的供應量,尤其是名校供應量之下,對吧,你懂的........

        所以,這個問題,就是那天我第三個話題打的那個比方,內存和硬盤。

        你把人腦看成電腦,人腦也分內存和硬盤。

        你考985也好,讀研也好,讀博也罷,這個過程中,實際上你做的事情是不斷擴大自己的硬盤數據。

        但問題在于,在這么高的名校擴招速度下,這個市面上有大量的競品硬盤。

        與此同時,硬盤數據這種東西,還要面對AI的沖擊。

        畢竟可以保留下來的東西都是可以迭代,可以試錯的,這太有利于AI的擴張了。

        所以,用那天第一個話題的步騎協同理論。

        你可以把你的硬盤看做你的步兵,你現在就要構造你的內存了,它才是你的騎兵。

        因為只有海面以下的數據,才是你孩子將來安身立命的法寶。

        

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